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基于随机抽样的聚类可视化方法及装置[发明专利]

来源:六九路网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于随机抽样的聚类可视化方法及装置专利类型:发明专利发明人:李虹锋,樊丹

申请号:CN201911162904.3申请日:20191125公开号:CN111027599A公开日:20200417

摘要:本发明公开了一种基于随机抽样的聚类可视化方法及装置,该方法包括:计算每个特征在每次随机抽样和总体样本中的取值的概率分布的KL散度,并确定每个特征的KL散度的最大值;计算每个特征在每个所述聚类簇和总体样本中的取值的概率分布的KL散度;根据每个特征在每个所述聚类簇和总体样本中的取值的概率分布的KL散度以及所述每个特征的KL散度的最大值确定每个所述聚类簇中与总体样本分布不相似的特征;根据每个所述聚类簇中与总体样本分布不相似的特征对每个所述聚类簇进行可视化输出。本发明实现了减少可视化输出时特征数量,重点突出了与总体样本差异较大特征,便于数据分析人员对聚类结果进行分析。

申请人:中国建设银行股份有限公司,建信金融科技有限责任公司

地址:100033 北京市西城区金融大街25号

国籍:CN

代理机构:北京三友知识产权代理有限公司

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