1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、数学及相关专业的背景；
2、具有扎实的机器学习理论基础，深入掌握常见的机器学习算法及数据处理技术，具备1年以上数据挖掘、统计建模实践经验；
3、熟练掌握SQL基本操作，至少熟练使用一种机器学习的工具和框架（R，Python，SPSS等）；
4、具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题，能独立出具分析报告；
5、具备良好的团队协作和沟通合作能力，对新技术有强烈求知欲；
6、具备一定金融行业经验，具备风控、评级等模型设计及数据分析工作经验者优先，具备银行业数据平台实战经验优先；
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