第１０期 王显燕：大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务 ２７ 经过长期的发展，图书馆馆藏信息资源已达到一 定规模，随着当前信息几何级地增加，图书馆的信息 资源必然很快就成为真正的大数据。在数据规模、数 据结构、服务模式等多个方面，当前图书馆正面临着 巨大的挑战 。图书馆现有的数据库系统、数据分析与 挖掘技术、数据咨询服务系统等在未来已难以胜任对 馆藏信息资源进行有效的加工处理以及为用户提供可 靠的信息服务。此外，大数据的进一步普及应用．网 络大数据已日渐应用到用户的工作、学习、生活当中， 用户需求的大量信息已不再需经过图书馆便可自由获 取．并且可以通过网络随时随地地进行信息咨询，这 就导致用户对当前图书馆的依赖程度大幅下降。 大数据给图书馆带来的既是挑战也是机遇。图书 馆借助大数据技术，能够降低成本，提高效率，实现 数据的系统化、信息化、标准化建设，从而实现图书 馆信息资源与整个社会的信息资源相兼容．提高图书 馆信息资源建设的效率，还能利用已有信息资源优势， 为社会提供更多更广的信息服务ＩＳ］。在实现社会地位转 变、长久发展、馆藏信息资源价值得到充分利用的同 时，也促进社会各个领域的更好发展，从而促使图书 馆发展的良性循环。 ３大数据环境下高校图书馆信息资源建设 ３．１信息资源建设促使存储基础设施的升级 海量信息数据要求大数据具有独特的架构．最直 接的表现就是推动图书馆信息资源存储基础设施的升 级和发展。大数据技术对数据的处理要求海量、高速、 快捷、自动化等，这就促使高校图书馆信息资源的存 储基础设施必须能满足大数据运转要求［４１。随着信息资 源的迅猛增长。图书馆的存储容量也在不断地扩大， 图书馆的信息资源服务器必须构建新的硬件存储系统， 采用存储能力更强、计算能力和传输能力更强的大数 据技术，如ＳＡＮ存储技术，如此才可满足大数据海量 数据分析处理、价值挖掘等运转的要求。 ３．２信息资源建设要求数据系统化、信息化、标准 化、多样化 不仅馆藏资源存储的硬件设施无法满足容纳大数 据异常庞大数据量，当前图书馆信息资源的数据存储 架构也无法满足大数据非结构化架构的要求。经过近 些年的数字图书馆建设，高校图书馆的信息资源数字 化建设已取得相当大的成效，数字资源也已成为馆藏 资源中的重要组成部分，其馆藏信息资源数字化程度 还在持续提高当中。然而。当前高校图书馆的信息资 源构成仍然是纸质资源、数字资源并重，其中数字资 源又以结构化信息资源为主。而海量非结构化数据是 大数据的基础和核心。因此，高校图书馆信息资源建 设应转向非结构化数据存储架构，构建新的文件系统． 信息资源在生产、存储过程中全部采用非结构化存储． 在软件、硬件上实现数据的系统化、信息化、标准化 建设。 高校图书馆信息资源建设还应在载体、形式、种 类等多个方面齐头并进，促使馆藏资源多样化发展。 针对已有的结构化馆藏信息资源．应采用回归分析、 聚类分析、特征分析等不同的数据挖掘技术，充分挖 掘出现有数据的潜在价值。通过这些信息资源的深度 挖掘，对所有信息资源进行二次开发、显著性关联等 数据整合处理，使得异源异构的信息数据之间紧密联 系，从而最大程度上开发出信息资源的应有价值。 ３＿３信息资源建设以用户需求为向导 图书馆信息资源建设的目的在于为用户、为社会 提供满意的信息咨询服务，因此用户的信息需求是高 校图书馆发展不变的动力嘲。为了提高高校图书馆信息 资源的利用率，必须对用户需求进行准确分析，在满 足图书馆信息资源建设的科学合理性要求的同时，满 足不同学科、不同专业深度、不同研究对象的用户需 求。在信息资源建设过程中。高校图书馆应利用大数 据技术、云计算技术和物联网技术等技术采集专业社 会发展前景、用户的学科专业信息需求以及信息使用 习惯等多种需求信息，并利用大数据分析技术，对不 同用户群的需求趋势进行数据分析和预测．将用户感 兴趣的领域以及高校擅长的专业学科为主要建设对象。 建设具有显著特色的信息资源。 ３．４信息资源建设应以图书馆联盟共建共享 高校图书馆在信息资源建设过程中。因为需要结 合自身用户需求以及自身学科优势进行建设，这就造 成了高校图书馆的信息资源相对不够全面。大数据环 境下，单个高校图书馆的信息资源已难以满足所有用 户对信息的需求，而仅靠单个高校图书馆的力量去建 设所有领域的信息资源完全是不可能的。在近年图书 馆发展中．图书馆联盟的出现正是因为各个图书馆意 识到良好的图书馆发展离不开彼此之间的共建共享， 唯有联合建设图书馆馆藏资源．彼此资源互借共享， 才能满足所有图书馆用户的不同需求［７１。而大数据在图 书馆建设上的应用要求高校图书馆进一步扩大信息资 源的共建共享，在做好共建共享保障体系的条件下进 行深度的信息资源流转交换，以更经济、更高效、更 全面的的方式完成高校图书馆信息资源的建设。 大数据环境下，高校图书馆的信息资源建设还需 农业图书情报学刊：资源建设 第２７卷 要与信息资源供应商、服务商开展数据、技术等多方 面的合作，采用正确有效的用户数据分析技术、数据 挖掘技术、信息资源检索技术、信息资源交换技术等， 合作研发合理有效的信息资源存储、挖掘、分析系统， 使得信息资源具有更强的时效性、准确性、全面性。 ３．５信息资源建设要求变革人才制度和管理 高校图书馆良好的发展离不开优秀的人才制度和 管理。在大数据环境下，现有的图书馆人才制度 和管理制度都必须进行变革。一方面，大数据环境下 高校图书馆的建设与服务需要使用到新型信息技术， 需要在现有图书馆员中培养出一批或者引进一批具备 大数据技术的高素质图书馆员：另一方面，大数据环 境下的图书馆管理制度必然存在变革．无论是业务流 程、服务理念还是考评机制等，都需要与时俱进。 ４大数据环境下高校图书馆信息资源服务 ４．１依托于云计算和物联网技术 用户行为习惯分析成为大数据环境下高校图书馆 信息资源服务的重要基础。是信息资源建设的指导方 向。高校图书馆信息资源服务需要依托于云计算技术 和物联网技术［５１。通过建设图书馆门户网站、建设虚拟 服务社区、推广用户客户端以及集成各种传感器．高 校图书馆不仅可以采集到用户的擅长专业学科、借阅 习惯等进行分析，能为信息资源的建设提供足够的用 户数据用于信息利用趋势预测。然后根据用户的需求 提供个性化信息服务，还可以增加用户与其他用户、 与图书馆员之间的交流，最大限度地满足用户对信息 资源的需求。 ４．２由被动服务转为主动服务 传统高校图书馆的信息资源服务属于被动式服务， 需要用户自行到图书馆咨询其需要的信息资源。大数 据环境下，被动的高校图书馆信息资源服务模式已不 能很好满足用户的需求。利用上述的云计算技术和物 联网技术，图书馆可以根据用户最近的信息使用习惯。 对用户的信息需求进行趋势预测，并在适当时候向用 户推送类似的信息资源，随时随地地为用户提供信息 服务。高校图书馆在为用户提供信息服务时．同样需 要为用户设想，根据用户的信息检索历史、翻阅习惯 等，通过恰当的途径为高校用户提供及时的信息服务。 假如用户需要的信息资源暂时无法查询到，高校图书 馆的服务器或者客户端第一时间获取到用户需求的信 息显著性关联数据时自动发送提醒或者内容推送。 ４．３信息内容可视化展示 高校图书馆信息资源的多样性，让信息资源的可 视化展现成为可能［１］。例如用户需要查询某种植物的生 长规律和生长习性，而高校图书馆的信息资源中刚好 有该植物的不同载体、不同形式等信息资源，当用户 检索到某一条信息时，服务器可以向用户推送相关的 显著性关联数据．让用户可以自由选择文字、图片或 者视频等多种形式的信息浏览。 信息资源的可视化服务，能为用户提供多种多样 的、生动形象的需求信息，能有效地帮助用户对这些 信息进行深入分析和理解，改变传统信息服务单调的 服务形式，为残疾人用户提供了特殊信息浏览的可能。 ４．４辅助分析和提供决策支撑 大数据技术能揭示信息资源内在的联系，当用户 需要对查询信息进行某种分析时，可以通过高校图书 馆的服务器或者客户端获取大数据技术支持．让大数 据根据用户的要求进行辅助分析或者提供某种决策支 持．让用户可以轻松地获得大量冗杂数据的分析结果， 以便更方便高效地利用信息。 ５结束语 大数据在图书情报界的研究和应用具有重要意义． 在海量冗杂的信息资源中挖掘出大量的数据价值并进 行充分利用，如此才能体现出图书馆信息资源应有的 应用价值。想要在未来的社会发展和变革中不被淘汰， 高校图书馆必须跟进社会发展．用大数据理念去指导 图书馆信息资源建设和服务，这是时代发展的趋势， 也是图书馆自身发展的必然道路。因此，大数据在图 书情报工作方面的应用与实践还有待业界进一步研究。 参考文献： 【１］云．大数据与图书馆服务［Ｊ１．农业图书情报学刊，２０１３，（９）：１７８一 ｌ８１． ［２】杨海燕．大数据时代的图书馆服务浅析［Ｊ】．图书与情报，２０１２，（４）：１２０— １２２． 【３］王雅坤．信息时代图书馆社会功能的定位思考ｆＪ１．河北科技图苑， ２００５，（３）：７７—７８． ［４］刘琼．大数据环境下图书馆面临的影响与挑战【Ｊ】．理论观察，２０１３，（８）： １１２－１１３． 【５］王晴．云计算大数据时代图书馆的挑战与机遇一兼共图书馆的 应对策略【ＪＪ＿公共图书馆，２０１３，（１）：４７—５１． ［６】裴昱．大数据时代图书馆用户行为信息的利用方式［Ｊ］．图书馆学刊， ２０１３，（８）：４４—４６． 【７］孙宇，孙志权．关于区域图书馆联盟建设的几点思考［Ｊ】．图书馆学研 究，２０１ １，（４）：８８—９４．
