一种基于多特征融合的行人跟踪方法[发明专利]

来源：六九路网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于多特征融合的行人跟踪方法专利类型：发明专利发明人：吕楠,张丽秋

申请号：CN201510099099.X申请日：20150304公开号：CN1059615A公开日：20161005

摘要：本发明属于视频图像处理技术领域，并提供了一种基于多特征融合的行人跟踪方法，包括：S1、提取训练样本集中的HOG特征向量；S2、基于SVM算法对所述的HOG特征向量进行训练，得到初始化运动行人分类器；S3、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S4、利用初始化运动行人分类器对输入图像进行运动行人检测；S5、对检测到的运动行人区域进行跟踪集的采集操作；S6、利用基于多特征融合的粒子滤波算法对检测到的运动行人进行跟踪和计数。通过本发明，提高了视频检测技术中图像的鲁棒性，提高了对公共区域中呈不规则运动状态的运动行人进行跟踪与计数的效果，有效地提高了对公共区域内运动行人进行人数统计的效率与准确度。

申请人：江苏慧眼数据科技股份有限公司

地址：214000 江苏省无锡惠山经济开发区智慧路1号清华创新大厦A1501-A1509

国籍：CN

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