基于卷积神经网络的结节检测方法、系统及设备

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN2017114206.X （22）申请日 2017.12.28

（71）申请人 深圳开立生物医疗科技股份有限公司

地址 518051 广东省深圳市南山区玉泉路毅哲大厦4、5、8、9、10楼

（10）申请公布号 CN108171694A

（43）申请公布日 2018.06.15

（72）发明人 王雅儒;冯乃章;唐艳红

（74）专利代理机构 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人 王仲凯

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（）发明名称

基于卷积神经网络的结节检测方法、系统及设备

（57）摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的结

节检测方法，包括：利用卷积神经网络对获取的结节的三维体数据进行分析，得到结节的分类信息以及位置信息；输出分类信息以及位置信息；该方法与基于二维图像的结节识别算法相比，本发明中的三维体数据包含更丰富、全面的信息，可以取得比二维结节更高的识别准确率，且避免了二维图像的结节识别算法对同一结节不同切面评分不同的弊端。本发明还公开了一种基于卷积

神经网络的结节检测系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

法律状态

法律状态公告日

2018-06-15 2018-06-15 2018-06-15 2018-07-13 2018-07-13 2020-06-19 2020-06-19

法律状态信息

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效

专利申请权、专利权的转移 著录事项变更

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权利要求说明书

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说明书

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