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(19)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,···,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
年销售量
年宣传费(千元)
1111x 46.6 y 56.3 w 6.8 x11(x1-x2.8 )2 x1(w1-w1.6 )2 x1(x1-x)(y-x1(w1-y) 1469 w)(y-y) 108.8 1表中w1 =x1w=
8w1
x1(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+dx哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)以知这种产品的年利率z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(i) 年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少? (ii) 年宣传费x为何值时,年利率的预报值最大?
附:对于一组数据(u1 v1),(u2 v2)…….. (un vn),其回归线v=u的斜率和截距
的最小二乘估计分别为:(uu)(vv)iii1n(uu)ii1n,vu.
2
(19)解:(I)由散点图可以判断ycdx适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型。 ……2分 (II)令wnx,先建立y关于w的线性回归方程。由于
iˆd(ww)(yy)ii1(ww)ii1n2108.868 1.6ˆ563686.8100.6。 ˆydwcˆ100.668w,因此y关于x的回归方程为所以y关于w的线性回归方程为yˆ100.668x。 ……6分 y(III)(i)由(II)知,当x=49时,年销售量y的预报值
ˆ100.66849576.6 yˆ576.60.24966.32。 ……9分 年利润z的预报值z (ii)根据(II)的结果知,年利润z的预报值
ˆ0.2(100.668x)xx13.6x20.12 z13.6ˆ取得最大值 所以当x6.8,即x=46.24时,z2故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大。 ……12分
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