黔东南州卷烟市场需求量影响因素研究

第1期总第395期

Inner Mongolia Science Technology & Economy

内蒙古科技与经济

January 2018

No. 1 Total No. 395

黔i秦州彖细市砀f求1彩响遏素,究

欧增发1，肖正中1，胡艳琼1，吴昊1，谭建2

(1.贵州省烟草公司黔东南州公司，贵州凯里556000;.贵州财经大学，贵州贵阳550025)

摘

要

：通过建立计量经济模型，实证分析了黔东南州卷烟市场需求量影响因素，揭示了各影响因

素与卷烟实际需求量的内在关系。

关键词：卷烟；线性回归；影响因素

中图分类号：F201C273) 文献标识码：八 2014年全国烟草工作会议上，国家烟草局局长 凌成兴提出，全面推进卷烟品牌质量建设和形象塑 造，切实增强高端卷烟、高价位卷烟、低焦油卷烟品 牌带动力，着力促进卷烟产品优化升级。在此背景 下，加强不同区域卷烟需求特征及影响因素分析，深 刻理解不同因素对卷烟消费需求的影响程度，才能 更准确把握消费趋势的特征及其规律，为烟草行业 经济运行分析和良性发展提供有益参考。笔者以黔 东南州卷烟市场卷烟为研究对象，选取地区生产总 值、居民生活水平、产业结构、人口总量变化、固定资 产投资、旅游人次及旅游收入、社会消费品零售总额 等经济指标，定量分析影响该地区市场需求量受各 种经济因素，以期为卷烟市场管理决策提供指导。 文中经济数据来源于黔东南州统计年鉴，销售数据 来源于贵州省烟草公司黔东南州公司。1

相关性分析表1

影响卷烟消费经济发展的各因素与销售量的相关分析

销售量

Pearson相关性显著性(双侧）

黔东南州人口黔东南GDP

第一产业第二产业第三产业接待游客数固定资产投资总额城镇居民可支配收入农村居民可支配收入全社会消费品零售总额

一.953# #.866 ….818 ….900 ….857 ….794##.852 ….944〃.910 ….908 …

00 0010 00200 0010 0040 001000

文章编号：1007—6921 (2018)01—0052—02

与销售量呈正相关的经济指标中，城镇居民可支配

收入与销售量的相关系数最高，其相关系数为0. 944接待游客数与销售量的相关系数最低，其相关 系数为0. 794。

由上述卷烟销售量相关性可以看出，除人口数 量外的各经济指标与卷烟销售量均成正相关，即这 些经济指标的增加会对卷烟销售量增加产生积极影 响。但实际上，这些经济指标本身之间就存在相关 性，他们之间也相互影响，如“接待的游客数”与 GDP、接待游客数、固定资产投资总额、城镇居民可 支配收入、农村居民可支配收入、全社会消费品零售 总额有着极强的相关性，其相关系数均在0. 9以上， 且其他各经济指标的相关系数也在0. 9以上。为进一步探究卷烟销售量的影响因素及量化这 些因素对销售量的影响程度，采用SPSS自动线性 建模的标准模型，采用向前逐步回归的方式，考察这 些经济变量对卷烟销售量预测的重要性程度，结果 显示，“接待游客数”的重要性程度为0. 45,全社会 消费品零售总额”的重要性程度为0. 36,固定资产 投资总额”的重要性程度为0. 05,城镇居民可支配 收入”的重要性程度为0. 03，“人口数量”的重要性 响度0. 01，其他的经济指标重要性程度均为0. 02。2

回归模型分析

从预测卷烟销售量的最重要性4个指标来看， 这3个指标之间存在极强的线性相关，考虑到多重 共线性，根据指标的重要性程度，采用逐步进入的方 式考察指标与销售量的线性回归模型，如表2所示。 由回归系数表2可以看出，模型3和模型4中自变 量“接待游客数” “GDP”和“全社会消费品零售总 额”所对应的容差均较小，且方差膨胀因子（VIF)均 较大，表明这两个模型中存在多重共线性，且共线性 诊断表中模型3和模型4所对应自变量存在条件指 数大于30。故模型3和模型4不宜用作预测卷烟 销售量模型。模型汇总表明模型4即预测变量包含 接待游客数万人、黔东南州人口万人、黔东南GDP 亿元、全社会消费品零售总额时模型的R2最大，但 其D—W检验提示存在多重共线性。方差分析表 明4个回归模型显著性检验Sig.值均小于0. 01。

为考察上述经济指标对卷烟销售量的影响，采 用相关分析研究销售量与相关经济指标的密切程 度。从表1中可以看出，卷烟销售量与相关各经济

指标的相关系数均很大，且在Sig. =0. 01水平时均 显著。由于2006年〜2016年黔东南州年末常住人 口在逐渐减少，而卷烟销量逐年上升，因此销售量与 人口出现很强的负相关性，其相关系数为一 0. 953。

收稿日期：2017 — 09 — 26

作者简介：欧增发（977 —），男，侗族，贵州剑河人，大学本科，研究方向：卷烟营销管理。

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欧增发，等

表2

•

黔东南州卷烟市场需求量影响因素研究

回归系数

2018年第1期

标准 数试用版794245- 781- 471-.656825- 762一.256

相关性

零阶794794- 953794- 953866794- 953866908

偏794576- 914- 483- 911661- 745- 482- 464696

部分794174- 555- 102- 409163- 148- 073- 070129

共线性统计量容差1 000506506047390039038082

VIF1 0001 9781 97821 2152.56725.563

模型

12

(常量）接待游客数万人

(常量）接待游客数万人黔东南州人口万人

3

(常量）接待游客数万人黔东南 人 万人黔东南GDP亿元

4

(常量）接待游客数万人黔东南 人 万人黔东南 GDP

全社会消费品零售总额亿元表3

非标准化系数B98 257.674

7.020230 664.835

2.164-316.742205 047.241

-4 161-265 94849 851122 693.352

-6 732-103. 670-66 136522 522

标准误差5 607.347

1 79120 938.101

1 08549 75420 069.305

2 84945 46621 38238 013.449

2 46176 899220 046

t17 5233 92011 0171 995-6 36610 217-1 460-5 8492 3313 228-2 736-1 348-1 2822 375

Sig.000004000081000000188001053018034226247055

26 30812 211

51 583-1 094

2 523

004247 350003383 336

共线性诊断

方差比例

模型维数特征值条件指数

(常量）08.9200001 00

接待游客数 (万人）.08920243.55

黔东南 人

(万人）

黔东南GDP (亿元）

全社会消费品 零售总额 (亿元）

1

121

1 832.1682. 747.250002

1 0003 3051 0003 31335 006

00001 00

223

虽然模型2所对应的容差和VIF值不能排除 共线性问题，但其“人口”回归系数为负数，即常住人 口越多其销售量越小，这与事实不符合。同时在共 线性诊断表3中模型2中人口（维数3)所对应的条 件指数为35也表明存在共线性的问题。故模型2 也不能作为预测卷烟销售量的模型。因而，只有模 型1符合条件。

根据上述分析结论，在考察多重共线性问题后， 预测卷烟销售量的回归模型为模型1

，

游客数每增加1万人次，其销售量则增加7.02箱。 2016年黔东南州共接待游客数6 704万人次，带来 的卷烟销售量为47 062箱。3

总结

以黔东南州卷烟市场卷烟为研究对象，选取地 区生产总值、居民生活水平、产业结构、人口总量变 化、固定资产投资、旅游人次及旅游收入、社会消费 品零售总额等经济指标，采用相关性分析、自动线性 建模的标准模型和线性回归模型定量分析影响该地 区市场需求量受各种经济因素，以期为卷烟市场管 理决策提供指导。

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杨俊，刘登乾，蒋聪，等.贵州省经济发展水平 对卷烟需求影响分析[J].内蒙古科技与经济，

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高福宏，李卫，孔宁川.我国卷烟需求影响因素 的实证分析[J].湖南农业科学，2012,（7) : 133 〜136.

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董晓民，杜秀亭，朱晓宁.影响内蒙古卷烟需求 的主要因素[J].烟草科技，2009,42(12) ：6〜 20．

即其自变量

只包含常数项和“接待游客数”而这也是合理的，其

原因可能在于“固定资产投资”的变化使得黔东南基 础设施不断完善，使得旅游人数增加，从而社会消费 品零售总额在上升，产业结构也发生变化，GDP也 得到提高，居民生活水平也随之改善，所有信息均由 “接待游客数”来体现。由于人口数量是决定卷烟销 售量的基础变量，过去计划生育政策和其他原因人 口总量虽然逐年减少，但旅游人数的增加，使得卷烟 销售量仍在不断增加。在模型1中：

卷烟销售量（箱）= 98257. 674 + 7. 020x接待游 客数（万人次）

预测结果说明：在不考虑其他因素的前提下，常 数项表明消费卷烟量基数为98 257.674箱，而接待

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