专利名称：一种基于深度学习的地震监测方法及装置专利类型：发明专利
发明人：张雄,田宵,陈慧慧,汪明君申请号：CN202010648662.5申请日：20200707公开号：CN111983676A公开日：20201124
摘要：一种基于深度学习的地震监测方法及装置，所述方法包括步骤：训练神经网络；从连续数据中以预设时间间隔截取地震波形时窗；将所述地震波形时窗输入所述神经网络；所述神经网络输出对应的高斯概率密度分布；判断所述高斯概率密度分布的最大值是否大于预设阈值；若是，判定所述地震波形时窗包含地震事件，并计算震源参数解；若否，判定所述地震波形时窗不包含地震事件。本申请提供的一种基于深度学习的地震监测方法及装置，可以利用单台进行震源参数的估算，因此可以得到泛化的神经网络模型，利用全球数据训练神经网络后，网络模型可以应用到任意地区。
申请人：东华理工大学
地址：330013 江西省南昌市青山湖区蛟桥镇青岚大道666号华瑞锦城4栋3单元1402室
国籍：CN
代理机构：深圳汇策知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：梁超
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