金融科技概述课后习题答案第2章

1单选题

（1）物联网主要通过（ A）监控物体或过程，采集其声，光，热，电，力学，化学，生物，位置等各种需要的信息。

A. 信息传感器

B. 射频识别技术

C. 全球定位系统

D. 红外感应器

(2)从4G到5G,极大地促进了（ C)的发展。

A. 音频

B. WEB接入

C. 视频

D. 物联网

(3)无人车主要利用了5G(Ａ)的优越性。

A. 高数据速率

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B. 高可靠低时延

C. 降低成木

D. 大规模设备连接

(4)“人工智能(AI)”这一术语是麦卡赛、明斯基等为首的一批年轻科学家(Ａ )年在美国达特茅斯学院举办的学术研讨会上首次提出的。

A. 1956

B. 19

C. 1960

D. 1966

(5)机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能,并识别现有知识的学

问。这里所说的“机器”,不包括(Ｄ)

A. 计算机

B. 光子计算机

C. 神经计算机

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D. 机械

(6)( Ｂ)不是区块链的基础。

A. 互联

B. 并发

C. 信任

D. 加密

2.多选题

(1)大数据的3V特征是指(ＡＢＣ

A. 数量( volume)

B. 种类( variety)

C. 速度( velocity)

D. 准确( veracity)

(2)边缘计算处理数据中心的明显优势有(ＡＢＣＤ

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A. 缩短延迟时间

B. 降低费用

C. 减少网终流量

D. 提高应用程序效率

(3)( ＡＣＤ)分别为三种主要类型的机器学习。

A. 监督学习

B. 主动学习

C. 非监督学习

D. 强化学习

(4)区块链技术包含了多种技术,比如(ＡＢＣＤ

A. P2P网络

B. 加密技术

C. 智能合约

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D. 共识机制

(5)云计算的服务层次包括(ＡＢＣ)。

A. IaaS——基础设施即服务

B. PaaS—平台即服务

C. SaaS软件即服务

D. 云上的一切皆是服务

3.判断题

(1)大数据采集到的数据既包括结构化数据,也包括非结构化数据。对

(2)云计算只是一种分布式计算。(错)

(3)大数据与云计算是互惠互利、共同发展的关系。(对

(4)人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。(对)

(5)边缘计算完全可以替代云计算。(错

(6)自中本聰发明比特币开始,“区块链”的概念就形成了。(错

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4.简答题

(1)简述大数据的可视化的步骤。

答案：第1步-明确问题

第2步-从基本的可视化着手

第3步-确定最能提供信息指标

第4步-选择正确的图表类型

第5步-将注意力引向关键信息

(2)简述云计算与边缘计算的关系。

答案：边缘计算和云计算互相协同，它们是彼此优化补充的存在，共同促进行业数字化转型。云计算是统筹中心，负责长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策等领域运行。而边缘计算则着眼于实时、短周期数据的分析，更好地支撑本地业务及时处理执行。边缘计算靠近设备端，也为云端数据采集做出贡献，支撑云端应用的大数据分析，云计算也通过大数据分析输出业务规则下发到边缘处，以便执行和优化处理。所以不管是云计算还是边缘计算，不存在一方完全取代一方的状况，只是各个擅长的领域各司其职。

(3)简述区块链的特征。

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答案：“区块链”技术并不是一种单一的、全新的技术，而是多种现有技术整合的结果。具有以下特征：

特征1：开放、共识。任何人都可以参与到区块链网络，每一台设备都能作为一个节点，每个节点都可以获得一份完整的数据库拷贝。节点间基于一套共识机制，通过竞争计算共同维护整个区块链。任何一个节点失效，其余节点仍能正常工作。

特征2：去中心、去信任。区块链由众多节点共同组成一个端到端的网络，不存在中心化的设备和管理机构。节点之间数据交换通过数字签名技术进行验证，无需互相信任，只要按照系统既定的规则进行，节点之间不能也无法欺骗其它节点。

特征3：交易透明、双方匿名。区块链的运行规则是公开透明的，所有的数据信息也是公开的，因此每一笔交易都对所有节点可见。由于节点与节点之间是去信任的，因此节点之间无需公开身份，每个参与的节点都是匿名的。

特征4：不可篡改、可追溯。单个甚至多个节点对数据库的修改无法影响其他节点的数据库，除非能控制整个网络中超过51%的节点同时修改，这几乎不可能发生。区块链中的每一笔交易都通过密码学方法与相邻两个区块串联，因此可以追溯到任何一笔交易的前世今生。

5.分析应用题

AlphaGo(阿尔法狗)是一款围棋人工智能软件,由谷歌旗下人工智能研究部门 DeepMind开发制造。它曾分别与职业围棋棋手李世石、柯洁展开“人机大战”,并最终取得胜利。请从技术角度分析：

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AphaGo0能获胜的原因是什么?

答案：采用了人工智能技术，比如深度学习和神经网络。阿尔法狗把两个神经网络结合起来（决策网络和数值网络），就可以大致预估出当前的情况。这两个神经网络树，再加上蒙特卡洛算法，学习了现存的各级冠军的下期方法，所以说阿尔狗是借助了历届冠军的合力和人工智能技术才赢得了比赛。

2)AhphaGo的相关技术有哪些?

答案: 主要涉及到人工智能的深度学习算法。深度学习的目的是模仿人脑的思维过程，经常被用于图像和语音识别。深度学习是一种以人工神经网络（ANN）为架构，对数据进行表征学习的算法。

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