一种风电功率预测方法及其装置[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种风电功率预测方法及其装置专利类型：发明专利

发明人：张翌晖,王凯,陈立,胡志坚,王贺,张承学,宁文辉,周科,

仉梦林,龚晓璐

申请号：CN201210355912.1申请日：20120921公开号：CN1028512A公开日：20130102

摘要：本发明涉及一种风电功率预测方法及其装置。步骤一：从数值天气预报系统或者电力系统相关SCADA中进行数据提取，对提取后的数据进行平滑化处理；步骤二：根据处理后的数据确定最小二乘支持向量机训练样本的输入和输出；步骤三：初始化最小二乘支持向量机及改进的自适应粒子群算法的相关参数；步骤四：根据上面的优化过程对模型参数进行优化；步骤五：根据优化后的参数得到最小二乘支持向量机的模型；步骤六：根据最小二乘支持向量机的模型进行预测。本发明建模过程简单使用，能快速有效的进行风电功率预测，对于电力系统的安全稳定和调度运行具有重要意义，因此具有广泛的推广应用价值。

申请人：广西电网公司电力科学研究院,武汉大学

地址：530023 广西壮族自治区南宁市民主路6-2号

国籍：CN

代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：鲁力

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