河南省县域农业生产效率时空演变分析——基于粮食生产视角

江苏农业科学２０１７年第４５卷第１３期　雷龙涛，沈　威，刘　敏，等．河南省县域农业生产效率时空演变分析——基于粮食生产视角［Ｊ］．江苏农业科学，２０１７，４５（１３）：２５３—２５９　ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２—１３０２．２０１７．１３．０６６　河南省县域农业生产效率时空演变分析　——基于粮食生产视角　雷龙涛，沈威，刘　敏，温倩倩，李丁杰，陈太政　（河南大学环境与规划学院，河南开封４７５００４）　摘要：以河南省１０８个县域单元为对象，从粮食生产视角人手构建农业生产效率评价指标体系，运用ＤＥＡ模型对　２０００－－２０１４年河南省县域农业生产效率水平进行测度研究，并借助ＥＳＤＡ空间探索性分析方法研究其空间关联特征。　结果表明，（１）２０００年以来，河南省农业生产综合效率相对最低但提升幅度较大，纯技术效率总体较低且上升缓慢，规　模效率较高并趋于稳定，纯技术效率对综合效率的影响要大于规模效率，纯技术效率较低是制约河南省农业生产效率　提升的主要因素。（２）河南省农业生产效率全局自相关呈现显著的空间正相关特征，存在明显的空间集聚现象，且随　时间的推移相关性愈加显著。（３）河南省农业生产效率整体上呈现南部优于北部、东部低于中部高于西部的空间梯　度分布格局；热点区主要集中在豫北、豫南、信阳等地并有向周边扩散的趋势，冷点区主要集中分布在豫西地区且呈连　续分布态势。结合效率测度值及空间分析结果，提出针对各区域农业生产效率提高和粮食增产的对策建议。　关键词：农业生产效率；粮食安全；ＤＥＡ模型；县域单元　中图分类号：Ｆ３２３．３　文献标志码：Ａ　文章编号：１００２—１３０２（２０１７）１３—０２５３—０７　农业生产作为人类社会最基本的实践活动，其效率的大　济调整和产业布局方面发挥着重要的作用ｕ　。而粮食更是　小不但影响农村经济的发展与社会的进步，更在国家宏观经　关系国计民生和国家经济安全的重要战略物资　，作为人　口大国，中　的粮食安全问题一直处于危机的阴影之下，因此　收稿日期：２０１６—１１—２１　基于粮食生产视角对农业生产效率进行研究意义重大。目　基金项目：国家自然科学基金（编号：４１５０１５８８、４１５０１１３４）。　前，已有许多学者围绕农业生产问题展开了研究，国外学者对　作者简介：雷龙涛（１９９０一），男，河南许昌人，硕士研究生，研究方向　农业生产效率的研究较早　刮，成果较多　，如Ｈａａｇ等计　为城市一区域综合发展。Ｅ—ｍａｉｌ：ｌｅｉｌｔＯ９１２＠１６３．ＣＯｒｎ。　算了德克萨斯州Ｂｌａｃｋｌａｎ　Ｐｒａｉｒｉｅ地区４１个郡的农业生产效　通信作者：陈太政，教授，硕士生导师，研究方向为城市地理学、旅游　率　…；Ｋａｗａｇｏｅ等分析了多国的农业生产效率　；Ｒｕｔｔａｎ运　地理学ｏ　Ｅ—ｍａｉｌ：ｃｈｅｎｔｚｈ＠１２６．ｃｏｒｎ。　要在该地区大力推广机械化和高效栽培技术，加大扶持力　［６］朱启荣．中国棉花主产区生产布局分析［Ｊ］．中国农村经济，　度，加快地区花生产业发展。长江流域花生区资源环境较优　２００９（４）：３１—３８．　越，要重点种植优质、专用花生，进一步提高花生机械化水平。　［７］耿献辉，周应恒．从集中走向分散：我国梨生产格局变动解析　华南花生区主要种植食用和油用花生，因此要重点改善花生　［Ｊ］．南京农业大学学报（社会科学版），２０１０，１０（３）：３８—４４．　品种，提高单产水平和品质，提高农户种植花生的积极性。东　［８］刘天军，范英．中国苹果主产区生产布局变迁及影响因素分析　北花生区作为新兴花生生产基地，要重点推广花生机械化生　［Ｊ］．农业经济问题，２０１２（１Ｏ）：３６—４２，１１１．　产。现阶段花生单产水平较低，要培育或引进花生新品种，提　［９］卫龙宝，张菲．我国奶牛养殖布局变迁及其影响因素研究——　基于我国省级面板数据的分析［Ｊ］．中国畜牧杂志，２０１２（１８）：　高花生抗旱能力，提高农户种植花生优质品种的积极性。　５２－５６，６１．　，　参考文献：　［１０］张怡．中国花生生产布局变动解析［Ｊ］．中国农村经济，２０１４　（１１）：７３—８２，９５．　［１］彭可茂，席利卿，彭开丽．近２０年中国油料生产比较优势的测算　［１１］董文召，张新友，韩锁义，等．中国花生发展及主产区的演变特　与启示［Ｊ］．贵州农业科学，２０１２，４ｏ（２）：１５９—１６３．　征分析［Ｊ］．中国农业科技导报，２０１２，１４（２）：４７—５５．　［２］王艳．中国花生主产区比较优势研究［Ｄ］．南京：南京农业大　［１２］Ｊｏｈｎｓｔｏｎ　Ｗ　Ｅ，Ｍｃｃａｌｌａ　Ａ　Ｆ．Ｗｈｉｔｈｅｒ　Ｃａｌｉｆｏｎｒｉａ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ：ｕｐ，　学，２０１３．　ｄｏｗｎ，ｏｒ　ｏｕｔ？Ｓｏｍｅ　ｔｌｌｏｕｇ｝ｌｔ　ａｂｏｕｔ　ｔｈｅ：ｆｕｔｕｒｅ［Ｒ］．Ｇｉａｎｎｉｎｉ　［３］钟甫宁，刘顺飞．中国水稻生产布局变动分析［Ｊ］．中国农村经　Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ａｇｒｉｅｕ，ｋｕｒｅ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ　济，２０ｏ７（９）：３９—４４．　Ａ　ｃｕｌｔｕｒｅ　ａｎｄ　ｌＮａ血ｒａｌ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，Ａｕｇｕｓｔ，２００４．　［４］杨万江，陈文佳．中国水稻生产空间布局变迁及影响因素分析　［１３］Ｇｒａｙ　Ｒ　ｗ．Ａｎ　ｅｃｏｎｏｍｉ‘ｃ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｉｍｐａｃｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｒｉｃｅ　ｓｕｐｐｏｒｔ　［Ｊ］．经济地理，２０１１，３１（１２）：２０８６—２０９３．　ｐｒｏｇｒａｍ　ｕｐｏｎ　ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｏｔａｔｏ　ｉｎｄｕｓｔｒｙ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｕｎｉｔｅｄ　［５］陈欢，王全忠，周宏．中国玉米生产布局的变迁分移　Ｊ］　经　Ｓｔａｔｅｓ［Ｊ］．Ａｍｅｒｉｃａｎ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，１９５４，３５　济地理，２０１５（８）：１６５－＿１７１．　ｆ１）：１０１０—１０１３．　江苏农业科学２０１７年第４５卷第１３期　用初始ＤＥＡ模型解释了近半个世纪的“南北”农业生产效率　之间差距未缩小的原因”　。而国内对于农业生产的研究起　步较晚，主要集中在农业存在的问题与对策　“　、农业发展　析区域总体的空间关联度及差异程度，后者则能揭示要素的　异质特性，分别以Ｍｏｒａｎ’Ｓ　Ｉ　和空间局域关联作为二者的统　计量，公式为　）：路径¨　、农产品开发　、作物栽培育种　驯等方面，对　于农业生产效率评价的研究相对较少，而相关研究多选取单　一盗　Ｓ２Ｌ∑　一二　。　（２）　年份为时间节点　。　且以省、市等区域为基本研究单　，基于粮食生产视角对不同时期县域尺度的农业生产　｛　１．　元　ｔＳ　＝∑（Ｘ　一Ｘ）　／ｎ　．　效率进行测度及空间关联性的研究则更少。河南省作为我国　第一人口大省、重要的农业大省，其农业产量一直位于全国前　列，尤其是２０世纪９０年代以来，主要农业产量指标年均增速　式中，，表示全局空间关联度统计量Ｍｏｒａｎ’Ｓ　Ｉ（０＜Ｉ＜１）；Ｓ　为标准差的平方；　、　，分别表示ｉ√单元的观测值，Ｗ　为空间　权重矩阵。当，（ｄ）＞０、，（ｄ）：０、，（ｄ）＜０时分别代表空间　均快于全国平均水平。截至２０１５年底，河南省以１．６％的国　土面积，贡献了全国１０％的粮食产量，为我国的粮食安全作　出了巨大贡献。然而随着城镇化和工业化的快速推进，河南　省大量农村人口涌入城市，使得部分地区出现“空心村”“撂　荒地”等现象，另外，由于粮食附加值低，在比较效应的推动　下许多地区出现发展非粮产物趋势，这在一定程度上影响了　农业生产效率及粮食产量的提高。因此，本研究以河南省　１０８个县（市）为基本研究单元，基于粮食生产视角运用相关　数理模型方法，对其农业生产效率的演化过程及空间类型进　行定量研究，以期揭示其县域农业生产效率的演化规律和地　域分布特征，对促进河南省农业持续、高效、健康发展，具有一　定的意义和理论价值，也为我国其他地区农业生产效率　的研究提供一定的借鉴。　１研究方法及数据来源　１．１　ＤＥＡ模型　数据包络分析（ｄａｔａ　ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ，ＤＥＡ）方法多用　于具有多个投入和多个产出决策单元的效率评价，而且是一　种有效的方法　，ＢＣＣ模型是Ｂａｎｋｅｒ、Ｃｈａｒｎｅｓ和Ｃｏｏｐｅｒ以　ＣＣＲ模型为基础的一种ＤＥＡ模型。其原理是假设有ｋ个决　策单位（ＤＭＵ）通过ｎ种投入得到ｍ种产出，ｍｉｎ表示取最小　值，Ｓ．ｔ．表示生产条件，０　表示第ｋ个决策单元的效率值（０≤　０　≤１），当０：１时，代表该决策单位有效率，其余则无效率；Ａ　表示加权系数，Ａ　表示第ｋ个决策单元ｎ项投入和第ｍ项产　出的加权系数，　表示第ｋ个决策单元的第ｎ项投入量；ｙｍ　表示第ｋ个决策单元的第ｍ项产出量，　表示第ｋ个决策单　元的第ｎ项投入。假设规模报酬可变的前提下，投入和产出　公式组合后可得到ＢＣＣ模型为　ｍｉｎ（０，Ａ）０　ｓ・ｔ・　Ａ　≤矿Ｘ　ｎ＝１，２，３，…，Ⅳ）　Ｙｍ≤　ＡｋＸ＊ｎ．　，ｋ　ｍ＝１，２，３，…，　）　。　（１）　Ａ　≥０（ｋ＝１，２，３，…）　∑Ａ　＝１　＝ｌ　式中，函数求得的结果即为规模报酬可变模式下的纯技术效　率（ＰＴＥ），只有当纯技术效率测算值为１时，该地区才处于生　产函数前沿面上，即农业生产效率处于有效状态，其他表示无　效率状态。综合效率＝纯技术效率×规模效率（　Ｅ×ＳＥ）。　１．２空间自相关　空间自相关包括全局自相关和局域自相关，前者用于分　正相关，空间不相关、空间负相关，其值越大（越小）正关联性　（负关联性）越显著。采用ｚ值对Ｍｏｒａｎ’Ｓ　Ｉ结果进行统计检　验，Ｅ（，）为数学期望，Ｐ值为显著性检验。依据统一标准对　结果进行假设检验，即ｌ　Ｚｌ≥２．５８，Ｐ＜０．０１时，非常显著；　ｌＺＩ≥１．９６，Ｐ＜０．０５时，显著；ｌｚＩ＜１．９６，Ｐ＞０．０５时，不　显著。　１．３　Ｇｅｔｉｓ—Ｏｒｄ　Ｇ；　指数　利用Ｇｅｔｉｓ—Ｏｒｄ　Ｇ　测度局域关联特征，识别不同空间　位置上的高值簇与低值簇，即热点区（ｈｏｔ　ｓｐｏｔｓ）与冷点区　（ｃｏｌｄ　ｓｐｏｔｓ）的空间分布　。Ｇｅｔｉｓ—ＯｒｄＧ　表达式为　对　Ｇ　＝互　（ｄ）ｘ／　２＋　。（）３Ｇ　（）进行标准化处理：ｄ　，　　Ｚ（Ｇ　）＝　Ｇ　一Ｅ（Ｇ　）／ｖａｒ（Ｇ　）　　（４）　式中，Ｖａｒ（Ｇ　）、Ｅ（Ｇ　）分别表示Ｇ　的方差、数学期望，Ｗ　，表　示空间权重。如果Ｚ（Ｇ　）为正且显著，表明位置ｉ周边的值　相对较高（高于均值），属于高值空间集聚（热点区）；反之，如　果Ｚ（Ｇ　）为负值且显著，则表明位置ｉ周围的值较低（低于　均值），属于低值空间集聚（冷点区）。　１．４数据来源　本试验以河南省１０８个县域单元为研究对象，研究时段　为２０００－－２０１４年，由于市辖区粮食生产规模较小且数据缺　乏，因此将各市辖区无数据部分空出，县域行政边界来自河南　省行政区划图，经扫描进行高精度配准后跟踪矢量化获取，试　验所需数据均来源于２００１－－２０１５年《河南省统计年鉴》。　２农业生产效率评价　２．１指标体系构建　对于农业生产效率评价指标体系的构建，学术界尚无统　一的标准，但国内外学者大多从投入、产出角度来衡量区域的　农业生产效率，以往的研究大多从土地、劳动力、原料、技术等　方面构建投入指标，从经济收益和最终产品数量等方面构建　产出指标。本试验在参考借鉴相关研究的基础上，基于粮食　生产的视角对河南省农业生产效率进行研究。其中，以农业　从业人员（人力资源投入）、粮食播种面积（土地资源投入）、　化肥使用量、农药使用量（原料投入）、农用机械总动力（技术　投入）５个指标作为投入指标，以粮食作物产量（生产能力）、　粮食作物产值（经济收益）２个指标作为产出指标（表１），从　而构建了农业生产效率评价的指标体系。　江苏农业科学２０１７年第４５卷第１３期　．．——２５５．．——　表１　河南省农业生产效率评价指标体系　平较高，２０１０以前在０．９５值附近呈略波动上升变化，２０１０年　指标类型　指标构成　指标意义　之后变化趋于平稳；２０１０年导致规模效率大幅下降的原因是　投入指标　农业从业人员　（万人）　人力资源投入　豫中北地区遭受了连续多日的特大暴雨灾害。纯技术效率在　粮食播种面积　（ｘ１０　ｈｍ　）　土地资源投入　２０１０年以前除２００３年大幅下降外其他年份呈上升趋势，　化肥使用量Ｘ３（ｔ）　原料投入　２０１０年到达最高值后回落并逐渐稳定；纯技术效率大幅下降　农药使用量Ｘ４（ｔ）　原料投入　的原因是２００３年我国不少地方发生ＳＡＲＳ疫情，致使粮食减　农用机械总动力　（万ｋＷ）　技术投入　产、粮食加工品囤积。综合效率水平最低，受规模效率和纯技　产出指标　粮食作物产量ｙｌ（ｔ）　生产能力　粮食作物产值ｙ２（万元）　经济收益　术效率影响分别在２００３、２０１０年出现２次低值，但总体上呈　上升趋势且幅度较大。总体来看，规模效率高于纯技术效率　２．２农业生产效率测度及其变化趋势　和综合效率且近年来发展逐步趋于稳定，说明白２０００年以来　基于２０００－－２０１４年河南省各县域农业生产投入一产出　河南省在扩大农业生产规模方面增大了人力、物力等投入，在　的原始数据，运用ＤＥＡ—ＳＯＶＥＬ　５．０软件，测得河南省各县　农户分散、粗放、无序的农业生产经营状态等方面取得了良好　域农业生产的综合效率值、技术效率值、规模效率值，并得出　的效果，河南省农业正朝规模化方向发展；综合效率水平最　河南省农业生产效率平均值（图１）及１８个省辖市农业生产　低，但提升幅度相对最大；而对综合效率起决定作用的技术效　效率的平均值（表２）。　率较低且上升缓慢，相对规模效率还有很大的提升空间。从　变化趋势可以看出，河南省农业生产效率不高，纯技术效率对　综合效率的影响要大于规模效率，纯技术效率较低是制约河　南省农业生产效率提升的主要因素；说明影响河南省农业生　产效率进一步提升的主要原因是农业技术水平低下、农民整　体科技素质不高、农业现代化进程缓慢，河南省在农业生产效　率方面还有很大的发展空间，须加强对农业基础设施方面的　投入，不仅是人力、物力的投入，还应重视农业技术、机械化、　培育良种等投入。　由表２可知，２０００年以来河南省农业生产在综合效率、　纯技术效率、规模效率３个维度上的演化存在一定的时空分　异规律。　’　表２　２０００、２００５、２０１０、２０１４年河南省农业生产效率　注：综合效率＝纯技术效率×规模效率，限于篇幅原因，表２只显示各市所辖各县（市）农业生产效率的平均值。　２．２．１农业生产综合效率较低但呈上升趋势２０００－－２０１４　县、淇县、获嘉县等２０个城市；农业生产综合效率０．９及以上　年河南省农业生产综合效率总体呈上升趋势，２０００年河南省　的城市有３６个，占总数的３３．３３％，主要分布在信阳的南部　农业生产综合效率均值为０．８０４，到２０１４年综合效率均值为　地区及各市辖区的周边，０．８～＜０．９之间的有１７个城市，占　０．８３６，整体上升了３．９８％；另外，自２０００年以来高效率城市　总数的１５．７４％，零星分布在东部和南部地区，综合效率低于　比例基本保持不变，中低效率比例明显减少，但仍占较大比　０．８的城市有５５个，占总数的５０．９３％，分布在河南省的大部　重。２０００年农业生产综合效率达到ＤＥＡ效率最优的有叶　分地区。到２０１４年农业生产综合效率０．９及以上的城市有　２５６．－——　江苏农业科学２０１７年第４５卷第１３期　３５个，占总数的３２．４０％，比２０００年微有下降，主要成片分布　城市则减为３５个，仍占总数的３２．４１％，主要分布在西部地区　在平顶山、安阳、焦作、信阳等地，０．８一＜０．９之间的有３８　（表３）。　个，占总数的３５．１９％，主要分布在东部地区，而低于０．８的　表３河南省农业生产效率变化情况　２０００年　２００５年　２０　０年　２０１４年　．…一～…一　王厂舣平　般率任　县域数量（个）比例（％）县域数量（个）比例（％）县域数量（个，　比例（％）县域数量（个）比例（％）　综合效率　达到最优　２Ｏ　１８．５２　１６　１４．８１　２４　２２．２２　２１　１９．４４　较高效率　１６　１４．８１　１９　１７．５９　１３　１２．０４　１４　１２．９６　中等效率　ｌ７　ｌ５．７４　２６　２４．０７　１８　１６．６７　３８　３５．１９　较低效率　５５　５０．９３　４７　４３．５２　５３　４９．０７　３５　３２．４１　纯技术效率　达到最优　３９　３６．１１　３６　３３．３３　４３　３９．８１　３５　３２．４１　较高效率　１９　ｌ７．５９　ｌ８　１６．６７　１８　１６．６７　１７　１５．７４　中等效率　ｌ６　１４．８１　２６　２４．０７　１７　１５．７４　３２　２９．６３　较低效率　３４　３１．４８　２８　２５．９３　３０　２７．７８　２４　２２．２２　规模效率　达到最优　２ｌ　１９．４－４　１６　１４．８１　２４　２２．２２　２ｌ　１９．４４　较高效率　４８　４４．４４　６５　６０．１９　３９　３６．１１　６４　５９．２６　中等效率　２７　２５．０ｏ　２４　２２．２２　２９　２６．８５　１７　１５．７４　较低效率　１２　１１．１１　３　２．７８　１６　１４．８１　６　５．５６　规模报酬　报酬递增　２０　１８．５２　９　８．３３　１４　１２．９６　１３　１２．Ｏ４　报酬递减　４３　３９．８ｌ　５９　５４．６３　５８　５３．７０　４５　４１．６７　注：达到最优（效率值＝１）；较高效率（０．９≤效率值＜１）；中等效率（Ｏ．８≤效率值＜Ｏ．９）；较低效率（效率值＜０．８）。　２．２．２农业生产纯技术效率总体较低且上升缓慢２ｏ００—　牟县、杞县、灵宝市、义马市、唐河县、和邓州市，其原因是一方　２０１４年河南省农业生产技术效率总体较低，但达到最优的城　面这部分城市多处豫西南地区，其地形多为丘陵、山地，田地　市在数量上明显多于综合效率和规模效率。２０００年农业生　质量相对较低，不利于大规模粮食作物的生产，另一方面有部　产技术效率平均为０．８６８，达到技术效率最优的城市有３９　分城市已把重点放在特色的农业作物的培育上，如中牟县多　个，主要分布在北部、西部和南部地区；而２０１４年农业生产技　产大蒜、灵宝市多种果树，义马市更以花椒、核桃、大樱桃为主　术效率平均值为０．８８０，上升了１．３９％。同时，２０００年农业　要农作物，致使这些地区减弱了对高标粮田的建设，使其规模　生产效率达到０．９及以上的城市有５８个，占总数的５３．７０％，　效率较低。另外，２０００年规模报酬递增的城市为２Ｏ个，仅占　农业生产效率在０．８一＜０．９之间的城市有１６个，而技术效　总数的１８．５２％；到２０１４年规模报酬递增数更是下降为ｌ３　率在０．８以下的城市有３４个，占总数的３１．４８％，主要分布在　个，下降了６．４８百分点，说明河南省大部分地区在粮食作物　北部和西部地区。２０１４年技术效率在０．９及以上的城市有　生产上已具有较好的规模效率，单从扩大粮食作物的耕地面　５２个，占总数的４８．１５％，较２０００年的５８个有所减少，但是，　积、增加劳动力等方面的投入已很难提升生产效率，应该大力　技术效率在０．８一＜０．９之间的城市有３２个，较２０００年增加　建设高产良田，引进先进的农业生产技术。　了ｌ６个，这些城市主要分布在东部地区；而技术效率值低于　通过对河南省农业生产进行综合效率、技术效率、规模效　０．８的城市则较２０００年的３４个减少到了２４个，这些城市主　率３个维度的分析，可以发现２０００－－２０１４年河南省农业生产　要分布在中西部地区。　效率值均得到一定程度的提高，其中，综合效率值相对较低，　２．２．３农业生产规模效率总体偏高并逐渐趋于稳定，但规模　但提升幅度最大，技术效率处于中等水平，但提升幅度最小。　报酬递增城市数减少２０００－－２０１４年河南省农业生产规模　而对于规模效率无论是其效率值还是提升速度均维持在较高　效率除２０１０年受到暴雨灾害影响下降较大外，其他年份总体　水平。　上呈波动上升并逐渐趋于稳定状态；另外，农业生产规模效率　均值高于综合效率和技术效率，但最优城市的个数高于综合　３河南省县域农业生产效率空间关联格局　效率低于技术效率，同时规模报酬递增的城市数减少。２０００　３．１　农业生产效率的全局关联格局　年河南省农业生产规模效率均值为０．９２９，达到规模效率最　通过Ｍｏｒａｎ’ｓ　Ｉ指数探讨２０００年以来河南省县域农业生　优的城市有２１个，到２０１４年规模效率均值为０．９５３，增加了　产效率总体格局的自相关特征。根据公式（３），利用Ｇｅａ　２．５８％，但达到规模效率最优的城市数量不变，主要分布在中　ＤＡ０９５软件计算出河南省２０００年以来的县域农业生产效率　部地区。２０００年农业生产规模效率在０．９及以上的城市达　的全局Ｍｏｒａｎ’Ｓ　Ｉ值（表４）。结果表明，所有年份的ｚ得分均　到６９个，占总数的６３．８８％，这些城市主要分布在西部和东　大于２．５８，通过检验，且Ｐ值均小于０．００１，置信水平达到　南部地区，规模效率值在０．８一＜０．９之间的城市有２７个，主　９９％，说明Ｍｏｒａｎ’ｓ　Ｉ指数在０．０１的显著水平上。河南省各县　要分布在东部和南部地区，规模效率值低于０．８的仅有１２　（市）在研究期内一直呈现显著的正相关性，表明相邻农业生　个，呈零星分布态势。到２０１４年规模效率值达到０．９及以上　产效率高的地区及低的地区出现了集聚的空间分布现象。从　的城市共有８５个，占总数的６９．７０％，几乎分布在河南省的　时间角度来看，自２０００年以来河南省各县（市）农业生产效　各个地区；而规模效率值低于０．８的仅有６个城市，分别为中　率全局Ｍｏｒａｎ’ｓ　Ｉ的值呈现不断上升的趋势，数值由０．２３５上　汀苏农业科学２０１７　４５卷第１３贿　．－－——２５７．－——　升到０．２９９，这就充分说明随着２０００年以来巾旧对农、　发展　Ｏｒｄ　Ｇ’的结果进行空间屁示，并采用Ｊｅｎｋｓ最佳自然断裂法　的重视度逐年提高，河南省凭借良好的历史自然禀赋、优越的　区位条件和国家倾斜，使得农业生产　问关联性越来越　显著；另外，河南省近年来交通网发展迅速，已成为中旧交通　对分析结果进行分类，绘制２０００－－２０１４年河南省县域生产效　率的冷热点分布图（图２）。　Ｉ【Ｉｌ刳２＿ｕ『　，将河南省县域农业生产效率划分为４种基　网最密集的区域之一，尤其是豫西高速公路大通道５个项目　建成通车，使地处豫西山区、条件艰苦的洛阳、三门峡、南阳等　地之间的联系越来越密切。　表４河南省农业生产效率全局自相关Ｍｏｒａｎ’ｓ　Ｉ指数　本类　：热点区、次热区、次冷Ⅸ、冷点区。总体上看，２ｏ００～　２０１４年河南竹农业生产效率的冷热点变化较为显著，主要呈　现以北部的新乡市一焦作市一濮阳市、南部的信阳市及中部　的许　市、平顶ＩＩＪ市等所辖县（市）为核心，以中原城市群的　东部、西部和南部为外　热度递减；空间分布规律略强，呈现　南部优于北郎、尔部低于中部高于西部的空间梯度分布格局，　说明河南省粮食生产的活力以南部和北部地区最为显著，足　粮食产　的主体地区，而西部地区粮食产蜒少，生产效率低需　要重　Ｏ，）ＪＨ强　，ｊ外，自２０００年以来，热点　的范围略微增大，　主要以核心　域的扩散为主，次热区范围随热点　逐步扩大　３．２农业生产效率的局部关联格局　并有向东部聚集态势，次冷区和冷点区先扩大后减小，主要分　布往洛阳市、　门峡市等中西部地区，表明河南省农业生产效　率普遍有所提Ｙｔ　，极化性减弱关联性增强，区域差异正在　减少　为了进一步探测农业生产效率的　间集聚位置及区域的　相关程度，引入冷热点分析，借此揭示Ｍｏｒａｎ’Ｓ　Ｉ在何种程度　上掩饰了局部的不稳定。借助Ａｒｃ　ＧＩＳ　１０．２软件将Ｇｅｔｉｓ一　棚　黼臻次　ｌ—■　Ｉ　ｒ　图２　２０００、２００５、２０１　０、２０１　４年河南省农业生产效率冷热点分布　３．２．１　热点区河南省农业生产效率的高值热点区主要集　点区”，但高值热点区ｌ５年间在空间上也存在较明显地扩张　特征。２０００－－２０１０年西部热点区主要分布在南召县、镇平　县、内乡县等地，北部的热点区主要分布在台前县、范县、南乐　中在北部的焦作、新乡、濮阳及南部的信阳等地，２０００年以来　各个时期集聚现象均明显，形成了农业生产效率的高值“热　－・——２５８－———　江苏农业科学２０１７年第４５卷第１３期　县、卫辉县、辉县、武陟县、博爱县等地，２０１０年后开始向中部　的宝丰县、郏县、襄城县、叶县和北部的滑县、内黄县、浚县、淇　县等地演化。到２０１４年已形成濮阳、新乡、焦作等市的所辖　发展逐渐打破边缘化，与其相邻的南阳市、焦作市等地的农业　生产效率之间的差距在不断缩小。然而，不容乐观的是虽然　冷点区总体缩小，但洛阳市、三门峡市等地的部分县（市）始　终处于冷点区，所以应加大对这些区域的技术支持和规模投　入，促使其加快农业现代化进程，从而减弱这一区域农业生产　县片区和许昌、平顶山、漯河等市所辖片区的高值热点关联　区，北部地区日益成为农业效率发展最快的增长极，正形成一　个明显的农业生产效率高值空间集聚区。另外，南部以信阳　为主的地区一直是河南省农业创新效率最大的“优势版块”　并开始向周边扩散，延展至正阳县。该区域所属的城市一方　低效率集聚的趋势。　４结论与建议　面具有良好的地理优势、较好的农业生产基础和资源优势，另　一方面这些地区的农业投入持续增加，农业生产条件和技术　装备水平明显改善，使得主要农产品生产能力稳定提高。　３．２．２次热区次热点关联区的空间分布格局主要随热点　区变化且幅度较小。２０００年主要分布在热点区周边如正阳　县、新蔡县、唐河县、邓州市、延津县、襄城县等２７个县，这些　地区由于自身资源条件及受热点区的影响，农业生产效率水　平较高，但与热点区域比较还存在一定差距。２０００－－２０１０年　次热点区在空间上基本保持稳定，并未发生明显变化。２０１０　年之后随着南召县、镇平县、内乡县和新野县逐步退出热点聚　集区域，次热点区域也开始向东部地区扩展，关联区数量开始　增加。说明次热点关联区邻近农业生产效率高的信阳地区和　许昌市一平顶山市一漯河市等地具有有利的“被扩散”的地　理区位优势，农业生产效率高的地区通过技术、人口、农用机　械等要素不断向这一区域城市扩散，致使热点区临近地区的　农业生产效率不断提升。　３．２．３次冷区次冷区总体呈现先减小后扩大，并由河南省　东部地区逐渐演化到西部地区的趋势。２０００年次冷区包括　兰考县、通许县、太康县、淮阳县、项城县等３６个县，主要集中　分布在东部地区。２００５年受西部高效率地区的影响，次冷区　的范围开始向西扩展，使叶县、鲁山县、宝丰县、汝州市等地由　冷点区变为次冷区。２０１０年河南省西部冷区面积开始扩大，　次冷区逐渐收缩，这一时期平顶山市与南阳市的差距拉大，两　市交界的县域成了冷点区，河南省西部大部分地区的农业生　产效率低于平均水平。２０１４年由于河南省东部次热点的面　积开始扩大，导致次冷区开始大面积向河南省西部地区转移，　包括整个平顶山市和三门峡市、南阳市的大部分县域。河南　省西部这部分区域农业原先发展脆弱，加上地理位置不够优　越和自然禀赋等原因，致使该地区在一定程度上制约了农业　生产效率的提升。　３．２．４冷点区冷点区呈先减少后扩大再逐渐减少趋势，主　要集中在河南省的西部，以洛阳、三门峡等地最为典型，该地　区在研究期内始终处于冷点区内。２０００年冷点区主要分布　在河南西部的大部分地区，包括三门峡市及洛阳市所辖全部　县和南阳市的部分县（市）等。２００５年冷点区的范围开始收　缩，只有泌阳县、方城县、新密市、登封市、伊川县等１０个县　（市），这一时期随着农业机械化、现代化的进一步推进，河南　省西部的农业生产效率得到提高。２０１０年冷点区范围有所　扩大，延伸到西平县、遂平县、确山县等地，扩展区域主要是来　源于次热区，同时该地区间的差异正在被拉大。２０１０－－２０１４　年冷点区范围开始逐渐缩小，只剩下绳池县、新安县、孟津县　等８个县域单元。这一区域虽然在研究期内空间变化较大，　但总体上这一区域的农业生产效率呈现出一定的上升趋势，　４．１　结论　运用ＤＥＡ模型，基于粮食生产角度分别从投入和产出２　个方面选取７项具体指标，测度２０００－－２０１４年河南省县域农　业生产效率，并对ＤＥＡ模型进行分解，分别从综合效率、技术　效率、规模效率等３个维度及规模报酬变化情况等方面进行　剖析，并通过ＥＳＤＡ方法对河南省县域农业生产效率空间分　布格局与关联特征进行分析，结论如下：（１）自２０００年以来，　河南省农业生产综合效率总体相对偏低并呈上升趋势，技术　效率总体较低但达到效率最优的城市数量最多，规模效率总　体偏高且逐年趋于稳点，综合效率的高低主要取决于技术效　率，技术效率较低是制约综合效率提升的主要原因；河南省大　部分地区已经具备较高的规模效率，仅仅依靠扩大耕地面积、　生产规模、加大劳动力的投入等难以有效提高效率，还须要扎　实推进高标准农田的建设，加强对农业技术方面的投入，不仅　要引进先进技术、运用现代化机械，更要注重农民整体素质与　技术水平的培养。（２）在全局空间关联上，河南省农业生产　效率呈现空问正相关性，存在显著的空间集聚特征，且随时间　的推移相关性愈加显著。在局部自相关上，自２０００年以来热　点区主要分布在河南省南部的信阳市和北部的新乡市、濮阳　市等地并有向周围扩散，次热区范围随热点区逐步扩大并有　向东部聚集态势，次冷区所占比重较大总体上由东部地区逐　渐演化到西部地区，冷点区主要分布在河南西部的大部分地　区且呈先减少后扩大再逐渐减少趋势。（３）从空间分布来　看，河南省农业生产效率呈现出南部优于北部、东部低于中部　高于西部的空间梯度分布格局。“优势板块”主要集中在豫　北的焦作市、新乡市、濮阳市及豫南的信阳市等地，并正在向　周围地区扩散。说明河南省粮食生产的活力以南部和北部地　区及中部地区最为明显，是粮食产量的主体地区，应该得到政　策倾斜，保粮食增产促经济增长；而农业生产效率的低值集聚　区主要集中在洛阳市、三门峡市等河南省西部地区，由于这部　分区域农业原先发展脆弱，加上倾向、地理位置不够优越　和自然禀赋等原因，该地区农业生产效率各方面值都没有达　到理想状态，但通过制定合理的改善方案仍有较大提升空间。　４．２对策建议　河南省各县农业生产效率差异较大，各县自然资源基础　及农业生产技术发展程度不同，应探寻适合各个区域的发展　，对此本研究提出以下几点建议：（１）对于豫北的新乡　市、濮阳市、安阳市和豫南的信阳市等地，其所辖县农业基础　条件好、生产效率较高、粮食产量较多，应对这些县（市）　提供更多的倾向，使其跳出产粮大ｌ县，财政穷县的发展怪　圈；国营粮食购销机构应通过高价回收粮食的方式提高这些　粮食主产县的种粮积极性，加大种粮补贴力度，完善农业补贴　同时继续引进新型现代农业技术，提高农用机械的生产　江苏农业科学２０１７年第４５卷第１３期　Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，１９９２，２４（５）：５５９—５６５．　－－——２５９．－——　效率，利用科技发展优质高效农业，加大对粮食生产、粮食作　物加工研发机构的人才、资金投入，要努力把这些区域建设成　为我国现代农业发展的“排头兵”，引领区域农业现代化发　展。（２）对于河南省东中部生产效率相对较低但具有发展潜　力的粮食主产县来讲，要适度扩大农业生产规模，改变现有农　［１　１］Ｋａｗａｇｏｅ　Ｔ，Ｈａｙａｍｉ　Ｙ，Ｒｕｔｔｎ　Ｖ　Ｗ．Ｔｈｅ　ｉａｎｔｅｒｃｏｕｎｔｒｙ　ａ　ｃｕｌｔｕｒａｌ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｐｒｏｄｕｅｔｉｖｆｆｙ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ　ａｍｏｎｇ　ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ　［Ｊ］．Ｊｏｕｍａｌ　ｏｆ　Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，１９８５，１９（１／２）：ｌ１３—　１３２．　户分散、粗放、无序的经营状态，利用邻近农业高效区的优势，　引进先进的农业生产技术和方法，实现农业集约化、专业化发　［１２］Ｒｕｔ：ａｎ　Ｖ　Ｗ．Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ　ｇｒｏｗｔｈ　ｉｎ　ｗｏｒｌｄ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ：ｓｏｕｒｃｅｓ　ａｎｄ　ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｓ，２００２，１６（４）：　１６１—１８４．　展，同时要围绕农村经济发展，着力提高农民科技素质和职业　技能，完善农村基础教育，培养高素质农民。（３）对于西部交　通区位差、农业基础设施相对薄弱的地区，应加大对农业　发展的扶持力度，加大对农业基础设施建设的投入力度，并把　［１３］亢霞，钟昱，张庆．我国粮食仓容现状、存在问题及对策　研究［Ｊ］．农业现代化研究，２０１５，３６（５）：７２１—７２６．　［１４］龙冬平，李同异，苗园园，等．中国农业现代化发展水平空间分　异及类型［Ｊ］．地理学报，２０１４，６９（２）：２１３—２２６．　农田水利作为建设的重点，合理确定农业水价、建立节水奖励　和精准补贴机制降低农业生产风险和溢出效应，同时要因地　制宜，依据地方环境优势，大力推进农业产业化经营，发展农　村服务业，为农民创造更多的就业机会多渠道促进农民增收。　另外，河南省可以根据各县（市）的实际情况将粮食产量　的总目标划分若干指标，即县域粮食的生产指标。可以　通过建立县域间的粮食生产平台，进行粮食生产指标和其他　经济发展指标交易，充分发挥出各县（市）的优势进行发展。　这样既提高了高效、主产县粮食生产的积极性，又能充分发挥　农业薄弱县域的特色优势，同时使交易偏向粮食生产方，促使　粮食生产基础薄弱县改变现状。　参考文献　［１］焦源．山东省农业生产效率评价研究［Ｊ］．中国人口・资源与　环境，２０１３，２３（１２）：１０５—１１０．　［２］彭佳颖，谢锐，赖明勇．国际粮食价格对中国粮食价格的非对　称性影响研究［Ｊ］．资源科学，２０１６，３８（５）：８４７—８５７．　［３］宁爱风，刘友兆．城市化进程中农业生产效率研究——基于粮食　生产的视角［Ｊ］．资源科学，２０１３，３５（６）：１１７４—１１８３．　［４］Ｆａｒｒｅｌｌ　Ｍ　Ｊ．Ｔｈｅ　ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ　ｏｆ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅ　ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｒｏｙａｌ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　Ｓｏｃｉｅｔｙ，１９５７，１２０（３）：２５３—２９０．　［５］ＭｃＭｉｌｌａｎ　Ｊ，Ｗｈｌａｌｅｙ　Ｊ，Ｚｈｕ　Ｌ．Ｔｈｅ　ｉｍｐａｃｔ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ’８　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｒｅｆｏｒｍ　ｏｎ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ　ｇｒｏｗｔｈ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＰｏｌｉｔｉｃａｌ　Ｅｃｏｎｏｍｙ，　１９８９，９７（４）：７８１—８０７．　［６］Ｌｉｎ　Ｊ　Ｙ．Ｒｕｒａｌ　ｒｅｆｏｒｍｓ　ａｎｄ　ａｒｇｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｇｒｏｗｔｈ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．　Ａｍｅｒｉｃａｎ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　Ｒｅｖｉｅｗ，１９９２，８２（１）：３４—５１．　［７］Ｈｏａｎｇ　Ｖ　Ｎ，Ｒａｏ　Ｄ　Ｓ　Ｐ．Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ　ａｎｄ　ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｎｇ　ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ　ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ　ｉｎ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｌａ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ：ａ　ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ　ｅｘｅｒｇｙ　ｂａｌａｎｃｅ　ａｐｐｒｏａｃｈ［Ｊ］．Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２０１０，６９（９）：１７６５—１７７６．　［８］Ｂｒａｕｗ　Ａ　Ｄ，Ｒｏｚｅｌｌｅ　Ｓ．Ｍｉｇｒａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｈｏｕｓｅｈｏｌｄ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｉｎ　ｒｕｒａｌ　Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｃｈｉｎａ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　Ｒｅｖｉｅｗ，２００８，１９（２）：３２０—３３５．　［９］ＫｕｎｇＫ　Ｓ．Ｏｆｆ—Ｆａｒｍｌａｂｏｒｍａｒｋｅｔｓ　ａｎｄｔｈｅ　ｅｍｅｒｇｅｎｃｅ　ｏｆｌａｎｄ　ｒｅｎｔａｌ　ｍａｒｋｅｔｓｉｎ　ｒｕｒａｌ　Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＣｏｍｐａｒａｔｉｖｅ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００２，　３０（２）：３９５—４１４．　［１Ｏ］Ｈａａｇ　Ｓ，Ｊａｓｋａ　Ｐ，Ｓｅｍｐｌｅ　Ｊ．Ａｓｓｅｓｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｖｅ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｏｆ　ａ　ｃｕｌｔｕｒａｌ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｕｎｉｔｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｂｌａｃｋｌａｎｄ　Ｐｒａｉｒｉｅ，Ｔｅｘａｓ　ｆ　Ｊ］．　［１５］徐贻军，任木荣．湖南现代农业发展水平评价［Ｊ］．经济地理，　２００９，２９（７）：１１６６—１１７１．　［１６］赵西华．农业功能变迁与江苏农业科技发展［Ｊ］．江苏农业学　报，２ｏｏ８，２４（６）：７３３—７３７．　［１７］尹宝重，张永升，甄文超．海河低平原渠灌区麦田深松的节水增　产效应研究［Ｊ］．中国农业科学，２０１５，４８（７）：１３１ｌ一１３２０．　［１８］彭永刚，张磊，朱祯．国内外转基因农作物研发进展［Ｊ］．　植物生理学报，２０１３，４９（７）：６１１—６１４．　［１９］姚玉璧，张秀云，王润元，等．西北温凉半湿润区气候变化对马　铃薯生长发育的影响——以甘肃岷县为例［Ｊ］．生态学报，　２０１０，３０（１）：１００—１０８．　［２Ｏ］李文红，丁永辉，曹丹，等．不同播种方式对小麦干物质积累　和产量的影响［Ｊ］．河南农业科学，２０１６，４５（２）：１１—１６．　［２１］谢志祥，任世鑫，李’阳，等．基于ＤＥＡ模型的江西省农业生产　效率研究［Ｊ］．江西农业学报，２０１５，２７（１Ｏ）：１４２—１４５．　［２２］任世鑫，谢志祥，杨洋，等．基于超效率ＤＥＡ的中原经济区农　业生产效率研究［Ｊ］．华中师范大学学报（自然科学版），２０１６，　５０（２）：２８２—２８７．　［２３］刘子飞，王昌海．有机农业生产效率的三阶段ＤＥＡ分析——以　陕西洋县为例［Ｊ］．中国人口・资源与环境，２０１５，２５（７）：　１０５一ｌ１２．　［２４］戚焦耳，郭贯成，陈永生．农地流转对农业生产效率的影响研　究——基于ＤＥＡ—Ｔｏｂｉｔ模型的分析［Ｊ］．资源科学，２０１５，３７　（９）：１８１６—１８２４．　［２５］郭亚军，张晓红．基于数据包络分析（ＤＥＡ）的河北省农业生产　效率综合评价［Ｊ］．农业现代化研究，２０１１，３２（６）：７３５—７３９．　［２６］梁盛凯，陆宇明，莫良玉，等．广西农业生产效率空间分布特征　及其影响因素分析［Ｊ］．南方农业学报，２０１５，４６（５）：　９２９—９３５．　［２７］胡彪，侯绍波．京津冀地区城市工业用水效率的时空差异性　研究［Ｊ］．干旱区资源与环境，２０１６，３０（７）：１—７．　［２８］Ｒａｅ　Ａ　Ｎ，Ｍａ　Ｈ，Ｈｕａｎｇ　Ｊ，ｅｔ　ａ１．Ｌｉｖｅｓｔｏｃｋ　ｉｎ　ｃｈｉｎａ：ｃｏｍｍｏｄｉｔｙ—　ｓｐｅｃｉｉｆｃ　ｔｏｔａｌ　ｆａｃｔｏｒ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ　ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ　ｕｓｉｎｇ　ｎｅｗ　ｐａｎｅｌ　ｄａｔａ　［Ｊ］．Ａｍｅｒｉｃａｎ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａ　ｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００６，８８（４）：　６８０—６９５．　［２９］赵丽平，侯德林，王雅鹏，等．城镇化对粮食生产环境技术效率影　响研究［Ｊ］．中国人口・资源与环境，２０１６，２６（３）：１５３—１６２．