您的当前位置：首页一种基于图卷积神经网络的脑电情感识别方法

一种基于图卷积神经网络的脑电情感识别方法

来源：六九路网

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN2019107072.X （22）申请日 2019.08.01 （71）申请人西安邮电大学

地址 710121 陕西省西安安区西安邮电大学南校区

（10）申请公布号 CN110399857A

（43）申请公布日 2019.11.01

（72）发明人衡霞;童玥;宋辉;张荣;王忠民

（74）专利代理机构西安新思维专利商标事务所有限公司

代理人黄秦芳

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

一种基于图卷积神经网络的脑电情感识别方法

（57）摘要

本发明属于信号处理技术领域，具体涉及

一种基于图卷积神经网络的脑电情感识别方法。所提供的方法是：首先，根据各脑电通道信号间的相关性构建情感相关功能连接模式；然后基于功能连接模式结构将提取的各单通道脑电特征建模为图信号，并建立图卷积神经网络模型。之后，输入训练集图信号对模型进行迭代优化训练，采用反向传播算法和交叉熵损失函数优化网络参数；最后将测试集图信号输入已经完成训练

的图卷积神经网络，在效价、唤醒和优势度三维情感模型上进行分类识别。本发明通过还原脑电数据在空间和功能上的联系，能提取更具辨别力的脑电情感特征；通过通道相关性大小能选出与情感最相关的通道电极，在减少通道数量的同时降低了处理时间和硬件成本。

法律状态

法律状态公告日

2019-11-01 2019-11-01 2019-11-26

法律状态信息

公开公开

实质审查的生效

法律状态

公开公开

实质审查的生效

权利要求说明书

一种基于图卷积神经网络的脑电情感识别方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看

说明书

一种基于图卷积神经网络的脑电情感识别方法的说明书内容是....请下载后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文