一种图像处理模型训练方法、图像处理方法及电子设备[发明专利]

来源：六九路网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种图像处理模型训练方法、图像处理方法及电子

设备

专利类型：发明专利发明人：赵维杰,李杳奕申请号：CN201910258271.X申请日：20190401公开号：CN110188760A公开日：20190830

摘要：本发明实施例涉及一种图像处理模型训练方法、图像处理方法及电子设备。图像处理模型训练方法包括采用多个训练图像及其相应的带标注信息的图像对图像处理模型进行训练，针对每一训练图像，训练步骤包括：获取训练图像以及经标注的训练图像的标注阿尔法遮片；获取训练图像的弱标注图，其标识训练图像的前景和背景；将训练图像和弱标注图输入图像处理模型的第一神经网络得到预测阿尔法遮片；利用预测阿尔法遮片和标注阿尔法遮片计算第一神经网络的损失函数值；以及基于第一神经网络的损失函数值，对图像处理模型的参数进行修正。还提供利用经训练的图像处理模型进行图像处理方法，在不需要人工交互的情况下实现快速且高质量提取图像中期望部分。

申请人：上海卫莎网络科技有限公司

地址：200030 上海市徐汇区天钥桥路909号3号楼607室

国籍：CN

代理机构：北京知元同创知识产权代理事务所(普通合伙)

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