光伏发电项目风险评估及应用研究

光伏发电项目风险评估及应用研究

1.

云南仁廷能源有限公司 675000

2. 2、云南电网有限责任公司楚雄供电局 675000

摘要：与传统能源相比，利用太阳能辐射的光伏发电存在间歇性、波动性等特点，并且政策扶持力度的不足也使得光伏发电项目面临更多风险与不确定性，因此对光伏发电项目进行风险评估具有重要的现实意义。因此，以光伏项目风险评估为突破口，建立光伏项目在经济、社会、环境效益等层面的全方位的指标体系，为准确识别项目风险提供多角度、多层次的量化依据。基于此，本篇文章对光伏发电项目风险评估及应用进行研究，以供参考。

关键词：光伏发电项目；风险评估；应用

引言

光伏产业作为全球能源科技和产业的重要发展方向，占据着重要战略性地位，光伏发电装机量几乎呈几何式增长。有专业人士指出：“当前中国光伏产业正呈现两大趋势，一是整合与洗牌始终在继续，行业集中度在不断提升；二是高效产能对落后产能的淘汰持续加速。”新一轮的光伏产业并购重组大幕已经拉开光伏企业价值评估重要性已不言而喻。受行业政策多变性、弃光限电瓶颈问题、电量交易机制变动及业绩承诺补充干扰性等影响，光伏发电企业价值评估面临着很多传统能源发电企业价值评估没有的问题，这从很大程度上影响了企业价值评估的效果。

1光伏发电概述

光伏发电是指利用半导体的光电效应原理，将太阳能辐射直接转换为电能的一种新型发电方式，其中光伏电站分为集中式光伏电站和光伏电站两种。与传统化石能源相比，太阳能作为一种最清洁、可持续的能源类型，资源丰富，储量巨大，而且不需要运输。光伏发电优点众多，如光伏发电原理简单，不涉及机械运动，无噪声污染；发电过程中不会产生燃料耗费，不需要冷却水，节约水资源，不排放污染物质；运行稳定、可靠性高；维护成本较低等。

2发电项目经济特点

2.1项目发电收益计算

光伏项目的年发电量是其经济性效益评价的重要因素，可以参考《2019-2020年全国各地太阳能总辐射量与年平均日照量》的相关数据。光伏发电的上网电价在不同的运营模式下，体现出不同的价格。具体上网电价要根据项目所在地的政策制度具体分析。（1）节能收益E1。E1=Q×R×P1式中：Q为年均发电量；R为企业实际用电量占年平均发电量的比例；P1为电网价格。年平均发电量与项目的装机容量、年有效利用小时数、组件年衰减率等因素密切相关。（2）上网电量收益E2。E2=(Q-G)×P2式中：G为项目实施前用电量；P2为上网标杆电价。不同的地区政策有所不同，上网标杆价格也有差异。（3）政府补贴收益E3。E3=Q×P3式中：P3为每度电补贴。补贴电价分为国家补贴、省级补贴和地市补贴，其中省级补贴和地市补贴按照当地的政策执行，各省各市贴补标准有所不同。国家补贴已经由2017年的每千瓦时0.42元下调至目前的每千瓦时0.1元。由分析可得出光伏发电项目的发电收益公式为Ey=∑(E1,E2,E3)。

2.2光伏企业特点及其现金流预测相关研究

作为新能源企业的典型代表，光伏发电企业具有资本密集型、技术密集型、人才密集型、政策导向性等特点。企业竞争力受政府政策、技术革新、企业供应链、成本、品牌、人力资源等众多因素影响。相对于传统火力发电，光伏发电具有较为显著的经济效益、社会效益和环境效益，其价值影响因素较为广泛。由此可见，光伏发电企业价值评估过程中需要综合考虑各种影响因素对其价值的影响，需要对这些影响进行合理的预期，宏观环境变化、政策变动、自身经营等因素变化均会影响企业未来获利能力和现金流量。评估时还需要充分尊重各利益相关方的利益诉求，需要客观地评估光伏发电企业核心资产所支撑的企业价值。此外，光伏发电企业价值评估对参数的选择和计算有着较高的要求，如理论发电量、限电损失率等指标计算。随着我国碳市场的逐步建立和推广，光伏发电企业的碳交易收益将成为光伏发电企业在发电行业中的竞争力之一，因此碳交易获利能力也是光伏发电企业价值构成中不可忽视的部分，在收益法中也是影响未来现金流量预测的重要因素。但考虑到我国碳排放市场逐步建立和不断完善的具体实际，在我国碳排放市场的建立初期，由于市场体制还有待完善、市场信息流通不充分等因素的存在，对于光伏发电企业来说，开发CCER项目也存在碳排放价值被低估、碳排放交易达成度不高等风险。

3实例分析

为验证风险评估方法的有效性、合理性，以某公司10.9MWp光伏发电项目为评估对象，通过统计分析等方式收集相关评估指标的数据。采用专家打分法，结合AHP和模糊综评价方法，对该项目的风险进行评估。

3.1项目概况

该项目拟在某公司内投资建设光伏发电项目，工程位于某市。项目地水平面全年日照辐射总量约4202.6MJ/m2，峰值日照时间约为1250.7h，年均太阳能项目所在地属我国第三类太阳能资源区域。项目总装机容量为10.9MWp。分为厂内Ⅰ区、Ⅱ区两个区域进行建设，Ⅰ区工程利用停车场场地建设光伏车棚，总计组件19046块，装机容量约为6MWp；Ⅱ区工程利用其余主厂房的屋顶安装光伏组件，总计组件15554块，装机容量约为4.9MWp。

3.2项目单因素风险识别

项目的风险识别主要采用风险清单、检查表、专家判断、问卷调查等方法。对识别出的风险进行分类汇总，并形成风险识别清单。风险估计可采用量化风险矩阵方法，该方法综合风险概率和风险影响这两个尺度，构建一个矩阵，定量地对风险进行排序。按照以下公式计算风险指数。质量安全风险指数=风险发生可能性×质量安全影响性能指标风险指数=风险发生可能性×性能指标影响财务指标风险指数=风险发生可能性×财务指标影响风险指数=MAX（质量安全风险指数，性能指标风险指数，财务指标风险指数）排序结果可以分为极低、低、中等、高和极高这五种状态。通过单因素风险识别和排序，可以明确项目关键风险。在风险应对资源有限的情况下，可以合理配置资源，实现以最小的成本获得最大的风险管理效益。

3.3项目风险评估结果

根据收集到的指标数据，利用层次分析法和模糊综合评价法得到项目各指标的打分结果如本文下表所示。

通过对某公司光伏项目的风险评估分析，发现该项目风险主要集中在技术风险和管理风险两大类，涉及周边环境及规划风险、安全性风险、光伏发电系统效率、动态回收期、内含报酬率、投资回报率等15个风险管控点，因此相应的风险管控措施应重点围绕这些方面展开。

对本文RI的聚会表中风险综合得分一栏进行求和，可得零跑光伏项目整体风险隶属度为35.108。因此，可以得到结论：该项目整体风险综合得分值属于（20，40]等级，说明

该项目整体风险水平较低，处于可控范围之内，具备后期投资的潜力。因此，该项目可以开展下一步工作，继续进行可行性论证和财务评价等。

结束语

总而言之，通过对光伏发电项目的风险评估，可以识别项目运营过程中面临的各种风险，并实施有效的预防和控制，从根本上提高项目抵抗风险的能力；同时对项目整体风险水平进行判定，可以为决策层和管理层未来统筹规划及经营策略提供参考。

参考文献

[1]陈新辉,彭筱喆.我国光伏发电投资风险分析[J].太阳能,2019(10):5-10+39.

[2]王韬喆.光伏电站项目融资影响因素及对策分析[J].现代经济信息,2019(13):317-318.

[3]权衡.徐州地区10MW光伏发电项目风险管理研究[D].山东科技大学,2019.

[4]刘涛.光伏发电投资效益研究[D].三峡大学,2019.

[5]马蒙利.A大型光伏发电项目风险评价与控制策略研究[D].华北电力大学(北京),2019.