专利名称：基于RGB通道叠加方法的肺结节图像深度学习识别
系统及其方法
专利类型：发明专利
发明人：易平,孟以爽,柳宁,李林森申请号：CN201710604684.X申请日：20170724公开号：CN107464234A公开日：20171212
摘要：一种基于RGB通道叠加方法的肺结节图像深度学习识别系统及其方法，包括：数据读取模块、肺实质提取模块、肺结节提取模块、RGB通道叠加模块、样本训练模块和预测模块，本发明通过对原始数据进行RGB通道叠加等预处理操作，再通过深度学习方法对大量训练集数据进行训练，并通过训练后的预测模型实现图像的精确识别。
申请人：上海交通大学
地址：200240 上海市闵行区东川路800号
国籍：CN
代理机构：上海交达专利事务所
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