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大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务

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第10期 王显燕:大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务 27 经过长期的发展,图书馆馆藏信息资源已达到一 定规模,随着当前信息几何级地增加,图书馆的信息 资源必然很快就成为真正的大数据。在数据规模、数 据结构、服务模式等多个方面,当前图书馆正面临着 巨大的挑战 。图书馆现有的数据库系统、数据分析与 挖掘技术、数据咨询服务系统等在未来已难以胜任对 馆藏信息资源进行有效的加工处理以及为用户提供可 靠的信息服务。此外,大数据的进一步普及应用.网 络大数据已日渐应用到用户的工作、学习、生活当中, 用户需求的大量信息已不再需经过图书馆便可自由获 取.并且可以通过网络随时随地地进行信息咨询,这 就导致用户对当前图书馆的依赖程度大幅下降。 大数据给图书馆带来的既是挑战也是机遇。图书 馆借助大数据技术,能够降低成本,提高效率,实现 数据的系统化、信息化、标准化建设,从而实现图书 馆信息资源与整个社会的信息资源相兼容.提高图书 馆信息资源建设的效率,还能利用已有信息资源优势, 为社会提供更多更广的信息服务IS]。在实现社会地位转 变、长久发展、馆藏信息资源价值得到充分利用的同 时,也促进社会各个领域的更好发展,从而促使图书 馆发展的良性循环。 3大数据环境下高校图书馆信息资源建设 3.1信息资源建设促使存储基础设施的升级 海量信息数据要求大数据具有独特的架构.最直 接的表现就是推动图书馆信息资源存储基础设施的升 级和发展。大数据技术对数据的处理要求海量、高速、 快捷、自动化等,这就促使高校图书馆信息资源的存 储基础设施必须能满足大数据运转要求[41。随着信息资 源的迅猛增长。图书馆的存储容量也在不断地扩大, 图书馆的信息资源服务器必须构建新的硬件存储系统, 采用存储能力更强、计算能力和传输能力更强的大数 据技术,如SAN存储技术,如此才可满足大数据海量 数据分析处理、价值挖掘等运转的要求。 3.2信息资源建设要求数据系统化、信息化、标准 化、多样化 不仅馆藏资源存储的硬件设施无法满足容纳大数 据异常庞大数据量,当前图书馆信息资源的数据存储 架构也无法满足大数据非结构化架构的要求。经过近 些年的数字图书馆建设,高校图书馆的信息资源数字 化建设已取得相当大的成效,数字资源也已成为馆藏 资源中的重要组成部分,其馆藏信息资源数字化程度 还在持续提高当中。然而。当前高校图书馆的信息资 源构成仍然是纸质资源、数字资源并重,其中数字资 源又以结构化信息资源为主。而海量非结构化数据是 大数据的基础和核心。因此,高校图书馆信息资源建 设应转向非结构化数据存储架构,构建新的文件系统. 信息资源在生产、存储过程中全部采用非结构化存储. 在软件、硬件上实现数据的系统化、信息化、标准化 建设。 高校图书馆信息资源建设还应在载体、形式、种 类等多个方面齐头并进,促使馆藏资源多样化发展。 针对已有的结构化馆藏信息资源.应采用回归分析、 聚类分析、特征分析等不同的数据挖掘技术,充分挖 掘出现有数据的潜在价值。通过这些信息资源的深度 挖掘,对所有信息资源进行二次开发、显著性关联等 数据整合处理,使得异源异构的信息数据之间紧密联 系,从而最大程度上开发出信息资源的应有价值。 3_3信息资源建设以用户需求为向导 图书馆信息资源建设的目的在于为用户、为社会 提供满意的信息咨询服务,因此用户的信息需求是高 校图书馆发展不变的动力嘲。为了提高高校图书馆信息 资源的利用率,必须对用户需求进行准确分析,在满 足图书馆信息资源建设的科学合理性要求的同时,满 足不同学科、不同专业深度、不同研究对象的用户需 求。在信息资源建设过程中。高校图书馆应利用大数 据技术、云计算技术和物联网技术等技术采集专业社 会发展前景、用户的学科专业信息需求以及信息使用 习惯等多种需求信息,并利用大数据分析技术,对不 同用户群的需求趋势进行数据分析和预测.将用户感 兴趣的领域以及高校擅长的专业学科为主要建设对象。 建设具有显著特色的信息资源。 3.4信息资源建设应以图书馆联盟共建共享 高校图书馆在信息资源建设过程中。因为需要结 合自身用户需求以及自身学科优势进行建设,这就造 成了高校图书馆的信息资源相对不够全面。大数据环 境下,单个高校图书馆的信息资源已难以满足所有用 户对信息的需求,而仅靠单个高校图书馆的力量去建 设所有领域的信息资源完全是不可能的。在近年图书 馆发展中.图书馆联盟的出现正是因为各个图书馆意 识到良好的图书馆发展离不开彼此之间的共建共享, 唯有联合建设图书馆馆藏资源.彼此资源互借共享, 才能满足所有图书馆用户的不同需求[71。而大数据在图 书馆建设上的应用要求高校图书馆进一步扩大信息资 源的共建共享,在做好共建共享保障体系的条件下进 行深度的信息资源流转交换,以更经济、更高效、更 全面的的方式完成高校图书馆信息资源的建设。 大数据环境下,高校图书馆的信息资源建设还需 农业图书情报学刊:资源建设 第27卷 要与信息资源供应商、服务商开展数据、技术等多方 面的合作,采用正确有效的用户数据分析技术、数据 挖掘技术、信息资源检索技术、信息资源交换技术等, 合作研发合理有效的信息资源存储、挖掘、分析系统, 使得信息资源具有更强的时效性、准确性、全面性。 3.5信息资源建设要求变革人才制度和管理 高校图书馆良好的发展离不开优秀的人才制度和 管理。在大数据环境下,现有的图书馆人才制度 和管理制度都必须进行变革。一方面,大数据环境下 高校图书馆的建设与服务需要使用到新型信息技术, 需要在现有图书馆员中培养出一批或者引进一批具备 大数据技术的高素质图书馆员:另一方面,大数据环 境下的图书馆管理制度必然存在变革.无论是业务流 程、服务理念还是考评机制等,都需要与时俱进。 4大数据环境下高校图书馆信息资源服务 4.1依托于云计算和物联网技术 用户行为习惯分析成为大数据环境下高校图书馆 信息资源服务的重要基础。是信息资源建设的指导方 向。高校图书馆信息资源服务需要依托于云计算技术 和物联网技术[51。通过建设图书馆门户网站、建设虚拟 服务社区、推广用户客户端以及集成各种传感器.高 校图书馆不仅可以采集到用户的擅长专业学科、借阅 习惯等进行分析,能为信息资源的建设提供足够的用 户数据用于信息利用趋势预测。然后根据用户的需求 提供个性化信息服务,还可以增加用户与其他用户、 与图书馆员之间的交流,最大限度地满足用户对信息 资源的需求。 4.2由被动服务转为主动服务 传统高校图书馆的信息资源服务属于被动式服务, 需要用户自行到图书馆咨询其需要的信息资源。大数 据环境下,被动的高校图书馆信息资源服务模式已不 能很好满足用户的需求。利用上述的云计算技术和物 联网技术,图书馆可以根据用户最近的信息使用习惯。 对用户的信息需求进行趋势预测,并在适当时候向用 户推送类似的信息资源,随时随地地为用户提供信息 服务。高校图书馆在为用户提供信息服务时.同样需 要为用户设想,根据用户的信息检索历史、翻阅习惯 等,通过恰当的途径为高校用户提供及时的信息服务。 假如用户需要的信息资源暂时无法查询到,高校图书 馆的服务器或者客户端第一时间获取到用户需求的信 息显著性关联数据时自动发送提醒或者内容推送。 4.3信息内容可视化展示 高校图书馆信息资源的多样性,让信息资源的可 视化展现成为可能[1]。例如用户需要查询某种植物的生 长规律和生长习性,而高校图书馆的信息资源中刚好 有该植物的不同载体、不同形式等信息资源,当用户 检索到某一条信息时,服务器可以向用户推送相关的 显著性关联数据.让用户可以自由选择文字、图片或 者视频等多种形式的信息浏览。 信息资源的可视化服务,能为用户提供多种多样 的、生动形象的需求信息,能有效地帮助用户对这些 信息进行深入分析和理解,改变传统信息服务单调的 服务形式,为残疾人用户提供了特殊信息浏览的可能。 4.4辅助分析和提供决策支撑 大数据技术能揭示信息资源内在的联系,当用户 需要对查询信息进行某种分析时,可以通过高校图书 馆的服务器或者客户端获取大数据技术支持.让大数 据根据用户的要求进行辅助分析或者提供某种决策支 持.让用户可以轻松地获得大量冗杂数据的分析结果, 以便更方便高效地利用信息。 5结束语 大数据在图书情报界的研究和应用具有重要意义. 在海量冗杂的信息资源中挖掘出大量的数据价值并进 行充分利用,如此才能体现出图书馆信息资源应有的 应用价值。想要在未来的社会发展和变革中不被淘汰, 高校图书馆必须跟进社会发展.用大数据理念去指导 图书馆信息资源建设和服务,这是时代发展的趋势, 也是图书馆自身发展的必然道路。因此,大数据在图 书情报工作方面的应用与实践还有待业界进一步研究。 参考文献: 【1]云.大数据与图书馆服务[J1.农业图书情报学刊,2013,(9):178一 l81. [2】杨海燕.大数据时代的图书馆服务浅析[J】.图书与情报,2012,(4):120— 122. 【3]王雅坤.信息时代图书馆社会功能的定位思考fJ1.河北科技图苑, 2005,(3):77—78. [4]刘琼.大数据环境下图书馆面临的影响与挑战【J】.理论观察,2013,(8): 112-113. 【5]王晴.云计算大数据时代图书馆的挑战与机遇一兼共图书馆的 应对策略【JJ_公共图书馆,2013,(1):47—51. [6】裴昱.大数据时代图书馆用户行为信息的利用方式[J].图书馆学刊, 2013,(8):44—46. 【7]孙宇,孙志权.关于区域图书馆联盟建设的几点思考[J】.图书馆学研 究,201 1,(4):88—94. 

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