维普资讯 http://www.cqvip.com 第６卷第２（）期２００６年ｌ０月 科学技术与工程 Ｖｏｌ＿６ Ｎｏ．２０ ０ｃｔ．２００６ ｌ６７ｌ一１８１５ ｆ ２００６）２０—３３２４—０５ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ⑥ ２００６ Ｓｃｉ．Ｔｅｃｈ．Ｅｎｇｎｇ． 物流企业绩效评价方法的实证研究 刘慧敏戴更新 （青岛大学管理科学与工程系，青岛２６６０７１） 摘要从物流企业的实际出发，建立了绩效评价指标体系，在此基础上对三种绩效评价方法进行了研究，并结合具体物流企 业进行实证性分析，通过对保序性和保距性的衡量来判别各个评价方法的优劣。 关键词 物流绩效评价方法 实证分析 中图法分类号 Ｆ２７２．５； 文献标识码Ａ 要想使物流企业真正成为新的经济增长点，必 体系的文献，如鲍尔索克斯 从内部和外部两方面 须对物流活动进行有效的动态绩效评价和分析。绩 来研究物流企业的绩效；王勇 ６ 从成本、效率、风险 效评价方法作为绩效评价体系的重要组成部分，在 和客户管理四个方面建立了物流绩效评价指标体 物流企业的评价中应用得较多的主要有模糊评价 系。从风险这一角度考虑物流绩效评价指标，是王 法、主成分分析评价法、层次分析评价法和比较分 勇等人的首创。程国平等人ｌＪ 认为物流的本质特点 析评价法等。每种方法都是从不同的角度对被评对 在于服务．因此应以物流供应商为评价主体，从服 象进行排序评价，如文献［１］用模糊评价法从服务 务质量角度出发建立评价指标体系。刘秉镰、王鹏 质量的角度对物流企业进行评价，文献［２］采用了 姬［７］依托平衡计分卡的分析构架，建立了“３＋１”物流 ＴＯＰＳＩＳ法等，但由于各种评价方法对原始数据的处 企业绩效分析的模型，从财务绩效评价、客户业绩 理、权数的确定、评价方法本身掌握的标准和计算 评价、内部经营业绩评价和学习创新绩效评价４个 方法的不同，使评价结果存在着差异。因此存在一 方面进行。这方面研究已经比较成熟，本文不再进 个问题．即如何对各种绩效评价方法进行优劣判 行分析评价．各评价指标基本选自刘秉镰等人构建 断。目前已有很多学者对各种评价方法进行比较研 的指标体系，见图１。 究，如王青华等人一 对四种评价方法进行比较，并指 出适用场合；进行同样研究的还有牛秀敏等人ｌ４］，但 都集中于定性方面的研究。 本文拟用上述几种主要绩效评价方法对物流 企业的绩效进行评价，并采用相关系数、关联度等 指标分析排序结果，指出各方法的优劣，在此基础 上提出正确选择和运用绩效评价方法的建议，在力 求完善企业绩效评价体系的同时为研究和运用者 科学地选择评价方法提供参考。 ｌ物流企业绩效评价指标体系 目前已经有很多关于物流企业绩效评价指标 ２００６年６ｆｌ ２３｝ｊ收到 国家自然科学基金（７０３７１０２４）资助 第一作者简介：刘慧敏（１９７８一），女，硕士研究生，研究方向：物流与 供应链管理、运作管理研究。Ｅ—ｍａｉｌ：ｈｍｌｉｕ７８Ｏ７Ｏ７＠１６３．ｃｏｒｎ。 图１ 物流企业绩效评价的层次分析结构模型 维普资讯 http://www.cqvip.com ２０期 刘慧敏，等：物流企业绩效评价方法的实证研究 ３３２５ ２物流企业绩效评价的实证分析 ２．１原始数据的获取 现以某地区２００２年具有代表性的五个物流企 业效益指标为样本数据 ，对主成分分析法、层次分 析法和模糊评价法进行比较优选。 表１ 物流企业绩效评价指标的原始数据 ２．２层次分析法在物流企业绩效评价中的实证分析 层次分析法将数学模型和专家的经验智慧合 理地结合在一起．将人们的思维过程和主观判断数 学化，不仅简化了系统分析与计算工作．而且有助 于决策者保持思维过程和决策原则的一致性。所 以．对于比较复杂的社会经济问题．它能得到比较 满意的决策结果。 首先构造判断矩阵。设比较判断矩阵Ａ＝｛嘶｝， （ ， ＝ｌ，２，…，凡）。其中 是对本层次的凡个要素进行 两两比较来确定的，表示本层次第 个要素对第 个 的相对重要性，判断尺度采用ｌ一９标度。 其次确定各指标权重。矩阵Ａ的特征向量 是 各要素的相对重要性向量．采用方根法规范化数 据．计算最大特征根和特征向量．得出相对于因素Ｂ 的一个重要程度的排序，并进行一致性检验。 最后是绩效评价结果的确定。在以上步骤中． 已经分别求出每层因素相对于上一层的权重．相乘 并求和，就可得出该企业的最后分值．并将各企业 的最后评价结果归一化处理。 最终结果如表２。 表２ ＡＨＰ法 ２．３模糊评价法在物流企业绩效评价中的实证分析 为了对多个物流企业绩效进行合理的评价．通 常需要让多个专家针对每个被评价的企业在各种 指标下给出评价信息．并且在综合专家们的评价信 息基础上，对被评价企业进行排序。可以看到．专家 在对某个指标做出评价时．给出近似语言的模糊评 价信息是比较方便的。因此下面采用模糊多指标评 价方法进行具体计算。 第一步．建立物流企业多因素模糊综合评价模 型，如图ｌ所示。 第二步，在评价过程中，需对每个评价指标设 立一组模糊评价值。对每一个指标值可设立四种模 糊评价结果：好（８～ｌ０分）、较好（５～７分）、一般（２ ４ 分）、差（１分），记为： ：｛ 。：质量差（１分）， ：质量一 般（２～４分）， ３：质量较好（５～７分）， ：质量好（８～１０ 分）｝。评语集记为 ＝｛ ，， ，…， ｝，评价人员对二级 指标的评分记为 ，（ｉ＝１，２，…，ｍ ＝ｌ，２，…，凡）。 第三步，确定各指标权重 。 ｑ ∑ 妇 二级权向量为：Ｗ ＝ 型一。 ∑∑ ｊ＝ｌ ｐ＝ｌ ｎ 其中：ｐ＝ｌ，２，…，ｑ，是评价人员数；０≤Ｗ ，∑Ｗ ＝ｌ， ｊ＝ｌ ｉ＝１，２，…，ｍ。 凡 口 ∑∑ 一级指标权重为：Ｗ — Ｌ。 ∑∑∑ ｉ＝１ ｊ＝ｌ ｐ＝ｌ 第四步，建立模糊变换矩阵Ａ。通过模糊变换公 式Ｙ产 算出各个二级指标评价结果向量为ｙ 并 进行归一化处理，得到一级模糊判断矩阵Ａ。同理， 维普资讯 http://www.cqvip.com ３３２６ 科 学 技 术 与 Ｔ 程 ６卷 利用变换公式Ｙ＝ＷＡ，得到一级指标评价结果向量ｙ 并进行归一化处理。评价结果向量记为ｙ＝｛Ｙ ，ｙ２， …竟采用哪种方法比较合适，下面对以上三种方法进 行优劣判断。 ，Ｙ ｝。 最后采用最大隶属度法给出物流绩效的最终 ３．１各种评价方法的优劣判断 显然，任何一种评价方法的结果都很难使人信 综合评价并排序如表３。 表３模糊评价法 ２．４主成分分析法在物流企业绩效评价中的实证 分析 由于本文所建的评价体系因素众多，而主成分 分析法采用降维的方式。可以把众多评价指标用几 个综合指标来表示，所以以下采用ＰＣＡ法来计算。 首先对原始数据进行标准化处理，如表１，用 表示第ｉ个企业第 个指标的标准值，采用ＳＰＳＳ软件 得到相关矩阵Ｒ，计算出Ｒ的特征值及其对应的正交 标准化特征向量 ，并根据 ≥８５％的条件确定了用 于建模的主成分个数为４。表４ｙｌＪ出了对应的４个主 成分的特征值及其方差贡献率。四个主成分Ｙ Ｕ 表４特征值及其贡献率 以方差贡献率为权重计算企业绩效，根据分值 大小对企业进行优劣排序，结果如表５所示。 表５ ＰＣＡ法 ３各种评价方法排序结果的比较分析 虽然各种评价方法都可以用于综合评价，但对 一个复杂对象的评价能否准确，不但受所挑选的专 家群及描述被评价对象特征的指标体系的影响，还 受所选择评价方法的影响，如以上所示，对同一组 企业使用不同方法进行评价其结论就存在一定差 异。那么在对物流企业绩效评价的实际应用中，究 服，所以采用序号总和理论的结果作为合理等级排 序的依据，即将不同评价方法的排序结果相加，按 此结果进行排序，将此排序作为真正的位序；如果 出现两个被评价企业序号和相等，则采用众数理 论，借助于位序的频数分布求出真正的位序。 在得到真正位序的基础上进行位序等级相关 系数的计算。位序等级相关系数是对评价方法保序 性的衡量，如果出现两种评价方法的保序性相同， 为判断方法的优劣，需进行保距性的衡量，测度它 的指标为关联度。 ３．１．１保序性的衡量 首先根据序号总和理论对以上三种评价方法 的结果进行计算，得到各企业序号总和分别为３、 ｌ２、７、ｌ３、ｌＯ，按序号总和排序为ｌ、４、２、５、３，不需要 借助众数理论。 假设位序资料阵为ｚ－（ ） ，ｍ为评价方法数， 真正位序列为ｚ０＝（ｚ０ ， ，…， ），则位序等级相关 系数为 ｎ ｒｉ＝１—６ＥＤ２ｏ．／（ｎ３－ｎ） （ ｌ，２，…，ｍ）， ＝ｌ Ｄ２ｉｉ＝（ 一 ） 。 等级相关系数ｒ 越大，保序性越强。此ｌｔ￣ｍ＝３，，ｎ＝５， Ｚｏ＝（１，４，２，５，３），则位序等级相关系数ｒ＝（０．９，０．７， ０．９），也可借助＝Ｉ￣ＳＰＳＳ统计软件求Ｓｐｅａｒｍａｎ￣ｌｌ关系 数，结果相同。 即层次分析法与序号和法的相关系数为０．９，显 著性概率ｐ＝０．０１９＜０．０５，两方法高度正相关； 模糊评价法与序号和法的相关系数为０．７，显著 性概率ｐ＝０．０９４＞０．０５，两方法相互独立； 主成分分析法与序号和法的相关系数为０．９，显 著性概率ｐ＝０．０１９＜０．０５，两方法高度正相关。 从上面计算结果来看，模糊评价法与真正排序 存在较大差异，ＡＨＰ法、ＰＣＡ法与真正排序基本一 致，两方法保序性相同。 ３．１．２保距性的衡量 首先计算综合评价值。假设有ｍ种保序性较好 的评价方法的评价值资料矩阵ｙ＝（ ）一综合评价值 维普资讯 http://www.cqvip.com ２０期 刘慧敏，等：物流企业绩效评价方法的实证研究 ３３２７ 参考数值序列为 （ －， ，…， ）， 的计算公式 为： ４ 结束语 。 ～ ～ Ｙｑ＝∑Ａ ：ｌ 其中Ａ ＝ ／∑ 。 ：ｌ 本文中采用的三种综合评价方法原理不同．使 用条件不同，各自存在优缺点，评价时应用效果也 不同．在应用到具体物流企业绩效评价的实践中应 注意对这些方法的正确选用。本研究显示．相比而 得出 （０．３８，０，０．２７，０．Ｏ１，０．２１）。 若两种方法具有相同的保序性．为判别优劣． 首先计算关联系数．公式为： ｍｉｌｌ Ｉｎｌｎ１ 一 ｌ＋ｕ．５ｍａｘ ｍａｘ１ ｌ铲— 一 ｌ 』 关联度为 ． ｎ 胁＝上∑￡关联度大的方法为优。 ｎ ｊ＝ｌ 计算得到： ｌ＝０．９７３ ３， ＝０．９９５ ８； ｌ。 即主成分分析法与真正排序最为接近．其次是 层次分析法。因此．主成分分析法优于其他的评价 方法，同理，在两种主观赋权法中，层次分析法优于 模糊评价法。客观赋权法优于主观赋权法。 ３．２各种评价方法的综合分析 模糊评价法可以很好地解决判断的模糊性和 不确定性问题．将一些边界不清．不易定量的因素 定量化。但是不能解决评价指标间相关造成的信息 重复问题，并且权重的确定带有主观性．在一些评 价对象的属性比较模糊，不易量化的问题中可以最 大限度地发挥它的优势。 层次分析法通过两两比较标度值来确定权重． 较好地实现了定性与定量的统一，且层层分解的特 点使复杂问题的处理简单化。但是在应用过程中仍 未摆脱评价专家主观上的不确定性，两两比较的特 点使得本方法对多因素问题的处理方面稍显力不 从心，权重确定过程太过繁琐．评价专家容易出现 认识上的模糊性．使结果准确度下降。 ＰＣＡ根据综合因子的贡献率确定权重的方法是 它区别于以上两种方法的主要特点．使得评价结果 客观合理；用较少的指标来代替原来较多的指标． 既解决了信息重复的问题，又可以简化指标体系． 这些特点使得本方法在以上研究中脱颖而出．成为 效果最好的方法。它唯一的缺点是结果跟样本量的 规模有关系，计算过程较以上方法更繁琐。 言．ＰＣＡ可靠性比较高．误差小．比较适合于评价 指标众多的复杂样本的综合评价。而物流绩效评价 是一种典型的多指标问题．涉及的因素繁多．因此 用ＰＣＡ来评价即可以简化问题，又不会影响结果的 客观性。但是每种方法考虑问题的出发点和侧重点 不尽相同．鉴于所选择的方法不同．有可能导致评 价结果的不同，因而在对物流企业进行绩效评价 时，应具体问题具体分析，根据企业本身的特性．在 遵循客观性、可操作性和有效性原则的基础上选择 合适的评价方法。 参 考 文 献 ｌ 程国平，刘世斌．基于服务质量的物流绩效模糊综合评价方法及 应用．价值工程，２００５；（７）：５７—６０ ２孙晓东，焦月，胡劲松．企业物流绩效评价的灰色关联理想解法 （ＧＣ－－ＴＯＰＳＩＳ）．第十七届控制与决策学术年会．哈尔滨．２００５ ３王青华，向蓉美，杨作廪．几种常规综合评价方法的比较．统计与 信息论坛，２００３；（３）：３０—３３ ４牛秀敏，郑少智．几种常规综合评价方法的比较．知识丛林． ２ｏｏ６，（３）：ｌ４２一ｌ４３ ５ ［美］鲍尔索克斯．物流管理．北京：机械Ｔ业出版社．１９９９ ６王勇，杨文慧．关于企业物流管理绩效评价体系的探讨．商业研 究，２００３；（４）：ｌ６３一ｌ６５ ７刘秉镰，王鹏姬．基于平衡计分卡的物流企业绩效层次分析．中 国流通经济，２００３；（７）：５８—６ｌ ８ 尚卫平．综合评价方法的优选．南京经济学院学报，２００３；（２）： ５０—５２ ９陈孝新．几种综合评价方法的实证比较．江两财经大学学报． ２００４；（３）：２０—２３ ｌ０王青华，向蓉美，杨作廪．几种常规综合评价方法的比较．统计 与信息论坛，２００３；（３）：３０—３３ ｌ１ 虞晓芬，傅玳．多指标综合评价方法综述．知识丛林．２００４： （１１）：ｌ１９一ｌ２ｌ ｌ２ 白雪梅，赵松山．多种综合评价方法的优劣判断研究．统计研 究，２０００；（７）：４５—４８ ｌ３ 张蕊．企业经营业绩评价方法的比较研究．当代财经．２００６． （２）：１０９—１１３ 维普资讯 http://www.cqvip.com ３３２８ 科 学 技 术 与 工 程 Ｐｅｒｆｏｒｍ锄ｃｅ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ Ｍｅｔｈｏｄｓ ａｍｏｎｇ Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ Ｃｏｍｐａｎｉｅｓ：Ａｎ Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ ＬＩＵ Ｈｕｉｍｉｎ，ＤＡＩ Ｇｅｎｇｘｉｎ （Ｄｅｐａｎｍｅｎｔ ｏｆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｓｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｑｉｎｇｄａｏ ＵｎｉＶｅｒｓｉｔｙ，Ｑｉｎｇｄ∞２６６０７１） 『Ａｂｓｔｒａｃｔ］ Ｂｕｉｌｄ ｕｐ。ｎ ｔｈｅ ｐｒｅｖｉ。ｕｓ ｓｔｕｄｉｅｓ ｏｎ ｔｈｅ ｉｎｄｅｘ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｅＶａｌｕａｔｉ。ｎ，ｔｈｒｅｅ ｍｅ ｈ。ｄｓ。ｆ ｅｒｆｏ邢ａｎｃｅ ｅｖａｌｕａｔｉ。ｎ ａｒｅ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ． Ａｎ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｓ ｅｍｐｌ。ｙｅｄ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ ｌｏｇ ｔｉｃｓ ｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ ａｎｄ ｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｅｓ ｔｈｅ ａｄｖａｎｔａｇｅｓ ａｎｄ ｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓ ｏｆ ｅａｃｈ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｅＶａｌｕ ｉ。ｎ ｍ。 ｈ。ｄ・ ［Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ］ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｐｐｒａｉｓｅ ｍｅｔｈｏｄ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ （上接第３３２３页） Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ＥＯＱ Ｍｏｄｅｌ ｕｎｄｅｒ Ｎｏ－－ｓｈｏｒｔａｇｅ ａｎｄ Ｉｎｓｔａｎｔａｎｅｏｕｓ Ｒｅｐｌｅｎｉｓｈ ｔｈｅ ｓｔｏｃｋ ＺＨＥＮＧ Ｋｅｊｕｎ，ＨＵ Ｇｕｏｓｈｅｎｇ （Ｄｅ ｐｌ－０ｆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ ＩｎｓｔｉＩｕｌｅ。ｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ｎｄ ａＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｇｕａｎｇｚｈ０ｕ ５ｌＯ６４Ｏ） ｅ ［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｎｏｗｄａｙｓ，ｔｈａｒｅ ａｒｅ ｓｔｉｌｌ ｍａｎｙ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ ｕｓｅｄ ｅｃ。ｎ。ｍｉｃ。ｒｄｅｒ ｑｕａｎｔｉｔｙ ｍ。ｄｅｌ（ＥＯＱ） 。。ｒｄ，ｍａｔｅｒｉａｌｓ．Ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ＥＯＱ ｍ。ｄｅ１ Ｖａｆｔ。ｕｓ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ。ｒ Ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｏｎ ｔｈｅ 。 Ｐ。。 ｉ “ｌ ａｒｅ ｍａｉｎ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．Ｄｒａｗｉｎｇ ａ ｃ。ｎｅｌｕｓｉ。ｎ ｔｈａｔ ｔｈｅ。ｕｔｐｕｔ ｏｆ ｔｈｉｓ ｍｏｄｅ１ ｉｓ ｎ。ｔ ｓｅｎｓｉｆｉＶｅ ｔ。ｉｔｓ Ｖａｒｉ。“ ｐ ｍｍ。ｔ 玛 ｏｒ ｖａｒｉａｂｌｅｓ，ａｎｄ ｔｈｕｓ ｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｇｏｏｄ ｕｓｅｆｕｌｎｅｓｓ ｏｆ ｔｈｅ ＥＯＱ ｍｏｄｅ１・ ［Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ］ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｏｒｄｅｒ ｑｕａｎｔｉｔｙ ＥＯＱ ｉｎｏｄｅ１ ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ａｎａｌｙｓｉｓ