专利名称：一种文档向量生成方法专利类型：发明专利发明人：金霞,杨红飞,张庭正申请号：CN201911025383.7申请日：20191025公开号：CN110852070A公开日：20200228
摘要：本发明公开了一种文档向量生成方法，该方法首先将文档中的每句话的字转换为一个列表，再将每句话的列表构成该文档的列表，最后将文档列表中的每个文字映射到唯一的整型数字，然后将窗口在文档列表中进行滑动，得到层级注意力网络的训练样本；其次构建包括词级编码器、词级注意力层、句级编码器、句级注意力层和文档注意力的层级注意力网络；然后构建语言模型框架，层级注意力网络和语言模型框架构成语言模型，对语言模型进行训练，模型中待训练的参数得以拟合，语言模型训练完后，将预测数据输入到模型中，可得到其文档向量。本发明方法在使用时，不需要每篇不同的文档都再次训练部分变量，极大降低了使用成本。
申请人：杭州费尔斯通科技有限公司
地址：310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号B楼第7层
国籍：CN
代理机构：杭州求是专利事务所有限公司
代理人：刘静
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