专利名称：一种融合聚类算法的维汉机器翻译系统专利类型：发明专利
发明人：艾山·吾买尔,刘文其,斯拉吉艾合麦提·如则麦麦提,西
热艾力·海热拉,早克热·卡德尔,买合木提·买买提,汪烈军,刘胜全
申请号：CN202010140937.4申请日：20200303公开号：CN111368563A公开日：20200703
摘要：本发明公开了一种融合聚类算法的维汉机器翻译系统，由使用gensim中的Doc2vec训练维吾尔语句子向量模型；使用k‑means方法实现维吾尔语的文本聚类；使用transformer结构训练维汉机器翻译模型；使用微调的方法将聚类后的每一类数据分别微调机器翻译模型得到k个子翻译模型，融合以上方法实现了对维吾尔语的向量化，聚类并训练维汉翻译模型，其特征在于：由于长度较短的句子很难有丰富的语义信息。该发明根据句子长度和k‑means聚类的方法更加细分了语料中的各种特征，从而提高了维汉机器翻译的翻译质量。
申请人：新疆大学
地址：830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号
国籍：CN
代理机构：北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：张丽
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