工业大数据技术与架构

工业大数据技术与架构

Industrial big data technologies and architecture

作 者：郑树泉[1,3];覃海焕[2,3];王倩[1,3]

ZHENG Shuquan1,3,QIN Haihuan2,3,WANG Qian1,3（1. Shanghai

Development Center of Computer Software Technology, Shanghai 201112, China; 2. School of Electronic Information Engineering, Shanghai Dianji University, Shanghai 201306, China ;3. Engineering Big Data Service Innovation Center, Shanghai Industrial Technology Institute, Shanghai 201206, China）

作者机构：[1]上海计算机软件技术开发中心,上海201112 [2]上海电机学院电子信息学院,上海201306 [3]上海产业技术研究院工程大数据服务创新中心,上海201206

出 版 物：大数据

年 卷 期：2017年 第4期

摘 要：工业大数据是工业企业的重要资产,是企业实现转型升级的核心要素。分析了工业大数据的主要来源及其特点,给出了一种工业大数据参考架构,从生命周期与价值流、企业纵向层和IT价值链3个维度,讨论了企业实现基于工业大数据的价值创新和企业转型的典型应用与业务价值创新、企业各层所需部署的信息（物理）系统以及指导工业大数据应用落地的业务架构、信息系统架构和信息技术架构,最后分析了一种工业大数据典型应用案例的架构与技术,验证了所提架构的有效性。

页 码：67-80页

主 题 词：工业大数据 架构 智能制造 工业云 工业互联网