供应链

1. 思维导图及描述

完整的销售分析如图所示，销售数据的采集是准备工作，紧接着进行数据相关的宏观分析，至微观分析，对比计算分析，得出总结，并可根据结论来进行改进，和对未来更周密的规划。 2. 个人理解

数字化营销不是一种目的，而是实现效率的提高、更快更及时地掌握到最新的市场需求并响应客户需求。当然更突出的是通过它降低营销成本，真正实现企业和产品的品牌化。 在这个数字化时代，学会销售数据分析显得尤为重要。因为我是市场营销专业的，所以这部分我比较熟。营销里面的4P，即产品因素，价格因素，分销因素和促销因素，在数据分析里其实是相通的。不管遇到任何一个案例，都要把它放到宏观环境和微观环境里面看，用4P，还有供应链里新增加的因素来分析。

最重要的是，“图文并茂”，必须结合图表数据进行分析。分析还可以通过相关的软件进一步得出更精确的结果。

数据就好比一个身体的骨骼，所有的模块功能机理都离不开骨骼的支撑。而对数据分析就犹如为骨骼补充适量的钙。 3. 应用描述

数据分析的准备工作是，收集该企业完整的一套销售数据，可以挑选近三年至五年的即可。并且可以连同竞争对手的数据及行业里的总销量数据一起分析。

分析这个过程可以分解开来进行，从宏观环境，即表象，包括竞争对手的情况，顾客员工的因素，商业预测，市场定位等来得出与之相关的结论。而微观环境，即内在，显得更为精确，从逐年递增或递减的销售数据，按季度分，或者依据销售地理位置，进出口比率，都可以得出，在某个月，某个地域，应该加大或减少投入和产量。求每年的销售平均数和置信度，是个准确的Y，并因此得出较客观的结论。各个数值带来的结论，经过系列的分析之后，由此确定了改进的方向，对未来的目的市场有了更好的展望。对于企业，更会带来不可预期的利益。销售数据分析在企业的运营过程中是如此的重要。它不仅是市场状况和统计数字的罗列, 而且还要对它们进行全面分析与研究, 得出相应的结论, 最终为企业的营销与经营管理提供科学决策。