专利名称：一种基于递归神经网络模型的文本风格转换系统及
方法
专利类型：发明专利
发明人：郝志峰,陈渝升,蔡瑞初,陈炳丰,温雯,王丽娟,陈诚申请号：CN202010652890.X申请日：20200708公开号：CN111931496A公开日：20201113
摘要：本发明提供的一种基于递归神经网络模型的文本风格转换系统及方法，包括包括输入模块、原风格样本数据库、目标风格样本数据库、预处理模块、训练模块、模型数据库、输出模块和评价模块，能充分提取文本特征，结合半监督的方法，对平行语料库需求较低，且通过函数映射的方式实现风格转换，需要优化的参数少，容易收敛，便于实际的应用；同时，其引入反馈机制，能适时更具新增样本对模型进行调整，提高输出文本的质量。
申请人：广东工业大学
地址：510060 广东省广州市越秀区东风东路729号
国籍：CN
代理机构：广州粤高专利商标代理有限公司
代理人：张金福
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容