孙宁40501050 林若40501056 陈冬群40501046(排名不分先后)
摘 要:在经济日益全球化的今天,每一个国家的经济增长都会很大程度的影响到进口的增长。按照Keynes的观点,当经济总量增多时,居民的消费和企业的投资会在边际消费倾向和边际投资倾向的作用下有所增加,进而促进进口的增加。本文主要论述了进口与经济增长之间的关系,并采用了计量经济的分析方法对相关变量进行了估计与说明。
关键词:进口;经济增长;弹性
A positive Study on the Import and Economic Growth
Abstract: As the economic globalization is heated these days, the economic growth will be heavily affected by import. In Keynes’s point, the residents will consume more and the firms will increase their investment while the GDP is increasing. This paper conducts an analysis of the relations between GDP and import and estimates the variables in the model by an econometric approach.
Key words: Import; Economic growth; Elasticity
一、引言
当今世界是一个开放的世界,经济日益全球化,任何一个国家都不可能通过闭关锁国而取得经济上的长远发展,对外贸易于是就成为各国互通有无,调剂余缺的桥梁。我国是一个发展中国家,要素秉赋与发达国家存在很大差异,发达国家的优势主要在资本和技术方面,而中国在自然资源和劳动力上有比较优势,资本和技术则是中国经济发展的瓶颈所在,这就决定了中国主要出口一些初级产品和低附加值产品,很多高新技术都需要进口,进口就成为了国民经济发展的重要因素。因此,研究进口与国民经济之间的关系就显得十分的重要。
二、文献综述
进口与经济增长关系的研究最早可以追溯到古典经济学时代。亚当·斯密认为, 出口带来的收益及换回本国需求的产品没有机会成本的付出, 因此必然促进本国的经济增长 (交易生利)。大卫·李嘉图指出, 通过对外贸易从国外获得较便宜的食品等生活必需品以及原材料, 就能稳定物价, 阻止利润下降的趋势, 保证资本积累, 促进经济增长。约翰·穆勒认为, 通过贸易可以得到本国不能生产的原材料和机器设备等该国经济持续发展所必须的物质材料, 同时推动国内生产过程的创新和改良, 提高劳动生产率; 通过产品进口造成新的需求, 刺激和引导新产业的成长。
到了近现代,国内外的学者又从实证方面,对进口与经济增长的关系做了大量研究。1993年,罗默(Romer)利用 76 个发展中国家 1960 年的截面数据,分析了机器和设备进口对生产的影响。1995年,Coe&Helpman在Grossman和Helpman 的“创新驱动”增长理论模型的基础之上,采用21个 OECD 国家以及以色列的面板数据, 实证考察了进口贸易对国际技术溢出和全要素生产率增长的影响,结果表明贸易伙伴国的研发投入能够显著提升本国全要素生产率。1999年,劳伦斯( Lawrence)在对20世纪80年代美国100多个制造业中国际竞争对其全要素生产率的影响进行研究的基础上, 发现进口竞争刺激了全要素生产率的提高。次年,劳伦斯又与他的同伴一起,在部门层次上检验了日本 ( 19-1985年数据)和韩国(1963-1983年数据)的进口和产业与劳动生产率的关系, 发现进口是促进劳动生产率提高的一个重要因素,而且进口对竞争的贡献大于其对中间投入的贡献。2003年,康诺利(Connolly)用75个国家1965- 1990年的专利数据,量化了高科技产品进口对进口国 (发展中国家) 模仿与创新的溢出效应。2005年,杰克伯( Jakob)采用1883-2002年13个OECD国家的面板数据,实证检验结果表明进口贸易的技术溢出效应能够给OECD国家带来200%的TFP增长。
近25年来,我国持续的高速经济增长和强劲的外贸扩张, 给国内经济学者提供了一个很好的研究范例。他们对我国经济增长和进口贸易的关系进行了大量有意义的定量研究。通过Eiews3.1和各类检验模型对大量的历史数据进行分析,对这两者间的相关关系和均衡与否,进行了深入而广泛的研究。本文即在前人的基础之上构造模型,并借助等单位根检验和协整检验等检验方法,分析了1980~2005年的年度统计数据,进行理论分析。希望能由此窥豹一斑。
三、模型设定
在国内生产总值的核算公式中,进口总额扮演了一个冲抵GDP的角色(Y=C+I+G+X-IM)。因此,有的论文认为应该从两个方面来考察GDP与进口额之间的影响(蒋燕2006)的模型是:
(lngdp)t11(lnim)tu1t和(lnim)t22(lngdp)tu2t。
但是本文认为,GDP与IM之间的关系应该是解释是被解释的关系。按照Keynes的观点,当经济总量增多时,居民的消费和企业的投资会在边际消费倾向和边际投资倾向的作用下有所增加,进而促进进口的增加。但是反过来就说不通了,进口额却并不直接作用于经济总量,而是通过与出口的差额一起影响GDP的大小,并且(GDP)/(IM)<0,与实证分析结果相反。为什么第一个模型中的符号与理论不相符合的问题就交给其他的理论工作者,本文只专注于选择一个合适的模型对进口贸易与经济增长进行实证分析,并总结出结论,提出建议。
四、进口贸易与经济增长的统计分析
本文采用3个指标来描述进口贸易与经济增长的相互关系。这三个指标分别是进口依存度(IMt/GDP;进t)口对经济增长的贡献率((IMtIMt1)/(GDP。利用1980~2005年的年度统计数据,测量上述三个tGDPt1))指标值如附录所示。从附录我们可以看到在80年代初,中国进口规模很小,1982年甚至出现负增长,这主要是因为改革开放之前,国家实行计划经济,把对外贸易仅作为调剂余缺的手段,这种传统的计划经济观念和自给自足的思想在改革开放前几年仍在发挥效应。随着改革开放的推进和国家外贸的转变,中国进口贸易取得了巨大的成就。20多年间,中国进口贸易平均增长约57.39%,与此同时,GDP也由1980年的45.623973亿元增加到了2005年的183084.8亿元,平均增长.91%。
中国进口贸易与经济增长趋势基本一致。从进口依存度的数值看,中国进口依存度并不高,最高时也仅为29.%,从走势来看,24年间波动幅度不大,呈现稳定增长趋势。贡献率指标波动较大且不规则,这与不同时期的宏观经济背景关联很大。自1995年开始,进口开处方经济增长的贡献率出现了大幅下跌,直到1998年降至谷底。这主要是受东南亚金融危机的影响,中国GDP出现下滑,中国在东南亚地区的主要进口国,如韩国、日本等均遭受重创,出口能力下降导致中国进口增速下降。1999年,贡献率指标出现猛烈反弹,一跃升至40%,这主要是由于危机过后进口出现了大幅增长,增幅超过GDP增幅所致,表明中国进口已从危机的阴影中逐渐走出了,宏观经济开始好转。2000年达51.4%,之后2001年出现下滑,但很快2002、2003又恢复了增长态势。
根据所得到的数据计算我国进口总量与GDP两个变量的相关系数,结果如表1所示。两变量的相关系数高达0.9605528223,这说明它们之间可能存在较强的相关关系。
GDP IM GDP 1 0.9606 IM 0.9606 1 表1.我国GDP与IM的相关关系
五、数据的计量分析
(一)单位根检验
由于在对序列进行检验时发现GDP、IM序列经二阶差分后仍不平衡,所以对两序列取对数变为LNGDP和LNIM。本文采用ADF方法,利用EVIEWS3.1进行检验。
1. LNGDP经二阶差分后的结果如下:
ADF Test Statistic -3.92498402195 1% Critical Value* -4.44149828351 5% Critical Value -3.6330297939 10% Critical Value -3.25347013217 *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. 由此可以得到LNGDP经过二阶差分是平稳的。 2. LNIM经二阶差分后的结果如下:
ADF Test Statistic -4.79228782565 1% Critical Value* -4.44149828351
5% Critical Value -3.6330297939 10% Critical Value -3.25347013217 *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. 于是,时间序列LNIM经过二阶差分后也是平稳的。
(二)协整检验
采用Engle-Granger两步法对LNGDP和LNIM进行协整检验,记为I(2)。
1. 用OLS法对LNGDP和LNIM进行估计,按照上文我们可以把模型假定为:
(lnim)t22(lngdp)tu2t„„„„„„„„„„ (1)
得到的残差序列为: et(lnim)t(lngdp)t。 2. 对et进行平稳性检验。
采用DW检验,由EXCEL计算得统计量分别为:
(eeDWet2tt1)2=0.453013
在0.05的显著性水平下,DW的临界值是0.386 ,因此,拒绝原假设H0:DW=0,完全有理由认为et是平稳
的。
(三)进口贸易与经济增长的动态关系
任何一组相互协整的时间序列变量都存在误差修正机制。误差修正模型把长期关系和短期动态特征结合在一个模型中,可以克服传统计量经济模型忽视伪回归的问题。本文建立的误差修正模型为如下所示:
(lnim)t(lngdp)tECt1„„„„„„„„„„ (2)
用EVIEWS3.1回归估计可得到如下结果:
(lnim)t= -0.1059 + 2.1051*(lngdp) - 0.30*EC2t1
(0.072247) (0.4993) (0.151016)
t-Statistic (-1.466310)(4.626711) (-2.576042) R2=0.493209,Adjusted R2=0.447137,DW=1.116658
经验证,各项检验均通过。所以我们最终可以得到模型(1)的计量结果。
LNIM = -4.9808 + 1.2958*LNGDP
六、计量分析结果的评价及结论与建议
从模型(1)可以看到,GDP对进口的影响很大,进口额对GDP的弹性为1.2958,即进口每变动1%,GDP就会平均变动大约129.58%单位。这表明,进口严重的依赖于当年GDP的大小。从模型(2)来看,进口额增长率受到经济增长率的影响,通过计算我们可以得到如下公式:
dln(1)/dln(r1)=2.1051
式中,r表示经济增长率,表示进口额增长率。即经济增长率对进口额增长率的弹性约为2.1051。模型(2)说明了GDP的增长率会对进口额的增长率产生一个非常强的推动作用。同时,由模型我们可以推断出:进口的增加会对GDP产生一个非常强劲的乘数效应。特别是企业的生产需要而导致的进口增长,会更新企业的设备,扩大企业的生产能力,更新社会的生产函数,加大企业的产能。当然,本文也有不足之处,在讨论进口乘数时候不能由理论解释进口对经济的促进
作用,没有经过实证的数据分析也没有找到相关的理论依据来解释中国进口与GDP增长之间的正相关关系。
从上文可以看出对我国的进出口要有一个重新的认识,不能一味地强调出口和顺差、重出口轻进口,而要认识到进口对GDP 的拉动作用,从而保持进口与出口的均衡发展。
适度扩大进口, 尤其是国内稀缺要素(包括资本、技术、制度等) 的进口, 提高进口增长率, 充分发挥进口对经济增长的积极作用。近年来, 我国进口增长率发生较为明显的变化, 从附录可以看出, 1994 年, 特别是1996 年以来, 我国进口明显放慢, 这种趋势如果继续下去的话, 必将对我国的经济增长产生消极的不良影响。况且, 在连续数年保持巨大贸易顺差的情况下, 我国的外汇储备已经相当丰富,2006 年底我国外汇储备额为10663 亿美元,已经超过日本成为世界第一大外汇储备国,也就是说我国已具备增加进口, 提高进口增长率的内外部条件。在增加进口的问题上,特别的要加强对美国、欧盟等国的进口,因为美国和欧盟是我国贸易顺差的主要来源,是人民币升值压力的主要施加者,同时也是对我国提起反倾销最多的国家,所以加大对它们的进口,有助于缓解人民币升值的压力、减少贸易摩擦。
优化进口结构,实施效益发展,并充分发挥进口贸易的外溢效应,提高出口产品的质量。对国内稀缺、生产成本高的资源型原料可用进口原料予以替代,并进行国内原料的战略储备(如石油);对国内支柱产业和技术落后产业则可采用进口促进策略,着重引进关键设备和创新技术,在分享国外技术进步和创新成果的基础上,加快我国产业结构的战略性调整;同时适当开放国外消费品的进口,不仅有助于产生新的消费热点,而且通过竞争将推动我国消费品产业的进一步发展。
以促进进口贸易增长,调整进口商品结构为契机,推进国民经济发展走上结构性增长的轨道。一些发达国家的实践经验已经证明,在全球化的环境下,利用灵活的经济制度,通过技术创新,再通过适度进口替代国内低效率产业,将有利于促进生产要素向高效率产业转移,从而提高生产率。对我国来说,发展进口贸易的最终目的应是带动产业升级,实现结构优化和效率的提升,促使经济增长方式由粗放型向集约型转化。
1. [参考文献]
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Studies. winter.1993
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[附录]data
年份
国内生产总值GDP(亿元) 1980 45.623973 1981 41.561062 1982 5323.350965 1983 5962.651568 1984 7208.051718 1985 9016.036581 1986 10275.17922 1987 12058.61513 1988 15042.82301 19 16992.31911 1990 18667.82238 1991 21781.49941 1992 26923.475 1993 35333.92471 1994 48197.8 1995 60793.72921 1996 71176.59165 1997 773.035 1998 84402.27977 1999 677.075 2000 99214.531 2001 109655.1706 2002 120332.63 2003 135822.7561 2004 159878.3379 2005
183084.8
中国进口IM(亿元) 298.8 367.7 357.5 421.8 620.5 1257.8 1498.3 1614.2 2055.1 2199.9 2574.3 3398.7 4443.3 5986.2 9960.1 11048.1 11557.4 11806.5 11626.1 13736.4 18638.8 20159.2 24430.3 34195.6 435.8 273.7
中国进口依存度 0.06573355 0.075170277 0.067156947 0.07074034 0.086084288 0.139506976 0.145817408 0.133862801 0.13661 0.1294377 0.137900391 0.15603609 0.165034408 0.169417919 0.206650269 0.181730914 0.1623718 0.149500396 0.137746279 0.153176306 0.187863566 0.1838417 0.20302297 0.251766353 0.290444601 0.2940229
中国进口对经
济贡献率
0.199169162 -0.0236226 0.100578663 0.1597114 0.3524918 0.191002983 0.0986916 0.147744399 0.074275604 0.223455249 0.2767344 0.203151432 0.183450388 0.3017995 0.0863775 0.049051984 0.031950466 -0.033227458 0.400073938 0.51401313 0.145623588 0.4000086 0.63042336 0.508829931 0.3377442 中国进口拉动
经济增长非分
点
0.015157435 -0.002085224 0.012078858 0.0333241 0.088415015 0.026674692 0.011279609 0.036563071 0.009625853 0.022033485 0.044161552 0.047958131 0.0573068 0.112466986 0.022573618 0.008377509 0.003499746 -0.002284324 0.025002879 0.0667273 0.015324365 0.0350284 0.081152512 0.0901119 0.049024152
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