人工智能技术在智慧交通领域的应用研究

应用进行了介绍，对自适应、人脸识别、视频分析、深度学习等技术的应用机理进行了阐述；并对智慧交通的发展提

出了数据思维+ AI技术的建设思路。【关键词】人工智能应用；智慧交通；人脸识别；视频分析【作者简介】白雪（1991.4~）,女，云南人；重庆工商大学融智学院物流工程学院助教;研究方向：智能制造、智慧物流自20世纪中期人工智能技术诞生以来，其以辅助或替 代人工作出分析、判断和决策的特点，在众多领域中取得了 显著的成效。交通作为城市发展的主要动力，对生产要素的

行1：N比对，实现黑名单预警。乘客人流态势分析预测。通过在售票厅、候车厅等人员

密集的场所布设视频采集设备,将视频传输给后端智能分析 设备,通过对视频中的人流进行目标检测、场景建模,实时输

流动、城镇体系的发展有着决定性的影响。近年来，人工智

能与交通建设紧密融合，全面赋能于交通行业多个要素，通 出人群密度分布图，同时可根据模型数据输出人数趋势图， 展现人群密度的发展趋势，从而辅助管理部门进行人流疏 导,避免拥挤踩踏事故的发生。过构建实时动态信息服务体系，深度挖掘交通相关数据，形 成问题分析模型，为资源的优化配置、行业管理、公众服务等

提供智能决策，从而加速智慧交通建设的进程。一、人工智能技术在智慧交通建设中的应用（一） 在拥堵治理中的应用——基于交通流的自适应控

2.驾驶员端。失格驾驶员管控。所谓失格驾驶员是指被

吊销、注销驾驶证的驾驶人员仍然开车上路行驶的情况，这种

驾驶员上路后肆无忌惮、屡次违法，对交通管理造成重大影 响。通过在道路上布设卡口抓拍单元,可实时捕获驾驶员人

制信号灯。据统计，车辆在城市中的行程时间约有1/3耗费 在道路交叉口⑴，如何在有限的空间和环境条件制约下，提 高交叉口通行效率是解决道路交通拥堵的关键。基于交通

脸图片，并传输到后端进行建模分析，之后与失格驾驶库中的

人脸进行比对，实现异常人员报警、展示、核査等应用。驾驶员考勤与身份识別。近年来，国家大力倡导公共交 通出行，驾驶员作为公共交通的参与主体，确保其驾驶安全

流的自适应控制信号灯能够根据道路交通流量、排队长度、 平均车速、道路等级等因素，自动调整红绿灯配时，确保绿灯 时间的最大化利用⑵，从而有效改善交叉口拥堵问题。是公共交通平稳运行的关键。通过在驾驶舱内布设人脸抓 拍设备，实时采集驾驶员人脸图片，并基于人脸识别比对技

该自适应方案的实现基于“权重均衡”的思想，一方面通

过交通调研，充分了解交叉口现状,对交叉口的通行效率、排 队长度、延误进行初步评估，形成信号控制相位的静态权重;

术实现驾驶员考勤与身份识别,从而避免由代打卡行为导致

不具备驾驶资格的人员驾驶公共交通工具，造成驾驶隐患。（三）在交通管理中的应用——基于视频分析与深度学

另一方面根据视频、雷达、地感等传感设备实时获取的流量 数据、排队状态、占有率、饱和度等交通参数，计算相位的动 态权重。综合二者，形成相位的综合权重，并作为红绿灯配

习技术的新型违法行为检测。视频提取与智能分析技术在

交通治理中应用广泛，如机动车闯红灯、超速、违法停车、变 道等违法行为均可基于视频分析技术实现检测判定。但对

时策略的设置标准，以此取代靠人工经验进行的固定配时工

作，在有效节约人力投入外，极大提升了路网通行能力，降低

了平均延误时间⑶。（二） 在交通运输中的应用——基于人脸检测与识别技 术的人员智能化管控。人脸检测与识别技术是一个重要的

一些新型违法行为的检测，如不系安全带、打电话等,传统的 技术尚无法实现，得益于人工智能的出现，目前已可对多种

新型违法行为进行检测取证。1. 不系安全带/打电话检测。不系安全带、打电话等违

视觉认知计算模型，其主要功能是判断所给的图片或视频中 法行为的检测需克服2道难关，其一视频采集设备的光线需 穿透挡风玻璃，其二需具备不系安全带、打电话等行为的识

是否包含人脸，并将人脸图片提取岀来与身份库中的人脸图 片进行比较,找到最接近的结果。乘客与驾驶员作为智慧交

别能力。对于问题一：需配置气体爆闪灯，辅助光源穿透挡 风玻璃，确保采集设备能够获取清晰的驾驶员照片；对于问

通的核心参与者,人脸检测与识别技术对于二者的管控应用

广泛。1.乘客端。人证比对身份识别核验。通过在客运站、机 场等出入口部署人证比对设备，当乘客刷身份证时，人证设

题二:其本质是深度学习算法的运用，其中打电话是通过定

位左手或右手附耳打电话的动作和人脸识别算法中嘴部点 位的变化来判断驾驶员是否存在打电话的行为；不系安全带

备会抠取身份证上的人脸图片，并实时采集乘客人脸，将二 同样是基于深度学习算法对驾驶员身前是否具有条带状特 征进行判定。者上传到中心平台进行1： 1特征值比对，比对成功则放行， 同时将采集到的实时人脸与公安机关黑名单库中的人脸进

2. 行人闯红灯检测。行人闯红灯违法行为长期存在，但Industrial & Science Tribune2019 (18) 10• 49 •予业与科技论竝2019年第18卷第10期浅谈煤质化验技术的应用及常见问题解决□牛婵娟王晓燕【内容摘要】目前我国经济正处于飞速发展的时期，各个领域中对自然资源的利用量也在逐渐增长。煤炭能源是资源中的重要

组成部分，对其进行深入研究，并将煤炭能源中挥发、灰分、硫等成分指数进行化验，可以帮助更多有利用价值的化

学原料的提炼。同时想要煤炭资源能够得到充分的利用，采用煤质化验技术对其进行深入研究的现象也较为普

遍。本文主要介绍了对煤质化验指标的控制，阐述了煤质化验技术的应用以及常见问题和相应的解决策略，旨在

为相关人员提供参考依据。【关键词】煤质化验技术;技术应用；检验技术【作者单位】牛婵娟，王晓燕；青海煤炭地质勘查院质检站随着社会的不断发展与科学技术的进步,相关煤炭企业 水分包括以下两种：内在水分与外在水分。水分对煤质可燃

想要进行各类活动，都要以煤质化验工作为前提。煤质化验 性会产生影响，水分过大会降低煤炭发热量。工作的技术性较强，操作环节繁琐。同时对煤质进行化验的 （二） 灰分含量。煤中灰分是指煤中能够燃烧的物质在 人员也会对煤质化验结果产生一定的影响，如果在操作过程 完全燃烧后所剩余的残渣。如果煤中灰分含量过大也会影

中出现操作不当等问题都会对煤炭企业的生产与发展产生

响发热量的结果。不利影响。基于此，应对煤质化验技术进行深入的研究与分 （三） 挥发分含量。煤中挥发分是煤炭中的重要组成部 析,及时发现煤质化验技术应用过程中的问题，并针对性的 分,是判定煤炭质量和类别的关键因素，挥发分越高，煤炭越 制定相应的解决措施，从而保证煤质化验工作的准确性，推

易燃烧。动煤炭企业的可持续发展。（四） 全硫含量。煤中含量较高燃烧后会释放二氧化硫

一、煤质化验内容和硫化氢,既影响大气环境也会损坏仪器设备。（一）水分含量。煤的水分是评价煤炭经济价值最基本

（五） 发热量含量。测量煤炭发热量是煤质化验过程中 的指标。煤中水分含量越多，煤的无用成分也就越多。煤中 的重要内容，也是判定煤炭质量好坏的标准之一。因缺少有效的检测取证手段，常会遇到法不责众的尴尬局

维，更离不开人工智能技术。一方面，需借助人工智能的数据 面。基于视频分析与人脸识别技术，通过部署在斑马线的行

思维,通过多种感知手段精确获取道路上人、车、地、事、物的全

人闯红灯取证摄像机，可实时抓拍闯红灯人员图片，此外摄 量实时数据;另一方面，需通过人工智能技术将这些数据进行 像机内部的人脸检测与跟踪算法可抠取出3张反映不同位

融合、标签化，结合AI技术进行态势推演、预测，挖掘出影响交 置的人脸图片形成取证证据⑷，并将人脸图片上传到后端进 通安全、交通秩序的原因及规律,进而为更深层次的智慧应用

行建模分析，与公安机关的常住人口库进行比对确认闯红灯 如智能调度、智慧停车、无人驾驶等提供决策支撑，从而最大 人员的身份，从而对其曝光或与其征信挂钩或由社区民警上

程度地解放人力，提高管理效率,提升公众出行体验。门教育以杜绝再次发生。3.非法鸣苗自动检测。机动车鸣笛作为一种信号，警示 【参考文献】其他车辆和行人注意安全，然而随着道路通行压力的增大, [1] 于宏庆.城市道路多路交叉交通优化设计[J].公路交通 非法鸣笛现象随处可见，由此带来的噪音污染影响越来越 科技（应用技术版）,2018,14（6） ：283 -284,313大⑸。但由于非法鸣笛取证难,很难判定鸣笛声来源于哪辆

[2] 王毅.人工智能技术在公路交通中的应用[J].公路交通 车,造成执法难度剧增。基于视频抓拍+声音检测的可视化

科技（应用技术版）,2017,7：352 -355鸣笛检测系统，可精确定位鸣笛机动车，并自动抓拍和识别 [3] 张宇航.关于大数据人工智能时代的智慧交通研究[J].

车辆号牌，形成完整的取证证据。其中声源定位是基于波束

通讯世界,2019,26（2） ：87 -88成形技术实现的,通过声源传输到各个声音传感器的相位差 [4] 韦勇，万旭，徐海黎等.基于人脸跟踪与识别的行人闯红 确定鸣笛的位置，并对音频数据进行处理得到声像图；同时

灯取证系统的设计与实现[J].现代电子技术,2018,41 （19）：

采用校正匹配算法实现声像图与视频抓拍图像的融合，形成 36-39由鸣笛抓拍图片+声音文件+含有鸣笛声音的视频组成的 [5] 麦伟男.城市智慧交通评价系统研究[J].江苏科技信息，

完整证据文件⑷，从而辅助交管部门执法取证。2018,35（14） ：5 ~8二、结语[6] 王九胜.交通智能研判中人工智能技术的应用研究[J].

综合以上应用实践,智慧交通的建设离不开人工智能思

交通世界,2018,34： 12 ~ 13• 50 •Industrial & Science Tribune2019 (18) 10