专利名称：风力发电机组的叶片故障诊断方法及装置专利类型：发明专利发明人：靖峰,彭昶,吉银辉申请号：CN201811610118.0申请日：20181227公开号：CN111400959A公开日：20200710
摘要：本公开提供了一种风力发电机组的叶片故障诊断方法及装置。所述方法包括：基于机组工况数据通过使用机器学习算法来获得机组故障特征矩阵；基于叶片振动数据通过使用信号分析方法来获得叶片振动故障特征；根据故障特征矩阵和叶片振动故障特征对叶片进行故障诊断。通过本公开的方法和装置可以有效地进行叶片的预防性维修和预测性维修，并且避免出现叶片断裂、扫塔等情况，从而减少了风力发电机组的全生命周期运营成本。
申请人：北京金风科创风电设备有限公司
地址：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区康定街19号
国籍：CN
代理机构：北京铭硕知识产权代理有限公司
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