学习Java并发编程不得不去了解一下java.util.concurrent这个包,这个包下面有许多我们经常用到的并发工具类,例如:ReentrantLock, CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore等。而这些类的底层实现都依赖于AbstractQueuedSynchronizer这个类,由此可见这个类的重要性。
所以在Java并发系列文章中我首先对AbstractQueuedSynchronizer这个类进行分析,由于这个类比较重要,而且代码比较长,为了尽可能分析的透彻一些,我决定用四篇文章对该类进行一个比较完整的介绍。本篇文章作为概要介绍主要是让读者们对该类有个初步了解。为了叙述简单,后续有些地方会用AQS代表这个类。
1. AbstractQueuedSynchronizer这个类是干嘛的?
相信要许多读者使用过ReentrantLock,但是却不知道AbstractQueuedSynchronizer的存在。其实ReentrantLock实现了一个内部类Sync,该内部类继承了AbstractQueuedSynchronizer,所有锁机制的实现都是依赖于Sync内部类,也可以说ReentrantLock的实现就是依赖于AbstractQueuedSynchronizer类。于此类似,CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore这些类也是采用同样的方式来实现自己对于锁的控制。
可见,AbstractQueuedSynchronizer是这些类的基石。那么AQS内部到底实现了什么以至于所以这些类都要依赖于它呢?可以这样说,AQS为这些类提供了基础设施,也就是提供了一个密码锁,这些类拥有了密码锁之后可以自己来设置密码锁的密码。
此外,AQS还提供了一个排队区,并且提供了一个线程训导员,我们知道线程就像一个原始的野蛮人,它不懂得讲礼貌,它只会横冲直撞,所以你得一步一步去教它,告诉它什么时候需要去排队了,要到哪里去排队,排队前要做些什么,排队后要做些什么。这些教化工作全部都由AQS帮你完成了,从它这里教化出来的线程都变的非常文明懂礼貌,不再是原始的野蛮人,所以以后我们只需要和这些文明的线程打交道就行了,千万不要和原始线程有过多的接触!
2. 为何说AbstractQueuedSynchronizer提供了一把密码锁?
//同步队列的头结点 private transient volatile Node head; //同步队列的尾结点 private transient volatile Node tail; //同步状态 private volatile int state; //获取同步状态 protected final int getState() { return state; } //设置同步状态 protected final void setState(int newState) { state = newState; } //以CAS方式设置同步状态 protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) { return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update); }
上面的代码列出了AQS的所有成员变量,可以看到AQS的成员变量只有三个,分别是同步队列头结点引用,同步队列尾结点引用以及同步状态。
注意,这三个成员变量都使用了volatile关键字进行修饰,这就确保了多个线程对它的修改都是内存可见的。整个类的核心就是这个同步状态,可以看到同步状态其实就是一个int型的变量,大家可以把这个同步状态看成一个密码锁,而且还是从房间里面锁起来的密码锁,state具体的值就相当于密码控制着密码锁的开合。当然这个锁的密码是多少就由各个子类来规定了,例如在ReentrantLock中,state等于0表示锁是开的,state大于0表示锁是锁着的,而在Semaphore中,state大于0表示锁是开的,state等于0表示锁是锁着的。
3. AbstractQueuedSynchronizer的排队区是怎样实现的?
AbstractQueuedSynchronizer内部其实有两个排队区,一个是同步队列,一个是条件队列。从上图可以看出,同步队列只有一条,而条件队列可以有多条。同步队列的结点分别持有前后结点的引用,而条件队列的结点只有一个指向后继结点的引用。
图中T表示线程,每个结点包含一个线程,线程在获取锁失败后首先进入同步队列排队,而想要进入条件队列该线程必须持有锁才行。接下来我们看看队列中每个结点的结构。
static final class Node { //表示当前线程以共享模式持有锁 static final Node SHARED = new Node(); //表示当前线程以独占模式持有锁 static final Node EXCLUSIVE = null; /** waitStatus value to indicate thread has cancelled */ //表示当前结点已经取消获取锁 static final int CANCELLED = 1; /** waitStatus value to indicate successor's thread needs unparking */ //表示后继结点的线程需要运行 static final int SIGNAL = -1; /** waitStatus value to indicate thread is waiting on condition */ //表示当前结点在条件队列中排队 static final int CONDITION = -2; /** * waitStatus value to indicate the next acquireShared should * unconditionally propagate */ //表示后继结点可以直接获取锁 static final int PROPAGATE = -3; //表示当前结点的等待状态 volatile int waitStatus; //表示同步队列中的前继结点 volatile Node prev; //当前结点持有的线程引用 volatile Thread thread; //表示条件队列中的后继结点 Node nextWaiter; /** * Returns true if node is waiting in shared mode. */ //当前结点状态是否是共享模式 final boolean isShared() { return nextWaiter == SHARED; } //返回当前结点的前继结点 final Node predecessor() throws NullPointerException { Node p = prev; if (p == null) throw new NullPointerException(); else return p; } //构造器1 Node() { // Used to establish initial head or SHARED marker } //构造器2, 默认用这个构造器 Node(Thread thread, Node mode) { // Used by addWaiter //注意持有模式是赋值给nextWaiter this.nextWaiter = mode; this.thread = thread; } //构造器3, 只在条件队列中用到 Node(Thread thread, int waitStatus) { // Used by Condition this.waitStatus = waitStatus; this.thread = thread; } }
4.结点进入同步队列时会进行哪些操作?
/** * Inserts node into queue, initializing if necessary. See picture above. * @param node the node to insert * @return node's predecessor * 结点入队操作, 返回前一个结点 * 注意,入队操作使用一个死循环,只有成功将结点添加到同步队列尾部才会返回,返回结果是同步队列原先的尾结点。 * 读者需要注意添加尾结点的顺序,分为三步:指向尾结点,CAS更改尾结点,将旧尾结点的后继指向当前结点。 * 在并发环境中这三步操作不一定能保证完成,所以在清空同步队列所有已取消的结点这一操作中,为了寻找非取消状态的结点, * 不是从前向后遍历而是从后向前遍历的。还有就是每个结点进入队列中时它的等待状态是为0,只有后继结点的线程需要挂起时才会将前面结点的等待状态改为SIGNAL。 */ private Node enq(final Node node) { for (;;) { //获取同步队列尾结点引用 Node t = tail; //如果尾结点为空说明同步队列还没有初始化 if (t == null) { // Must initialize //初始化同步队列 if (compareAndSetHead(new Node())) tail = head; } else { //1.指向当前尾结点 node.prev = t; //2.CAS更改尾结点 if (compareAndSetTail(t, node)) { //3.将旧尾结点的后继指向当前结点 t.next = node; //for循环唯一的出口 return t; } } } }
参考: