Web2.0环境下的社会化搜索研究

２０ｌ０年９月　情报探索　第９期（总１５５期）　Ｗｅｂ２．０环境下的社会化搜索研究　陈　玉　（郑州大学信息管理系　河南摘关键词：Ｗｅｂ２．０社会化搜索　搜索机制　聚类分析　中图分类号：Ｇ３５４．４　文献标识码：Ａ　文章编号：１００５—８０９５（２０１０）０９－０１０９－０３　４５０００１）　要：介绍了社会化搜索的内涵、特征及搜索机制，并通过实例阐述了社会化搜索的具体应用。　１　引言　Ｗｅｂ２．０的概念自２００４年首次提出以来．便迅　速成为人们讨论和研究的热点，逐渐深入到人们日　常工作和生活的方方面面。受其影响．搜索引擎也将　其个性化理念引入，作为对传统搜索引擎缺陷的弥　补【”。　Ｗｅｂ２．０为搜索引擎带来了一种新的文化，即　Ｗｅｂ２．０文化。Ｗｅｂ２．０文化是指人们在使用基于　Ｗｅｂ２．０模式的各种互联网技术和服务的过程中．逐　渐建立起的以长尾理论、并行生产理论、六度分隔理　论和若连带优势理论为基础，以去中心化、多元化、　草根化、个性化、通俗化为特征，以平等、自由、开放、　共享、实用、创新、参与、宽容为核心理念构成的制度　规范、行为习惯、价值观念、审美情趣、思维方式等复　杂文化现象［２］。这种文化也正在导致搜索引擎用户　存返回的结果。　（３）ｐｕｂｌｉｃ　Ｒｅｃｏｒｄ　ｏｐｅｎＷｏｒｄ（Ｓｔｒｉｎｇ　ｗｏｒｄＰａｔｈ）。　网络行为习惯的改变，基于Ｗｅｂ２．０框架，社会化搜　索这个全新的概念走上前台。　２社会化搜索的内涵　《辞海》中对“社会”的定义是指“以共同的物质　生产活动为基础而相互联系的人类生活共同体。”而　“社会化”是指“个人参与社会生活，通过交互活动寻　得知识技能和行为规范。成为一个社会成员的过　程。”从这个层次上来讲，社会化搜索也正是网络用　户之间相互联系、通过一定的交互活动和知识共享　寻得所需信息的过程。　社会化搜索首先是为个人提供个性化的搜索。　并在搜索服务的基础上，帮用户建立社群，在社群内　共享彼此搜索的、收藏的、标注的、访问的内容。社会　化搜索基于搜索的社会性网络服务，通过搜索信息　的和访问记录等的社会性共享，从而建立起社交网　｛ｂｏｏｌｅａｎ　ｉｓＯｐｅｎ＝ｔｒｕｅ；　ｔｒｙ　｛　ａｐｐ＝ｎｅｗ　ＡｃｔｉｖｅＸＣｏｍｐｏｎｅｎｔ（”　Ｗｏｒｄ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ”）；／／Ｐ＝动Ｗ０一，生成ＪＡＶＡ　ＣＯＭ　Ｂｒｉａｓｅ的ＡｃｔｉｖｅＸＣｏｍｐｏｎｅｎｔ对象　ｄｏｃｓ＝ａｐｐ．ｇｅｔＰｒｏｐｅｒｔｙ（”Ｄｏｃｕｍｅｎｔｓ”）．　方）都已经具有对ＪＣＡ的支持。都按照ＪＣＡ规范开　发适合自己的ＥＩＳ适配器，而本文在采用Ｊ２ＥＥ连接　器实现ＣＯＭ组件的数据源和Ｊ２ＥＥ应用服务器集　成的过程中．实现了一个具体的资源适配器ＣＯＭＪ．　ＣＡ，并在ｗｅｂＳｐｈｅｒｅ５．０上部署、测试，符合了ＪＣＡ规　范的要求，同时保持了ＣＯＭＪＣＡ在各个兼容ＪＣＡ规　范的Ｊ２ＥＥ应用服务器之间的可移植性，从而使客户　端可以在一个支持并发连接的、安全的Ｊ２ＥＥ平台　上。通过标准接口ＣＣＩ访问ＣＯＭ组件的数据源，也　为数字图书馆信息资源整合获取提供了一种可行的　途径。　参考文献　ｔｏＤｉｓｐａｔｃｈ（）；／／获得ｄｏｃｕｍｅｎｔ对象　ｄｏｃ＝Ｄｉｓｐａｔｃｈ．ｉｎｖｏｋｅ（ｄｏｅｓ，”Ｏｐｅｎ”，Ｄｉｓ—　ｐａｔｃｈ．Ｍｅｔｈｏｄ，　ｎｅｗ　Ｏｂｊｅｃｔ［］ｆｗｏｒｄＰａｔｈ，ｎｅｗ　Ｖａｒｉａｎｔ（ｆａｌｓｅ），　ｎｅｗ　Ｖａｒｉｎｔ（ｔａｒｕｅ）ｌ，ｎｅｗ　ｉｎｔ［１］）．ｔｏＤｉｓｐａｔｃｈ（）；／／打开　Ｗｏｒｄ文件　ｗｃｏｎｔｅｎｔ：Ｄｉｓｐａｔｃｈ．ｇｅｔ（ｄｏｃ，”Ｃｏｎｔｅｎｔ”）．　ｔｏＤｉｓｐａｔｃｈ（）；／／取得ｗｏｒｄ文件的内容，此时获得的　［１］李培．数字图书馆原理及应用［Ｍ］．北京：高等教育　出版社。２００４：１８９—１９１　［２］Ｊ２ＥＥ　Ｃｏｎｎｅｃｔｏｒ　Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ　Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ［ＥＢ／ＯＬ］．　［２０１０－０２－０１］．ｈｔｔｐ：Ｐｌ，ｊ８Ｖ￣Ｌｓｕｎ．ｃｏｍＰｃｏｎｎｅｃｔｏｒ　［３］ＤａｎＡｄｌｅｒ．ＪＡＣＯＢ　ｄｏｃｕｍｅｎｔ［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１０—０２一　Ｏ１］．ｈｔｔｐ：／／ｊａｅｏｂ２ｐｒｏｊｅｅｔ．Ｓｏｕｒｃｅｆｏｒｇｅ．ｎｅｔ，２００７．　［４］唐国维，肖勇军．Ｃ０Ｍ中自动化对象的方法调用探　析［Ｊ］．应用技术，２００６，１１（５）：２４＿２７　ｗｃｏｎｔｅｎｔ是Ｄｉｓｐａｔｃｈ类型的ＪＡＶＡ对象。　ｎｕ＝ｗｃｏｎｔｅｎｔ；／／结果信息保存　｝　｝　４结语　［５］Ｔｉｍ　Ｆｒａｎｃｉｓ，Ｅｒｉｃ　Ｈｅｍｅｓｓ，Ｒｏｂ　Ｈｉｇｈ　Ｊｒ．ＩＢＭ　Ｗｅｂ—　Ｓｐｈｅｒｅ　５．０应用服务器编程指南［Ｍ］．王琚，译．北京：电子工　目前，大多数的ＥＩＳ供应商（也就是数据源提供　业出版社，２００３　１０９　２０１０年９月　情报探索　第９期（总１５５期）　络关系，再进而引入社群／用户组的Ｗｅｂｍａｒｋｓ、Ｔａｇｓ、　Ｗｅｂｃａｃｈｅ等个性化信息对用户再检索提供较好的　参照或范围。而且它还能在你的搜索结果前面直接　插入你的访问历史记录中跟关联词相关的几条结　果，跟Ｇｏｏｇｌｅ的Ｈｉｓｔｏｒｙ的表现方式有点类似。同机　器搜索相比，其最大的特点就是人性化。　社会化搜索是以长尾理论和六度分割理论为基　础的：长尾理论强调的“汇聚”作用恰恰是社会化搜　索的本质所在：而六度分割理论则是社会化搜索建　立关系网络的基础，网站提供用户邀请和添加朋友、　结交朋友的朋友、利用短消息随时与朋友沟通、查看　评论等功能．进而使得网站中的人与人之间联系起　来，并在此基础上产生网站的聚合优势［３】。　３社会化搜索的特点　（１）用户参与和体验。社会化搜索不再只注重速　度和数量，而是通过Ｔａｇ和ＲＳＳ对内容进行筛选和　分类。在这个过程中，用户既是搜索引擎内容的使用　者，又是创造者，用户个人的体验和感觉成为影响搜　索引擎效果的关键因素。　（２）相关性更强，因为网页的相关度是由用户来　确定的，而不是由创造网页内容的作者或对网页进　行链接的网站管理员（Ｗｅｂｍａｓｔｅｒ）来决定的。每个结　果都是经过用户选择的。同时也减少了网页的链接　结构带来的Ｓｐａｍ的影响。　（３）用户可以发表对检索结果的看法，社会化搜　索充分发挥了用户之间、用户与搜索引擎之间的互　动性，达到对“微内容”的搜索．更好地满足了用户的　搜索需求。　（４）由于采用的是“公众的判断”，也就意味着网　页被一个或多个用户所认可和赞同，并且信息有价　值，值得他人分享。这种技术同仅仅由计算机算法来　分析网页相比，更具有进步性。　（５）网页之间的链接通过好友关系结构来实现，　主题的重要程度通过用户的兴趣与关注度来确定，　从而建立有别于传统算法排序的社会化排序。　ＰａｇｅＲａｎｋ（网页排名）主要是基于网站管理员们对链　接的重要性评定．而社会化排序则主要是依靠社区　用户的判断来进行的［４］。　（６）结果更流行更通用。因为社会化搜索引擎得　到的都是被用户集体关注的最新而且评论／反馈最　多的信息。　４社会化搜索机制　社会化搜索主要是由一个类似的元搜索引擎和　知识库组成，元搜索接受用户的查询要求Ｑ，然后与　用户已定义的知识库中的资料进行匹配，进而选择　更加精确的搜索方式，然后将再定义后的查询要求　分配给一系列基本搜索引擎，各搜索引擎的结果Ｒ　需要再与知识库进行匹配选择，最后将通过聚类分　１１０　析后的合适的搜素结果Ｒ　反馈给用户（如图１）　］。　Ｑ　Ｑ　圈１社会化搜索结构　由于存在用户自定义的知识库，所以社会化搜　索可以对搜索结果进行人工干预．同传统的以关键　词搜索相比，可以剔除大多数无用的信息，得到更多　用户想要的资料。另外，可以调用多个搜索引擎，在　结果信息上比传统的关键词搜索覆盖面更广。同时，　社会化搜索结果根据用户自己定义的知识库来进行　聚类分析和排序，其结果的精确度更高些［７］。　伴随着Ｗｅｂ２．０技术的应用，个性化与互动性已　经成为用户在搜索信息时的大需求．用户希望通过　参与、交流，获得个性化、可信任的信息。这也是目前　的关键词搜索无法满足的，而社会化搜索则可以达　到这种民主。通过社会化搜索可以找到和自己有共　同兴趣主题的群体，可以形成好友圈，建立兴趣小　组，通过讨论、交流共同分享彼此的信息，为用户提　供了一个表达自己意愿的渠道［ｓ－。　然而，社会化搜索也存在一些缺点：首先。对于　社会化搜索来说，涉及的主要是有用户感兴趣并能　形成群体的主题内容，对于那些颇专业、颇晦涩且不　被用户熟知的知识而言。可能只有少数人了解并需　要时，就不适合采用社会化搜索。其次，社会化搜索　毕竟是大众化搜索．用户通过建立兴趣小组，互相讨　论和交流来分享信息，此时的交流就变得生活化而　非学术化。另外，社会化搜索在内容分类方面也存在　缺陷，一般比较适合社会化搜索模式的内容多为能　引起人们兴趣和爱好的类别或与用户工作学习生活　相关度较大的类别．而冷门类别则不大受欢迎［９］。　综上所述．社会化搜索是在传统的关键词搜索　的基础上、在Ｗｅｂ２．０理论与技术应用日益发展的背　景下产生并运用的。作为网络信息搜索的新方式，它　具有关键词搜索无法比拟的优势，但它并不能超越　或代替关键词搜索，它是传统搜索方式在新技术新　环境下的新发展，是对关键词搜索的补充。　５社会化搜索实例　５．１　美味书签网（Ｄｅ１．ｉｃｉｏ．ｕｓ）　尽管Ｄｅ１．ｉｃｉｏ．ＵＳ最基本的应用是在线存储和检　２０１０年９月　陈玉：Ｗｅｂ２．０环境下的社会化搜索研究　第９期（总１５５期）　索书签，但它有一些特征使其成为一个搜索引擎，用　户通过创建标签来组织和记住书签的同时，Ｄｅ１．ｉｃｉｏ．　ＵＳ也对其他人感兴趣的书签进行链接。同时，标记活　动也允许用户对其他传统的关键术语进行链接。例　如，在关于“维生素Ｅ（Ｖｉｔａｍｉｎ　Ｅ）”的领域里，其相关　标签有“癌症（Ｃａｎｃｅｒ）”、“健康（Ｈｅａｌｔｈ）”、“营养（Ｎｕ—　ｔｒｉｆｉｏｎ）”、“药物（Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）”和“食物（Ｆｏｏｄ）”等（如图　２）。通过社会化搜索，Ｄｅ１．ｉｃｉｏ．Ｕ８允许用户访问传统　搜索引擎（如Ｇｏｏｇｌｅ）不容易访问到的深度网站，包　５．３　闪亮图片夹（Ｆｈｃｋｒ）　Ｆｌｉｃｋ是一个广泛使用的对数码照片进行管理　和分享的网站（工具）。同其他的社会化搜索工具相　似。Ｆｌｉｃｋ允许用户使用任意的名词、动词和形容词　对图片进行标记，只要这些词对描述图片有用即可。　ｎｉｃｋ将用户的照片放在自己的服务器上．这样它们　可以通过任何的网络随时访问到。同Ｇｏｏｇｌｅ的　ＰａｇｅＲａｎｋ（网页排名）不同，Ｆｈｃｋｒ对图片的排序主要　是基于用户对其喜爱程度以及对其发表的观点和看　括网上节目、播客、报纸和期刊文章，以及灰色文献。　另外，用户也可以向社区添加其所感兴趣的特定领　域的链接。这种链接，从本质上讲，也是具有社会性　的。与此同时，Ｄｅ１．ｉｃｉｏ．ＵＳ还保持了一项传统搜索引　擎的特征，即对检索结果进行相关度排序。某链接被　使用的次数越多，在结果页面中其位置就越靠前［Ｉ叭。　法的多少的。这也可以看作是一种对Ｆｌｉｃｋｒ上照片　受欢迎程度的测试．但兴趣是会随时间而改变的，今　天最受欢迎的明天或许就不是了，这也正是由社区　成员来决定其相关度的。　５．４　ＹｏｕＴｕｂｅ　Ｓｅａｒｃｈｉｎｇ　Ｅｖｅｒｙｂｏｄｙ‘ｓ　ｂｏｏｋｍａｒｋｓ　ｆｏｒ：　！运垂　至一　—　：：二　二二　二　二二　二　—　：　一　二　璧霎嬖蠹磐§霪　《》　ｔｕ　ｌ　ｌ　ｔｏ　ｓｅａ　ｒｃｈ　ｙ…。…ｂ００ｋ…ｋｓ　，．尽管ＹｏｕＴｕｂｅ是一个普遍流行的免费视频分享　网站。允许用户上传、观看和分享视频　片段，同时它也提供社会化搜索引擎的　功能。因为ＹｏｕＴｕｂｅ也具有标记的特　征，它会从用户使用相似关键字（标签）　Ｉ【ｊ　ｖ　Ｉｉ｛，ｌ　＿ｌｊ　ｃｆ１　ｌｉ｛ｊｆＩＩ　｝“　７．　…的社区中产生结果。由于视频可以基于　用户的访问次数而排序．ＹｏｕＴｕｂｅ的搜　索结果实际上也是由用户社区来决定　的，从而为在线查找添加一项真正的　“社会性”因素。　参考文献　［１】何雪梅，黄学军．Ｗｅｂ２．０及其搜索　初探［Ｊ］．科技情报开发与经济，２ＯＯ７（１７）：　１９０—１９２　完毕　［２］Ｗｅｂ２．０文化［ＥＢ／ＯＬ］．［２００９－－０３—　图２　Ｄｅｌ　ｉｃｉｏ．ＵＳ书签链接　５．２谷歌定制搜索（Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｕｓｔｏｍ　Ｓｅａｒｃｈ）　２２］．ｈｔｔｐ：／／ｂａｉｋｅ．ｂａｉｄｕ．ｃｏｒｎ／ｖｉｅｗ／１１１１７３４．ｈｔｍ　［３］赵中宁．社会化搜索模式的理论与实践研究［Ｄ］．　北京：清华大学。２００６　Ｇｏｏｇｌｅ提供了一个定制的搜索平台，同传统的　搜索引擎使用网络蜘蛛对海量网页进行爬行检索　（如Ｙａｈｏｏ）不同，它是一种垂直搜索引擎。所谓垂直　搜索，有２层含义：一是满足用户特定需求的搜索；　二是针对用户对某一特定领域、某一特定人群或某　一［４］Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｅａｒｃｈ［ＥＢ／ＯＬ］．［２００９－０３－２５］．ｈｔｔｐ：Ｈｅｎ．　［５］皿Ｆｒｅｙｎｅ，ｔｈｒｒｙ　Ｓｍｙｔｈ．Ａｎ　Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ　ｉｎ　Ｓｏｃｉｌａ　Ｓｅａｒｃｈ［Ｊ］．Ｌｅｃｔｕｒｅ　ｎｏｔｅｓ　ｉｎ　ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ｓｅｉｅｎｅｅ，２０Ｏ４（８）．９５—１０３　［６］万晓丹，李兆春．社会化搜索研究［Ｊ］．科技信息：博　士・专家论坛。２００７（３３）：３８＿４Ｏ　特定需求提供有一定价值的信息和相关服务。　使用Ｇｏｏｇｌｅ的定制搜索引擎，任何人都可以创　［７］　Ｊｍ　Ｆｒｅｙｎｅ，Ｒ０ｓｔａ　Ｆａｒｚａｎ，Ｐｅｔｅｒ　Ｂｒｕｓｉｌｏｖｓｋｙ，Ｂａｒｒｙ　Ｓｍｙｔｈ，Ｍａｕｒｉｅｅ　Ｃｏｙｌｅ．Ｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇ　Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ　Ｗｉ￣ｏｍ：ｉｎｔｅｇｒａｔ・　建一个“预定网站”集合，能够让人们选择其他的非　Ｇｏｏｇｌｅ的垂直搜索引擎进行检索，并将其结果显示　在Ｇｏｏｇｌｅ搜索的页面的顶端或代替其结果。另外。　用户也可以对网站设定优先级，赋予它们不同的权　值。同样，用户也可以对网站的页面风格进行设置，　可以将不同网页的风格整合到同一网页上．只要对　其搜索有帮助，或者让用户觉得舒适即可。其工具也　ｎｇｉ　ｏｃＳｉｌａ　Ｓｅａｒｃｈ＆Ｓｏｃｉａｌ　Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒ－　ｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　Ｕｓｅｒ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅｓ。２Ｏ０ｒ７（１）：２８—３１　［８］　李强．基于本体论的个性化和社会化元搜索引擎　的研究［Ｄ］．杭州：浙江大学，２００６　［９］Ｅｕｇｅｎｅ　Ｂａｒｓｋｙ，Ａｌｌａｎ　Ｃｈｏ．Ｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇ　Ｗｅｂ　２．０：ＳＯ—　ｃｉａｌ　ｓｅａｒｃｈ　ｆｏｒ　ｈｅａｌｔｈ　ｌｉｂｒａｒｉａｎｓ［Ｊ］．Ｊ　Ｃａｎ　Ｈｅａｌｈ　ｔＬｉｂｒ　Ａｓｓｅｅ，　２０ｏ７（２）：５８－６１　是完全协作式的，允许创建者向其他人发送邀请共　同建造一个特定的搜索应用。并且Ｇｏｏｇｌｅ还会提供　有用的统计数据，包括当前最受欢迎的搜索算法。　收稿日期：２ｏ０９—１０—１９　作者简介：陈玉（１９８５一），女，２００８级研究生，研究方向为网　络资源管理与服务。　１１１