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探索健康管理
新模式
编辑整理/本刊编辑唐超
《精准健康管理》
作者陈大方
出版社:北京大学医学出版社出版时间:2020年9月
“大健康”“大数据”“精准”,这三个高频用词反映了新时代人 们对健康更高的需求、对生命复杂性和异质性更深入的认识,以 及更强的掌握和使用大数据的能力。而当前每天来自高通量测序 平台的生物医学大数据和来自医疗机构、卫生行政管理部门的医 学大数据已成为健康科学的重要组成部分。在此背景下,精准健 康管理应运而生。如何全方位、全周期管理健康信息,深入挖掘不 同来源的海量数据,并将其转化为精准健康管理实践,即实现动
态精准健康风险评估、监测预警、跟踪随访、精准健康千预指导, 提高健康管理服务的可及性,使其精准化和智能化,是精准健康 管理的主要研究内容。
而《精准健康管理》一书,则从理论、服务模式、新技术推广应 用等方面探索新的健康生活和健康管理模式,充分发挥现代科技 的引领作用,努力推动覆盖全生命周期的个性化的健康促进、疾 病预防和身心康复发展,以便更好地满足人民群众对高品质健康 生活的需求,最终为实现“健康中国”行动目标提供有力保证。
该书介绍了精准健康管理的当前进展,体现了现代移动物联 息技术、高通量生物组学技术、大数据挖掘技术和人工智能 应用技术发展的过程。该书共分四篇,共19章。第一篇为精准健康 管理信息,包括绪论、健康大数据、环境因素、遗传因素、多组学、 暴露组与表型组学6章。第二篇为精准健康风险评估,包括精准健 康风险评估、精准健康评估关键技术和精准筛查3章。第三篇为精 准健康干预,包括健康干预、健康教育与健康促进、健康咨询、营 养干预、运动干预和睡眠干预6章。第四篇为精准健康管理各论, 以2型糖尿病、脑卒中、高血压和遗传病为代表,介绍精准健康管 理在这些代表性疾病方面的研究与应用进展。
该书作者认为,精准健康管理的本质是健康管理,是针对健 康、亚健康、疾病人群的健康危险因素进行监测、评估、预测、干 预,以促进和改善健康。对亚健康状态、潜在疾病状态、临界疾病
状态、亚临床状态的精准识別、预测和干预是促进和改善健康、 有效减轻人群疾病负担的重要途径,也是健康管理目前努力的 方向。0
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