《统计预测与决策》excel实验指导

Excel实验一 移动平均法在Excel中的实现

一、 实验目的：

1、 熟悉Excel有关命令的使用方法

2、 利用Excel掌握有关菜单的功能

3、 掌握移动平均法在Excel中实现的基本方法，熟悉Excel的有关操作。

二、 实验内容

1、 进入和退出Excel程序

2、 学会Excel中移动平均法的输入形式和求解方法。

三、 实验准备

1、 仔细阅读有关Excel命令的内容，对有关命令，都要事先准备好使用的例子。

2、 仔细阅读Excel中的有关菜单的功能。

四、 实验步骤

1、 进入Excel程序。

2、 移动平均法的输入形式：

3、 移动平均法的计算形式：

ytyt1ytN12ˆyy/项数yMt；误差：N；t1

Mt在“C5、D5” 单元格分别输入求3项移动平均公式和误差平方公式并向下复制。

在“E5、F5” 单元格分别输入求4项移动平均公式和误差平方公式并向下复制。

ˆyy分别在“D17、F17” 单元格计算误差：2/项数，

结果说明3项移动平均比4项移动平均好。

4、 绘出移动平均法的图形：

五、 实验报告要求

1、 整理Excel命令使用的方法，习题的实际示例及执行结果。

实验二 指数平滑法在Excel中的实现

一、 实验目的：

1、 掌握指数平滑法在Excel中实现的基本方法，熟悉Excel的有关操作。

二、 实验内容

1、 学会Excel中指数平滑法的输入形式和求解方法。

三、 实验准备

1、 仔细阅读有关Excel命令的内容，对有关命令，都要事先准备好使用的例子。

2、 仔细阅读Excel中的有关菜单的功能。

四、 实验步骤

1、 进入Excel程序。

2、 指数平滑法的输入形式：

3、 指数平滑法的计算形式：

2ˆyy/项数；误差：

1)ˆt1St(1)yt(1)yˆtyt(1)St(y1在“C2” 单元格输入初始值S0（1）=50，“C3、D2” 单元格分别输入求指数平滑值公式和误差平方公式并向下复制。0.2。

4、 同样的计算方法可以计算0.5、0.8的情形。

2ˆyy/项数分别在“D14、F14、H14” 单元格计算误差：，以比较的取值。

5、 绘出图形：

五、 实验报告要求： 整理Excel命令使用的方法，习题的实际示例及执行结果。

实验三 移动平均趋势模型在Excel中的实现

一、 实验目的：

1、 熟悉Excel有关命令的使用方法

2、 利用Excel掌握有关菜单的功能

3、 掌握移动平均趋势模型在Excel中实现的基本方法，熟悉Excel的有关操作。

二、 实验内容

1、 进入和退出Excel程序

2、 学会Excel中移动平均趋势模型的输入形式和求解方法。

三、 实验准备

1、 仔细阅读有关Excel命令的内容，对有关命令，都要事先准备好使用的例子。

2、 仔细阅读Excel中的有关菜单的功能。

四、 实验步骤

1、 进入Excel程序。

2、 移动平均趋势模型的输入形式：

3、 移动平均趋势模型一次移动平均计算形式同实验二：

ytyt1ytN1N

Mt(1)

4、 移动平均趋势模型二次移动平均计算形式：

Mt(2)1)(1)Mt(1)Mt(1MtN1N

5、 移动平均趋势模型参数计算形式：

ytTatbtT

at2Mt(1)Mt(2)2(1)(2)b(MM)tttN1

6、 按

ytTatbtT计算估计值：

7、 计算平均误差：

五、 实验报告要求： 整理Excel命令使用的方法，习题的实际示例及执行结果。

实验四 指数平滑趋势模型在Excel中的实现

一、 实验目的：

1、 熟悉Excel有关命令的使用方法

2、 利用Excel掌握有关菜单的功能

3、 掌握指数平滑趋势模型在Excel中实现的基本方法，熟悉Excel的有关操作。

二、 实验内容

1、 进入和退出Excel程序

2、 学会Excel中指数平滑趋势模型的输入形式和求解方法。

三、 实验准备

1、 仔细阅读有关Excel命令的内容，对有关命令，都要事先准备好使用的例子。

2、 仔细阅读Excel中的有关菜单的功能。

四、 实验步骤

1、 进入Excel程序。

2、 指数平滑趋势模型的输入形式：

3、 指数平滑趋势模型一次指数平滑计算形式同实验三：

Sy(1)S

(1)(1)ttt1

4、 指数平滑趋势模型二次指数平滑计算形式：

S(2)tS(1)S

(1)(2)tt1

5、 指数平滑趋势模型参数计算形式：

ytTatbtT

(2)a2SSb(SS)1

(1)ttt(1)(2)ttt

6、 按

ytTatbtT计算估计值：

7、 计算平均误差：

五、 实验报告要求： 整理Excel命令使用的方法，习题的实际示例及执行结果。

实验五 多项式曲线模型在Excel中的实现

一、 实验目的：

1、 熟悉Excel有关命令的使用方法

2、 利用Excel掌握有关菜单的功能

3、 掌握多项式曲线模型在Excel中实现的基本方法，熟悉Excel的有关操作。

二、 实验内容

1、 进入和退出Excel程序

2、 学会Excel中的有关菜单的功能。

3、 学会Excel中多项式曲线模型的输入形式和求解方法。

三、 实验准备

1、 仔细阅读有关Excel命令的内容，对有关命令，都要事先准备好使用的例子。

2、 仔细阅读Excel中的有关菜单的功能。

四、 实验步骤（以直线模型为例）

1、 进入Excel程序。

2、 直线模型的输入形式：

注意要使t0。

绘出散点图：

从图可以看出应配合直线模型。

3、 直线模型的计算资料：

2 计算t、y及ty，分别在“E2、F2、G2”单元格通过相对引用输入计算公式并向下

2复制。

在“B15” 单元格输入求和公式并向右复制计算t、y、

t2、y2及ty。

4、 直线模型系数的计算：

tytyˆya2ˆbn

ˆ按ytabt计算估计值：

5、 回归估计误差的计算与预测区间的确定：

回归估计误差：

Syˆt)2(ytynmy2tˆtyˆytbatnm

查表确定t/2(n2)。

1t02nt2ˆt0t(n2)Sy1y223229.162.21070.911.16按(20495.65,25962.68)确定预测区间。

6、 详细记录每一步所用的命令，以及查看结果的方法和具体结果。

五、 实验报告要求

1、 整理Excel命令使用的方法，习题的实际示例及执行结果。

2、 同样方法可以配合

ˆtabtct2y和

ˆtabty模型。