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基于改进YOLOv3的快速车辆检测方法

来源：六九路网

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201911220341.9 （22）申请日 2019.12.03 （71）申请人东华大学

地址 201600 上海市松江区人民北路2999号

（10）申请公布号 CN111079584A

（43）申请公布日 2020.04.28

（72）发明人周洁;方建安

（74）专利代理机构上海申汇专利代理有限公司

代理人徐俊

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

基于改进YOLOv3的快速车辆检测方法

（57）摘要

本发明涉及一种基于改进YOLOv3的快速

车辆检测方法。实时目标检测算法YOLOv3的检测速度较快且精度良好，但存在边界框定位不够精确、难以区分重叠物体等不足。本发明提出了Attention‑YOLOv3算法，该算法借鉴了基于项的注意力机制，将通道注意力及空间注意力机制加入特征提取网络之中，使用经过筛选加权的特征向量来替换原有的特征向量进行残差融合，该算法有效降低了边界框的定位误差并提升了检测精

度。同时本发明对于YOLO v3的anchor选取进行优化，对视频车辆图像数据集的目标候选框进行维度聚类分析，选择最优anchor个数。本发明在保证车辆检测实时性的前提下提高了车辆检测的准确性。

法律状态

法律状态公告日

2020-04-28 2020-04-28 2020-05-22

法律状态信息

公开公开

实质审查的生效

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公开公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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