基于空分RAKE接收机的超宽带信号多径性能分析

维普资讯 http://www.cqvip.com 第２３卷　第４期　文章编号：１００６—９３４８（２ｏｏ６）ｏ４—０３２２一ｏ４　计　算　机　仿　真　２００６年４月　基于空分ＲＡＫＥ接收机的超宽带信号多径性能分析　郭锋　（１．西安电子科技大学微电子所，陕西西安７１００７１；　２．浙江万里学院，浙江宁波３１５１００）　摘要：超宽带信号由于良好的抗多径能力而适用于室内等密集多径场所的高速无线接入。该文研究的就是超宽带信号的多　径信道中具体的性能指标，即在一定的信噪比条件和接收机条件下，超宽带系统传输的误码率。文中采用分空ＲＡＫＥ接收　机，以最大组合比方式进行接收，在此基础上假设接收信号服从瑞利分布或莱斯分布，推导出了基于接收信号信噪比的不同　超宽带多径信号波形及不同天线阵元数量时的误码率计算公式。之后，通过仿真对ＡＷＧＮ信道和多径信道的接收性能、不　同ＵＷＢ波形的接收性能等进行了比较，得出一些重要的具体结论。　关键词：超宽带；多径信道；瑞克接收机；误码率　中图分类号：ＴＮ９２　文献标识码：Ｂ　ＢＥＲ　Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｏｆ　Ｒａｋｅ　Ｒｅｃｅｉｖｅｒｓ　ｆｏｒ　ＵＷＢ　Ｓｉｇｎａｌｓ　ｉｎ　Ｍｕｌｔｉｐａｔｈ　Ｃｈａｎｎｅｌｓ　ＧＵＯ　Ｆｅｎｇ　・　（１．Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｍｉｃｒｏｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，Ｘｉｄｉａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ　Ｓｈａｎｘｉ　７１００７１，Ｃｈｉｎａ；　２．Ｚｈｅｊｉａｎｇ　Ｗａｎｌｉ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎｉｎｇｂｏ　Ｚｈｅｊｉａｎｇ　３１５１００，Ｃｈｉｎａ）　ＡＢＳＴＲＡＣＴ：ＵｈｒａＷｉｄｅＢａｎｄ　ｓｉｇｎａｌｓ　ｈａｖｅ　ａｎ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ａｄｖａｎｔａｇｅ　ｆｏｒ　ｍｕｌｔｉｐａｔｈ　ｉｎｔｅｒｆｅｒｅ．Ｉｔ　ｉｓ　ｕｓｅｄ　ｆｏｒ　ｈｉｓｈ—　ｄａｔａ—ｒａｔｅ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ａｔ　ｈｏｍｅ　ｏｒ　ｉｎ　ｏｔｈｅｒ　ｐｌａｃｅｓ．Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｄｉｓｃｕｓｓｅｓ　ｉｔｓ　ＢＥＲ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｉｎ　ｍｕｈｉｐａｔｈ　ｃｈａｎｎｅｌｓ．Ｓｏｍｅ　ｕｓｅｆｕｌ　ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｓ　ａｒｅ　ｄｅｄｕｃｅｄ　ｆｏｒ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇ　ｔｈｅ　ＢＥＲ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｏｆ　Ｒａｋｅ　ｒｅｃｅｉｖｅｒｓ　ｆｏｒ　ＵＷＢ　ｓｉｇｎａｌｓ．Ｔｈｅ　Ｒａｋｅ　ｒｅｃｅｉｖｅｒｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　ａｓｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｔｈａｔ　ｕｓｅ　Ｍａｘｉｍａｌ　Ｒａｔｉｏ　Ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　ｗｉｔｈ　ｐｅｒｆｅｃｔ　ｃｈａｎｎｅｌ　ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｎ　ｗｅ　ｓｉｍｕｌａｔｅ，ｃｏｍｐａｒｅ　ａｎｄ　ｅｖａｌｕａｔｅ　ｔｈｅ　ＢＥＲ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｆｏｒ　ＵＷＢ　ｓｉｇｎａｌｓ　ｉｎ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ，ｓｕｃｈ　ａｓ，ＡＷＧＮ　ｃｈａｎｎｅｌｓ　ａｎｄ　Ｍｕｈｉｐａｔｈ　Ｃｈａｎｎｅｌｓ，ａｎｔｉｐｏｄａｌ　ａｎｄ　ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ　ＵＷＢ　ｓｉｇｎａｌｓ，ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｉｎｇｅｒｓ　ｏｆ　ＲＡＫＥ　ｒｅｃｅｉｖｅｒｓ　ａｎｄ　ＳＯ　ｏｎ．Ａｔｆ　ｔｈｅ　ｅｎｄ，ｗｅ　ｄｒａｗ　ｓｏｍｅ　ｕｓｅｆｕｌ　ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ．　ＫＥＹＷＯＲＤＳ：ＵＷＢ；Ｍｕｌｔｉｐａｔｈ　ｃｈａｎｎｅｌｓ；Ｒａｋｅ　ｒｅｃｅｉｖｅｒｓ；ＢＥＲ　接收位错位率的公式，并在ＭＡＴＬＡＢ中对公式结果进行理论　ｌ　引言　近年来，ＵＷＢ（超宽带：ＵｈｒａＷｉｄｅＢａｎｄ）扩频通信技术　受到军事、科技和商业领域的极大兴趣。超宽带信号具有对　信道衰落不敏感、发射信号功率谱密度低、抗截获能力强、系　统复杂度低、定位精度高等优点，尤其适用于室内等密集多　径场所的高速无线接入。　本文在对ＲＡＫＥ接收机的性能分析的基础上，结合ＵＷＢ　的多径信道，分析了不同调制波形的ＵＷＢ信号的接收性能。　在分析时，假设ＲＡＫＥ接收机采用空间分集技术，并采用最　大组合比方式进行接收。文中先推导出一些ＲＡＫＥ接收机的　上的仿真，最后根据仿真结果，得出一些有意义的结论。　２　ＲＡＫＥ接收机的性能分析　在传统的扩频系统中，对ＲＡＫＥ接收机的性能已做了大　量的研究，这个研究结果也很容易扩展到对ＵＷＢ相关ＲＡＫＥ　接收机性能的研究。有些接收信号的幅度分布不一定适用于　ＵＷＢ系统，但ＵＷＢ系统的分析过程与传统的扩频系统相比　在原理上是相通的。下面对ＵＷＢ系统中的空间分集ＲＡＫＥ　接收机进行性能的分析。　２．１　接收信号的分布　对于接收信号的幅度分布一般为莱斯（Ｒｉｃｅａｎ）分布或　收稿日期：２００５—１１—０２　・－－－——瑞利（Ｒａｙｌｅｉｇｈ）分布，如果Ｉ　ｙ　Ｉ是独立的莱斯分布随机变　３２２・－－－——　维普资讯 http://www.cqvip.com 量，则　＝Ｉ　Ｉ的密度函数为　＝方差　工　工　考ｅ等，ｏ（等）一≥。　＝ｖｒａ［　］＝∑ｖａｒ［Ｉ　Ｉ　ｎｉ］＝∑Ｉ　Ｉ　２　ｉ＝ｌ　ｉ：ｌ　工　＝　其中莱斯分布的特性参数Ｋ定义为Ｋ＝　如果Ｉ　Ｉ是独立的瑞利分布随机变量，则　密度函数为　一　∑Ｉ　Ｉ　ｉ：ｌ　Ｉ　‘Ｉ的　因此，可得每一位的信噪比为　…　：　：　：　Ｐｘｉ（　）＝　‘　，　≥０　（２）　瑞利分布是莱斯分布的特例，即Ｋ＝０或ｓ＝０时。因此　以后的分析只针对莱斯分布进行分析。　２．２　多径的平均能量　为讨论波形方式与接收机的性能将做以下定义：　ｊＩｆ：传送的符号个数，　ｋ：每个符号所采用的位数，如２‘＝Ｍ　：每个接收符号的总能量　Ｅ　：ｔ每个接收位的能量，Ｅ＝ｋＥ　Ⅳ０：噪声的功率谱密度　Ｐ　：位错误率　假设存在￡条可分辨的多径信号，用符号　＝＂ｙｉｄ　表　示第ｉｌ１．路径的接收信号，其中　为复数，表示信号的幅度衰　减和相移，ｄ表示信息符号的归一化能量，ｎ　为高斯噪声，功　率（方差）为　，为方便分析，假设接收机总以最佳相位（包　括极性）进行接收。　这里采用空间分集技术，定义　－ｊ／Ⅳ０为每个多径信号　的平均能量与噪声的功率谱密度比。平均能量有两种平均：　时间平均和空间平均，这里的信噪比定义为时间平均。因此　有　＝　＝ｎｏｉｓｅ等＝－，　　０＝”　”　０＝　２　㈤　这里定义卢为Ｅｂ／Ⅳ０，可得　＝　２　＋ｓ　一　对于莱斯分布有Ｅ（ＳＮＲ　）＝—　上＝２１，０　，如果已知　Ｊｖ　莱斯的　因子和　，则可计算出　专＝　，　＝抒　㈩　２．３　最大比率组合ｃＭＲＣ）分集的接收性能分析　假设采用最大比率组合分集接收，若存在￡条可用路　径，同时假定信道具有最佳估计特性，则经过时延和加权的　多径相关函数　＝∑　ｒｉ＝∑Ｉ　Ｉ　ｄ＋Ｉ　（５）　若Ｉ　Ｉ在给定时间内不变，则　为高斯随机变量，其均　值　］＝∑Ｉ　Ｉ　（６）　由于　＝Ｉ　Ｉ的概率密度函数为Ｐ．ｉ（　），可得Ａ　＝　的概率密度函数为　Ｐ＾Ｉ（Ａ　）＝　１　（　（７　因此，Ａ的概率密度函数为　Ｐ＾（Ａ）＝Ｐ＾ｌ（ＡＩ）木Ｐ＾２（Ａ２）木一－ｐ＾工（Ａ工）　（８）　若Ｉ　Ｉ为独立的莱斯分布随机变量’贝０　ＡＩ＝　则　服从￡级自由度的非中心卡方（Ｃｈｉ—ｓｑｕａｒｅ）分布，其概率密　度函数为　＝赤　厶【　）Ｊ　≥。　ｉ　　（９）　为了求解ＰＡ（Ａ），采用特征函数法，得　１　扣（Ｉｔ　）２　南　训　（１ｏ）　其中　＝刍２＝　２＝　（１１）　总信噪比的特征函数为　（　）＝ｎ　（　）　（１２）　如果所有路径有相同的分布，即所有的ｉ有　ｉ＝　，ｓ　＝　ｓ等等，则　）＝［　（　＝　ｅ　（１３）　因此可推出　（Ａ）　＝　（　）　ｅ　（　），Ａ≥。　（１４）　将式（ＩＩ）代入式（１４）整理得　．．．．——３２３．．．．——　维普资讯 http://www.cqvip.com Ｐ＾（Ａ）：　（　）　（　）　ｅ一（　＋　￣／Ａ—ＬＫ（　Ｋ＋１）），　，Ａ≥０　（１５）　当ｓ＝０时，即Ｉ　ｙｉ　Ｉ为瑞利分布时，有　）－［　（　＝　（１６）　ＰＡ（　）　１＿Ｉ　　二　（　）Ｌ－Ｉｅ２—（￣＝△，）一２　，　≥ｏ　（１７）　将式（１１）代人式（１７）整理得　）＝　，　≥。　（１８）　３　ＵＷＢ在多径环境下的平均位错误率　适合于ＵＷＢ信道传输的信号波形，一般有正反极性波　形（Ａｎｔｉｐｏｄａ１）、正交性波形（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａ１）和多维正交波形　（Ｍ—ｒａｙ　Ｏｒｔｈｏｇｏｎａ１）等。这些波形可采用相干或非相干方法　进行解调，不同的波形在ＡＷＧＮ信道中的解调性能如表１所　示。　表１　不同的波形方式及相关接收的位错误率　波形方式　相干解调的位错误率　非相干解调的位错误率　正反极性波形　Ｑ（√２急）　Ｐ　：　１一急　正交性波形　Ｑ（　）　一士急　Ｐ　（－１）”。　多维正交波形　ｚ¨Ｑ（　（肘二　一　穗　表－中：Ｑｃ　＝　ｅ一譬出＝÷【－一ｅ　老）】　只要已知ＵＷＢ所采用的信号波形，可求出基于ＲＡＫＥ　接收机的平均位错误率　一　，　ｊ）　（　）　（Ａ）ｄＡ　（１９）　４　ＵＷＢ在多径环境下的性能仿真与分析　将表１中的Ｐ　和式（１５）或式（１８）代人式（１９）中，就可　利用ＭＡＴＬＡＢ或其他数学工具对ＵＷＢ在多径环境下的性能　进行理论上的仿真。可以变更不同的参数，如信号波形、天线　阵元的数目、系统的接收信噪比、接收信号的不同分布等对　不同的情景进行仿真。例如，图１是采用正反极性波形，相干　解调方式的ＲＡＫＥ接收机性能与ＡＷＧＮ信道的比较结果。横　坐标为用ｄＢ表示的接收总信噪比，纵坐标为系统的位错误　率。由图可知：　１）当采用天线阵元数目增多时，系统的性能将迅速递　一３２４一　增，并逐渐接收于ＡＷＧＮ信道的性能。一般取天线阵元数量　在１Ｏ以上，可以达到较理想的性能，但由于是多径信道，所　以和ＡＷＧＮ信道的性能尚有一定的差距。　图１　采用正反极性波形的ＲＡＫＥ接收机性能　２）对于一定的无线阵元数目，性能曲线上存在一个转折　点，信噪比大于转折点值时，信道的位错误率会加剧降低，这　个现象相当于调频中的门限效应。　图２　不同的信号波形在ＲＡＫＥ信道和ＡＷＧＮ信道的接收性能　图２中显示的仿真结果是不同输入波形在ＡＷＧＮ信道　和多径信道中采用ＲＡＫＥ接收机的性能的比较。ＲＡＫＥ接收　机天线阵元的数量为５。从图中可以看出，当在多径信道中传　输时，当位错误率在１Ｏ一３～１０—６量级时，信噪比要比在　ＡＷＧＮ信道约９ｄＢ左右。　参考文献：　［１］　Ｓ　Ｇ　Ｓａｅｅｄ。ｅｔｃ．Ａ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　Ｐａｔｈ　Ｌｏｓｓ　Ｍｏｄｅｌ　Ｆｏｒ　Ｉｎ—ｈｏｍｅ　ＵＷＢ　Ｃｈａｎｎｅｌｓ［Ｃ］．ＩＥＥＥ　ＵＷＢＳＴ一２ＯＯ２，２００２．　［２］Ｍｏｈａｍｅｄ—Ｓｌｉｍ　Ａｌｏｕｉｎｉ，ｅｔｃ．Ｒａｋｅ　Ｒｅｃｅｐｔｉｏｎ　Ｗｉｔｈ　Ｍａｘｉｍａｌ—　Ｒａｔｉｏ　Ａｎｄ　Ｅｑｕａｌ—－Ｇａｉｎ　Ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ　Ｆｏｒ　Ｄｓ・－Ｃｄｍａ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　Ｉｎ　Ｎａｋａｇａｍｉ　Ｆａｄｉｎｇ［Ｊ］．　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｗｉｒｅｌｅｓｓ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ．２００３．　维普资讯 http://www.cqvip.com ［３］Ｍｏｏ　Ｚ　Ｗｉｎ　ａｎｄ　Ｚｏｒａｎ　Ａ　Ｋｏｓｔｉ　Ｃ．Ｉｍｐａｃｔ　ｏｆ　Ｓｐｒｅａｄｉｎｇ　Ｂａｎｄｗｉｄｔｈ　ｏｎ　Ｒａｋｅ　Ｒｅｃｅｐｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｄｅｎｓｅ　Ｍｕｌｔｉｐａｔｈ　Ｃｈａｎｎｅｌｓ［Ｃ］．ＩＥＥＥ　ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｎ　ｓｅｌｅｃｔｅｄ盯ｅ∞ｉｎ　ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，１９９９，１７（１０）．　［６］Ｄａｖｉｄ　Ｒ　ＭｃＫｉｎｓｔｒｙ．Ｕｌｔｒａ—ｗｉｄｅｂａｎｄ　Ｓｍａｌｌ　Ｓｃａｌｅ　Ｃｈａｎｎｅｌ　Ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ａｎｄ　ｉｔｓ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｒｅｃｅｉｖｅｒ　Ｄｅｓｉｇｎ［Ｄ］．Ｔｈｅ　Ｖｉｒｇｉｎｉａ　Ｐｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｎｄ　Ｓｔａａｔｅ　Ｕｎｉ　［４］Ｄ　Ｃａｓｓｉｏｌｉ，　ｅｔｃ．　ＵＷＢ　Ｃｈａｎｎｅｌ　Ｍｏｄｅｌ　Ｒｅｐｏｒｔ［Ｒ］．　ＵＬＴＲＡＷＡＶＥＳ．２０ｏ３．　［作者简介】　郭　锋（１９７３．５一），男（汉族），陕西长安，在西安　电子科技大学读博士，讲师，主要研究方向：短距离　无线通信技术，嵌入式系统设计。　［５］Ｓ　Ｇ　Ｓａｅｅｄ，ｅｔｃ．Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ　ａｎｄ　Ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ｏｆ　ａｎ　Ｕｌｔｒａ—　ＷｉｄｅＢａｎｄ　Ｉｎｄｏｏｒ　Ｃｈａｎｎｅｌ［Ｊ］．ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ　ｏｎ　ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ．２（１０４．　（上接第３００页）　［５］　蒋国飞，吴沧浦．基于Ｑ学习算法和ＢＰ神经网络的倒立摆控　制［Ｊ］．自动化学报，１９９８，２４．　［６］　Ｃ　Ｊ　Ｃ　Ｈ　Ｗａｔｋｉｎｓ　ａｎｄ　Ｐ　Ｄａｙａｎ．Ｑ—ｌｅａｒｎｉｎｇ．Ｍａｃｈｉｎｅ　ｌｅａｒｎｉｎｇ［Ｊ］．Ｍａｙ　１９９２，８（３／４）：２５７—２７７．　［７］　Ｋ　Ｄｏｙａ．Ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ　ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｉｎ　ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ　ｔｉｍｅ　ａｎｄ　是相吻合的，将强化学习算法理论与实际控制对象更好的联　系起来，因而具有一定的意义和价值。　参考文献：　［１］　Ｃ　Ｗ　Ａｎｄｅｓｒｏｎ．Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｔｏ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｎ　ａｉｎｖｅｔｒｅｄ　ｐｅｎｄｕｌｕｍ　ｕｓｉｎｇ　ｎｅｕｒｌａ　ｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｍａｇａｚｉｎｅ，１９８９，　９（３）：３１—３７．　ｓｐａｃｅ［Ｊ］．Ｎｅｕｒｌａ　Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ，１９９９，１２：２４３—２６９．　［作者简介】　张　涛（１９８１一），男（汉族），安徽六安人，硕士　研究生，研究方向为智能控制，强化学习算法，及其　在控制中的应用。　［２］Ａ　Ｇ　Ｂａｒｔｏ，Ｒ　Ｓ　Ｓｕｔｔｏｎ，Ｃ　Ｗ　Ａｎｄｅｒｓｏｎ．Ｎｅｕｒｏｎｌｉｋｅ　ａｄａｐｔｉｖｅ　ｅｌｅｍｅｎｔｓ　ｔｈａｔ　ｃａｎ　ｓｏｌｖｅ　ｄｉｆｉｃｕｌｔ　ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｃｏｎｔｏｒｌ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ［Ｊ］．　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓ．ｏｎ　ＳＭＣ，１９８３，１３（５）：８３４—８４６．　［３］Ｊ　Ｐｅｎｇ．Ｅｆｉｆｃｉｅｎｔ　ｄｙｎａｍｉｃ　ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ—ｂａｓｅｄ　ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｆｏｒ　ｃｏｎｔｒｏｌ［Ｍ］．ＵＳＡ：Ｎｏｔｒｈｅａｓｔｅｎ　ｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，１９９３．　［４］Ｗ　Ｃｈａｒｌｅｓ．Ａｎｄｅｒｓｏｎ．Ｑ—ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｗｉｔｈ　ｈｉｄｄｅｎ—ｕｎｉｔ　ｒｅｓｔａｒｔｉｎｇ［Ｍ］．Ａｄｖｎｃｅａｓ　ｉｎ　Ｎｅｕｒｌａ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　５，１９９２．８１—８８．　吴汉生（１９４８一），男（汉族），安徽合肥人，中国科　技大学自动化系高级工程师，目前主要从事工业过　程控制，预测控制，自适应控制的计算机仿真研究，曾获‘中国科学院　１９９２年科技进步一等奖）参加者奖。　（上接第３０４页）　［３］　李春波，等．自适应人机界面的结构设计［Ｊ］．计算机工程与　应用，１９９９，２：４—６．　［８］　陆汝钤．人工智能（上册）［Ｍ］．科学出版社，１９８９：４ＪＤ一４ｌ　［作者简介】　吕遇慧（１９７９一），女（汉族），安徽合肥人，硕士　研究生，主要研究方向为人机交互、企业信息化。　［４］Ｇｕｉｄｏ　Ｍｅｎｋｈａｕｓ　ａｎｄ　Ｗｏｌｆｇａｎｇ　Ｐｒｅｅ．Ａ　Ｈｙｂｒｉｄ　Ａｐｐｒｏａｃｈ　ｔｏ　Ａｄａｐｔｉｖｅ　Ｕｓｅｒ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ［Ｃ］．　２４ｔｈ　Ｃｏｎｆ．　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅｓ　ＩＴＩ　２ｏｏ２，Ｃａｖｔａｔ，Ｃｒｏａｔｉａ，　王宏安（１９６３一），男（汉族），江西南昌人，博士，　研究员，主要研究方向为实时交互计算、实时数据　库系统、实时智能调度和人机交互技术等。　Ｊｕｎｅ２４—２，２００２．１８５—１８８．　［５］　Ｃｌａｙｔｏｎ　Ｌｅｗｉｓ．Ａｄａｐｔｉｎｇ　Ｕｓｅｒ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　Ｄｅｓｉｎ　Ｍｅｇｔｈｏｄｓ　ｔｏ　ｔｈｅ　Ｄｅｓｉｎ　ｏｇｆ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌ　Ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ［Ｃ］．ＣＨＦ９８　Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ，　ＡＣＭ，１９９８．　戴国忠（１９４４一），男（汉族），江苏无锡人，研究员，博士生导师，　主要研究领域为人机交互，计算机图形学。　［６］Ｇ　Ｖｉｎｏ，Ａ　ａＰａｒｄｉｏ．Ａｄａｐｔｉｖｅ　ｕｓｅｒ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　ｏｆｒ　Ｐｒｏｃｅｓｓ　Ｃｏｎｔｏｒｌ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｍｕｌｔｉ—Ａｇｅｎｔ　ａｐｐｒｏａｃｈ［Ｃ］，ＡＣＭ，２０００．　［７］　舒谷生，蒋伟进．基于Ａｇｅｎｔ的可视化交互界面及应用研究　［Ｊ］．湖南城市学院学报（自然科学版），２０Ｏ４，１３（２）：７０—７１．　孙明鹏（１９７０一），男（汉族），山东潍坊人，山东纺织职业学院信控系　讲师，研究方向为软件工程与自动控制。　一３２５—