北京鑫振通检测技术有限公司举办状态监测与故障诊断培训班

状态监测与诊断技术　薯。　囊　≯ｊ珏　中阖彀俺ｚ程２００６．０９　度或强度。采用时频分析的方法对非平稳信号分析　是行之有效的。从时频熵的计算可以看出，随着往　样长度为１６ｋｂ，转速为２１４ｒ／ｒａｉｎ，截取信号一个　周期的采样点数约为７　１８０点。　对汽缸各月的信号进行局域波分解，得到时频　分布能量矩阵，计算矩阵的时频熵和状态空间的特　征谱熵，如表１所示，括号中数据系假设２月熵值　为１计算得到的相对值。　复式压缩机填料泄漏的增加，信息熵逐渐增大，基于　状态空间的特征谱熵也逐渐增大且更加明显。因此　可以用时频熵对往复式压缩机振动这种非平稳信号　给出一个定量的描述。基于局域波时频分布信息熵　表１不同时间信号的信息熵　对往复式压缩机的振动信号进行分析是可行的。　时间（２００５年）　时频熵　状态特征谱熵　该项目获国家自然科学基金资助，项目批准号：５０４７５１５５　２．２　４．５８４　６（１．０００　０）　１．３９４　３（１．０００　０）　参考文献：　３．９　４．８３５　２（１．０５４　６）　１．４１２　６（１．０１２　９）　【１］张庆华，王太勇．时频分析方法在往复机械振动特征提取中　４．１２　４．９１５　２（１．０７２　１）　１．４５２　３（１．０４１　６）　的应用『Ｊ］．机械设计与制造工程，２００２，３１（７）：１６—１７．　５－２２　５．３４１　４（１．１６５　１）　１．７４３　１（１．２５０　２）　【２］马孝江，余泊，张志新等．一种新的时频分析方法——局域　６－２２　４．８２７　８（１．０５３　０）　１．３７２　８（０．９８４　６）　波法【Ｊ１．振动工程学报，２０００，１３（５）：２１９—２２４．　从信息熵的计算结果可以看出，各月测量信号　【３］ｔ珍，马孝江．局域波时频分析在柴油机缸套活塞磨损诊断　的信息熵是逐月增大的，至６月熵值回落（见图　中的应用研究【Ｊ１．内燃机学报，２００２，２０（２）：１５７—１６０．　２）。由此可见，该缸填料附近５月份运行状态较为　【４１盖强．局域波时频分析方法的理论研究与应用【Ｄ］．大连理工　异常，可能存在填料泄漏。　大学，２００１．　【５１林京，屈梁生．信号时频熵及其在齿轮裂纹识别中的应用　ｌ－３　一『Ｊ】．机械传动，１９９８．２２（２）：３７—３９．　鼍１．２　【６］ｔ江萍，王鸿飞等．基于小波多分辨分析的往复机械故障特　委１．１　＝　征提取与识￣ＪＩ］ＩＪ］．西安石油学院学报，１９９８，１３（１）：３０—３２．　薹１　０．９　时间　２．２　３．９　４．１２　５．２２　６．２２　收稿日期：２００５一ｌ０—０８　图２　时频熵、状态特征谱熵（相对值）曲线　作者简介：周燕峰（１９８０一），男，大连理工大学机械学院　振动工程研究所在读研究生。　６月上旬填料严重泄漏，导致往复式压缩机停　机检修。６月２２　Ｈ的测量信号为检修完毕，设备　正常状态时采集的，由表１可见振动信号的信息熵　北京鑫振通检测技术有限公司举办　值下降。　状态监测与故障诊断培训班　由该诊断过程可见，测量信号的信息熵与设备　为了满足广大用户对状态监测与故障诊断进行经验　的工作状态存在紧密联系，可以有效反映设备的运　交流的愿望，让老用户在会使用振动数据采集器的基础上　行状态。　提高数据管理和故障诊断的能力，让新用户熟练掌握数据　采集器的使用，充分了解现代设备管理技术和手段，北京　由图２曲线可见，状态特征谱熵曲线变化明　鑫振通检测技术有限公司将于２００６年内在全国各地举办　显，故障信号点突出，这是由于由时频分解产生的　数次状态监测与故障诊断培训班，届时将邀请著名学者、　能量矩阵，可能存在信息的冗余度，对能量矩阵进　专家、教授亲临授课和座谈。　行奇异值分解后，将彼此存在关联的Ｈｉｌｂｅｒｔ空间　内容：１．振动测量与信号分析；２．轴系故障诊断；３．轴　映射到线性无关的空间，使得状态特征谱更加独立　承和齿轮故障诊断；４．交流感应电机故障诊断；５．现场动平　地反映了系统的动力学特性。时频能量的状态特征　衡技巧；６．振动数据采集器的原理及使用注意事项；７．往复　谱熵在综合信息的基础上，直接反映了时频空间中　式机械故障诊断；８．新老用户经验交流；９．诊断实例；ｌ０．仪　特征模式能量的分布不确定性。　器和软件使用方法演示。　时频分析的基本思想是设计时间和频率的联合　欢迎国内企业人士参加　函数，以同时描述信号在不同时间和频率的能量密　电话：（０１０）８２８９５６３８、８２８９５６３９　联系人：周贞　０　＠　０　可匡　⑤０　匡匡　０　⑤