一种基于灰度共生矩阵的面部图像特征提取方法[发明专利]

来源：六九路网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于灰度共生矩阵的面部图像特征提取方法专利类型：发明专利发明人：陈维洋,王梦杰申请号：CN2019110768.7申请日：20191106公开号：CN110837802A公开日：20200225

摘要：本发明涉及一种基于灰度共生矩阵的面部图像特征提取方法，面部图像特征包括对比度、同质性、相关性及能量，包括步骤如下：(1)获取面部图像；(2)对面部图像进行预处理操作，即将面部图像转换为灰度图像；(3)处理灰度图像，获取面部图像的纹理特征，包括对比度、同质性、相关性及能量。本发明采用灰度共生矩阵方法，通过MATLAB仿真实验对人脸纹理的图像进行特征提取，使其更容易识别面部特征，从而获得比原始图像更好的视觉效果，其在分类精度提高方面效果显著。

申请人：齐鲁工业大学

地址：250353 山东省济南清区大学路3501号

国籍：CN

代理机构：济南金迪知识产权代理有限公司

代理人：许德山

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文