2020年数据智能技术研发及应用企业发展战略和经营计划

2020年数据智能技术研发及应用企业发展战略和经营计划

2020年3月

目 录

2020年数据智能技术研发及应用企业发展战略和经营计划 ........................................... 1 一、2019年公司经营情况回顾 ......................................................................................... 4

1、市场开拓 .................................................................................................................................................. 4

（1）数据智能行业应用 ................................................................................................................................................ 4 （2）数据智能平台运营 ................................................................................................................................................ 5 （3）智能软硬件产品 .................................................................................................................................................... 6

2、产品研发 .................................................................................................................................................. 6 3、公司管理 .................................................................................................................................................. 8 4、投资发展 .................................................................................................................................................. 8 5、规范运作 .................................................................................................................................................. 9

二、行业格局和趋势 ......................................................................................................... 9

1、大数据进入深度应用阶段 .................................................................................................................... 10 2、人工智能日益融入产业升级 ................................................................................................................ 10 3、数据智能是大数据、人工智能发展的深度融合 ................................................................................ 11

三、公司核心竞争力 ....................................................................................................... 11

1、行业经验优势 ........................................................................................................................................ 11 2、技术创新优势 ........................................................................................................................................ 12

3、客户持续经营能力 ................................................................................................................................ 13

四、公司发展战略 ........................................................................................................... 13

1、发展目标 ................................................................................................................................................ 13 2、发展战略 ................................................................................................................................................ 14

（1）核心技术 .............................................................................................................................................................. 14 （2）业务模式 .............................................................................................................................................................. 14 （3）战略 ...................................................................................................................................................................... 15 ①“智慧+”战略 ................................................................................................................................................... 15 ②平台驱动战略 ...................................................................................................................................................... 16 ③产品引领战略 ...................................................................................................................................................... 17

五、公司经营计划 ........................................................................................................... 17

1、业务发展 ................................................................................................................................................ 18

（1）数据智能行业应用 .............................................................................................................................................. 18 （2）数据智能平台运营 .............................................................................................................................................. 19 （3）智能软硬件产品 .................................................................................................................................................. 19

2、技术研发 ................................................................................................................................................ 20 3、公司管理 ................................................................................................................................................ 20 4、人力资源 ................................................................................................................................................ 21 5、投资发展 ................................................................................................................................................ 21

六、经营风险 ................................................................................................................... 21

1、市场竞争加剧的风险 ............................................................................................................................ 22 2、季节性波动风险 .................................................................................................................................... 22 3、核心技术风险 ........................................................................................................................................ 22 4、人力资源风险 ........................................................................................................................................ 23

5、应收账款余额较大的风险 .................................................................................................................... 23 6、政策风险 ................................................................................................................................................ 24

一、2019年公司经营情况回顾

2019年度，公司实现营业收入156,971.78万元，较上年同期增长59.83%；实现归属于上市公司股东的净利润为11,884.61万元，较上年同期上升143.23%。2019年，公司坚定执行长期发展战略，围绕年度经营计划有序开展各项业务，核心业务竞争力持续加强，整体经营情况稳中有进；公司业绩增幅较大主要系公司数据智能行业应用、数据智能平台运营业务发展势头良好，业绩保持稳定增长，以及公司智能BMS产品经营主体贵博新能的经营业绩自2019年初并表所致。

2019年，公司开展的主要工作如下：

1、市场开拓

公司继续坚持市场与研发双轮驱动的经营思路，以市场拓展和品牌推广为抓手，在拥有优势产品领域，不断巩固市场和行业地位，快速扩大市场份额；在新进应用领域，持续提升产品方案，重点加强标杆示范创建；在战略布局领域，集聚研发力量，面向市场，坚持创新，抢占先机。

（1）数据智能行业应用

公司依托自主研发的技术平台，面向运营商、政企等领域持续提供电信OSS智能软件、数据智能行业应用软件等产品，市场开拓不断突破，公司数据智能行业应用产品销售收入为7.64亿元，较上年同期增长4.27%，其中软件及技术服务收入5.91亿元，较上年同期增长25.49%。

在运营商行业，随着5G的商用，公司抢抓5G发展机遇，提前布局，全程深度参与了中国电信5G开通激活、5G网络运营等规范编制工作，为公司产品在5G时代的演进提供坚实基础；在运营商AI市场规模不断攀升背景下，公司积极打造国创九章AI平台，不断积累行业算法和业务数据模型，承建了联通集团网络CloudAI平台，标志着公司AI研发成果得到行业认可；经济全球化趋势下，公司发挥技术优势，与华为合作承建了老挝LTC装维云项目，标志着公司OSS产品开始走出国门，与国际市场实现接轨。2019年，公司在运营商行业拓展了中国电信广州研究院、四川联通、中移（上海）产研院、华为等15个新客户，突破了电信集团光宽数据智慧运营分析平台、联通集团ONS运营平台监控管理、移动集团政企云MAS业务平台等59个新项目，公司在运营商OSS领域市场地位进一步提升。

在政企领域，公司发挥行业经验、技术、人才等优势，持续加强数据智能行业应用软件在能源、交通、金融、政府等政企领域的应用，不断丰富完善产品体系，围绕核心客户打造了一批典型应用。2019年，公司助力合肥市蜀山区搭建安徽省首个城市区域大脑——“蜀山融•数字中心”，为城市管理者提供及时、全量、全域的数据智能服务；紧抓电力物联网建设契机，承建能源互联网平台，持续为国电南瑞、江苏方天等提供数据智能技术服务；受益于交通强国战略，交通治超、执法等细分应用复用度持续提升；金融资产管理云平台在野村综研、兴业银行等海内外金融用户应用规模稳定增长。

（2）数据智能平台运营

2019年，慧联运继续秉持“智慧联接运输，数据驱动物流”的理念，围绕科技物流承运、物流信息化、数据运营等综合服务，强化互联网思维，持续完善专业化、标准化、智能化的智慧物流云平台，业务模式逐步清晰。2019年，公司数据智能平台运营产品销售收入为6.20亿元，较上年同期增长148.51%。

公司智慧物流云平台科技物流承运持续大力拓展大型物流供应链合作客户，开拓了鸿路钢构、皖维高新、黄山胶囊等制造业、医药行业货主企业，持续建设完善科技物流运营体系；物流信息化服务始终以货主、车主、物流公司等用户需求为中心，依托公司数据智能技术优势，不断优化功能流程，目前平台累计用户数近20万、累计交易流水达180亿，实现用户规模和体验双提升；数据运营服务通过与中国建行合作推出了基于物流特定场景的金融产品“慧联运司机贷”，为普惠金融在物流领域的落地提供支撑，逐步探索数据运营模式，平台生态体系持续完善。

（3）智能软硬件产品

2019年，公司智能BMS产品所处的新能源汽车行业受补贴大幅退坡等因素影响，行业进入调整期，国内新能源汽车一改连续多年的高增长态势，销量首次出现下滑局面。2019年国内新能源汽车销量为120.6万辆，较2018年125.6万辆同比减少4%，仅完成年初行业预测160万辆的75%，行业发展短期内未及预期。面对不利局面，公司积极应对，一方面深耕现有核心客户，产品交付保持稳定，并积极开发基于VDA标准模组的BMS&BDU一体化产品，不断丰富产品体系，巩固了公司市场地位；同时加大新客户开拓力度，国机智骏、开沃新能源、东风新能源、瑞发新能源等客户均已取得突破；此外，公司积极探索BMS新场景应用需求，积极研发储能BMS、低速车BMS、PACK等新产品，其中储能BMS已成功应用到军工领域。2019年，公司智能BMS产品销售收入为1.86亿元，较上年同期增长4.99%。

公司高可信软件形式化验证产品正处于研发关键阶段，程序分析产品正逐步开展内部应用及市场化试用，已完成若干用户的试用部署，通过试用反馈持续优化提升产品；同时，初步搭建销售团队开展前期市场咨询工作，为后续全面市场化应用奠定基础。

2、产品研发

公司重视自主研发和技术创新，积极打造以总部、业务群、业务单元三层架构为核心的研发体系。在总部层面，发挥中央研究院功能，重点加强数据智能技术的研发，持续打造国创九章AI平台、国创天演PaaS云平台、国创智能产品开发平台、国创HCS集成开发平台，同时面向行业发展的新技术、新趋势，结合公司业务积极研究电力物联网、智慧交通、智能电动、数据库、芯片等前沿技术。

在业务群层面，数据智能行业应用重点布局5G时代的行业应用研发，在运营商领域积极打造“大圣”智能OSS系统，在政企领域不断丰富完善数据智能行业应用软件。数据智能平台运营随着平台生态体系不断完善，持续加强智慧物流云平台的创新研发，支撑业务的快速发展。智能软硬件产品一方面紧抓智能汽车发展方向，积极开展以BMS为核心的动力电源总成系统的研发，引领未来智能电动的技术方向；另一方面持续加强国际领先的高可信软件研发，并取得了新进展，程序分析工具集新增“SJ/T11682-2017”、“GJB5369-2005”等领域的对标检测等5项软件著作权，研发了适用于Linux、Windows、Mac及服务器的分析工具平台，程序验证工具开展了小规模实用程序验证的实践，并积极开发基于云平台的C语言程序的验证与学习环境。

在业务单元层面，强调产品研发与市场需求的紧密结合，需求来源于客户，产品服务于客户。在数据智能行业应用业务，紧跟5G市场发展和运营商规范要求，完成国际OSS、云管平台等电信运营支撑系统产品体系的研发，围绕政企领域完成数据蜂数据采集、能源智能运维、科技治超、区块链溯源等数据智能行业应用软件产品体系的研发应用；在数据智能平台运营业务，根据用户需求持续完善数据运营模块体系，优化使用流程，提升用户体验；在智能软硬件产品业务，围绕智能汽车持续研发基于AUTOSAR架构和功能安全的32位平台新一代智能BMS产品、基于VDA标准模组的BMS&BDU一体化产品、储能BMS等。

2019年，科大国创软件股份有限公司技术中心被国家发改委认定为国家企业技术中心，同时获得了“电池智能断路单元”、“科大国创大数据分析决策平台”、“中科国创高可信软件分析工具集Visual Studio插件版软件”、“国创云网智慧政务政策智能管理平台”、“基于大数据的物流信用智能分析系统”、“贵博集中式一体机BMS控制策略软件”等多项专利及软件著作权；截至2019年末，公司累计获得400余项专利和软件著作权。

3、公司管理

根据公司经营计划，持续打造“战略+管控+赋能”的总部管理模式，加强各业务单元的经营意识和绩效考核力度。通过强化总部层面的战略导向、内控规范、组织文化、信息沟通、激励机制等要素，明确各经营单元的经营目标、战略规划，实现整个公司的资源优化，提升协同作战能力。在公司管控方面，以加强财务预算、提高人员效率为抓手，初步实现人力、研发、资金、项目的责权利明确分工，营造了你追我赶、积极向上、勇于担当的良好氛围。在打造赋能式总部的思想框架下，初步实现把公司人力、资金、品牌、资质、案例、管理、共用技术等资源聚合，并向各经营单元开放，为前方“战场”输送“炮弹”。

4、投资发展

公司围绕自身核心业务，以增强公司中长期战略竞争能力为目的，发挥产业链协同效应，增投了国仪量子，新投了奇瑞新能源。国仪量子源自中科大中国科学院微观磁共振重点实验室，其以量子精密测量为核心技术，拥有以增强型量子传感器为代表的核心关键器件、用于分析测试的科学仪器装备等产品，目前双方在高端精密仪器领域的系统软件及高可信软件等方面推进合作。奇瑞新能源是全国第八家具备双资质的自主新能源车企，拥有完善的新能源汽车正向开发体系和技术能力，连续多年市场份额位居行业前列，其小蚂蚁车型在细分车型累计销量名列前茅，其是公司智能BMS产品的核心用户，目前双方围绕智

能汽车动力总成系统以及车载智能软件等领域开展深入合作。

同时，2019年公司顺利完成重大资产重组配套募集资金的融资发行工作，成功引入了兴泰控股、华安证券等重要股东，优化股东结构的同时，既为公司引入了股东资源，发挥协同效应，也为公司提供了发展资金，促进高质量发展。

5、规范运作

2019年，公司持续按照上市公司监管要求积极推进完善内控建设、信息披露、投资者关系和三会运作等工作，不断提升公司治理水平。公司通过切实履行信息披露责任，严格执行信息披露规定，确保信息披露的真实、准确、完整、及时、公平。经深交所考核，公司信息披露考核结果连续两年为A。通过现场调研、互动易平台、投资者关系电话等线下线上多渠道常态互动，畅通投资者与上市公司交流的渠道，充分保护中小投资者利益，增强了公司运作透明度，维护了上市公司良好市场形象。

二、行业格局和趋势

公司发展历程与信息技术创新紧密结合，与国家信息化进程共同成长。当前我国软件产业经过多年的培育，已进入快速成长期，产业规模迅速扩大，技术水平快速提高，骨干企业不断成长，产业体系初步建立。在国家新的战略发展时期，新一代信息技术带来新机遇，未来5到10年，全球新一轮科技革命和产业变革将群体迸发，5G、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术广泛渗透于经济社会各个领域，数字经济将持续繁荣昌盛。根据工信部公布的数据，2019年我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入71,768亿元，同比增长15.4%，实现利润9,362亿元，同比增长9.9%。

1、大数据进入深度应用阶段

大数据是新一轮信息技术革命与人类经济社会活动的交汇融合的必然产物，全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。而大数据应用正在向制造业、金融及商业、医疗卫生、国计民生等各个领域渗透，涌现出一批互联网创新企业和创新应用。2019年中国数据中心数量大约有7.4万个，约占全球数据中心总量的23%。据预测，到2020年，中国数据总量全球占比将达到20%，成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一；到2030年，中国数据总量将超过4YB，占全球数据量30%，中国将成为世界上第一数据大国和“世界数据中心”。根据2017年1月工信部公布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》，到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。

2、人工智能日益融入产业升级

人工智能发展进入新阶段。经过多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。2017年12月，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》，提出“力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势，人工智能和实体经济融合进一步深化，产业发展环境进一步优化。”2019年8月，科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，提出“开展人工智能技术应用示范，探索促进人工智能与经济社会发展深度融合的新

路径。”

3、数据智能是大数据、人工智能发展的深度融合

数据智能是大数据和人工智能的融合，通过分析数据获得价值，将原始数据加工为信息和知识，进而为人们在基于数据制定决策或执行任务时提供有效的智能支持，已成为推动数字化转型不可或缺的关键技术。数据智能终极目标是利用一系列智能算法和大数据处理技术实现海量数据条件下的人类深度洞察和决策智能化，最终走向普世的人机智能融合。

三、公司核心竞争力

公司经过十多年的发展，目前在行业经验、技术创新和客户持续经营能力等多方面具有优势，形成了公司核心竞争力。

1、行业经验优势

公司坚持创新引领，围绕运营商&政企、智慧物流、智能汽车等重点领域精耕细作，专注行业业务研究，深刻理解用户信息化需求及经营理念，对各行业领域信息化发展趋势具有前瞻性。公司运用领先的数据智能技术，与丰富的行业经验相结合，为客户提供技术创新、业务创新、管理创新的软件与信息服务标准或规范。

公司在运营商行业作为牵头单位编制了中国电信集团OSS2.8、智能网管等业务规范，参加了中国电信OSS2.0、OSS2.5、OSS服务目录、企业数据模型EDM3.5、企业信息化战略ITSP3.0、中国电信5G业务开通激活接口规范以及中国联通U—cloud规范体系等编写工作；开展了OSS服务开通激活、服务质量保障、资源管理、4G转租转售、客户服务支撑等

产品标准化工作。在政企领域主持编写了中国大唐集团、国家电力投资集团信息资源规划以及集团数据标准；开展了发电企业的数据实时采集、全网监控、分析等方面的数据标准工作；开展了交通大数据标准体系研究，编制了完整的省级交通数据中心规划与标准体系等。在智慧物流领域开展互联网+物流的标准体系研究；在智能汽车领域构建了较为先进的BMS技术研发平台，连续三年被评为“电动汽车核心零部件100强”。

2、技术创新优势

公司以行业应用为导向，以创新驱动企业发展，建设政产学研用金相结合的技术创新体系，加强数据智能核心技术与重点行业领域的融合应用，打造了国创九章AI平台、国创天演PaaS云平台、国创智能产品开发平台、国创HCS集成开发平台，奠定了公司领先的技术竞争力。

公司与中科大合作研发国际领先的高可信程序分析和程序验证工具等原创软件产品；共建安徽大数据应用协同创新中心，开展大数据采集、存储、共享、挖掘与分析等关键共性技术研发和科技成果的产业化。公司“安徽省信用大数据平台建设项目”被国家发改委列为数字经济试点重大工程，标志着公司大数据解决方案能力已进入国家队。公司“智慧社区数字网格服务平台”荣获2019中国政务信息化方案案例创新奖。公司“基于大数据的智能电池管理系统”承担了安徽省科技攻关项目。

2019年，科大国创软件股份有限公司技术中心被国家发改委认定为国家企业技术中心。同时，公司获得了“电池智能断路单元”、“科大国创大数据分析决策平台”、“中科国创高可信软件分析工具集Visual Studio插件版软件”“国创云网智慧政务政策智能管理平台”、“基于大数据的物流信用智能分析系统”、“贵博集中式一体机BMS控制策略软件”等多项专利及软件著作权；截至2019年末，公司累计获得400余项专利和软件著作权。

3、客户持续经营能力

公司自成立以来，始终坚持以核心技术、优质服务以及高品质的产品和解决方案实现客户持续经营能力。公司核心技术是拓展新客户、深耕老客户的保障，“紧贴用户需求”的服务策略是增强客户黏性并持续创造客户需求的关键，高品质的产品和解决方案是赢得品牌影响力和行业客户的核心。公司现已形成自主特色的客户经营路径：突破重点客户--树立行业标杆--形成行业竞争优势--获得行业全面影响力--深度经营行业优质客户--与客户共同成长发展。

经过十多年的经营，公司已拥有一批信息化需求大、实力雄厚、信誉良好、业务关系持续稳定的优质客户，其中运营商客户有：中国电信、中国移动、中国联通三大运营商集团总部及80余家下属各级公司，华为公司；政企客户有：安徽、新疆、贵州、海南、山西等省市区县的各级政府部门，国家电投集团、神华集团、华润电力、江苏方天、南瑞集团等能源企业，野村综合研究所、富士施乐、电通国际等跨国企业，国元证券、兴业基金、浦银安盛等金融企业；智慧物流客户有：远大住工、华源医药、鸿路钢构等物流货主单位；智能汽车客户有：奇瑞新能源、国机智骏、开沃新能源等新能源车企，宁德时代、国轩高科、捷威动力、多氟多等知名电池企业。公司与优质客户的共同发展推动了公司创新能力的不断提升和服务能力的不断提高，同时为公司未来持续的发展奠定了坚实的基础。

四、公司发展战略

1、发展目标

“十四五”时期，科大国创将继续肩负“软件兴企报国，创新引领未来”的伟大使命，着力打造一支技术领先、业务精湛的复合型团队，努力成为数据智能领域的引领者，奋力

实现百亿国创的目标。

2、发展战略

（1）核心技术

面向数据智能时代，凭借多年积累的大数据处理技术和深厚的行业经验，科大国创坚持大数据驱动的智能应用软件的研发思路，依托中科大的技术、人才支撑，组建数据智能研发团队，经过持续的研究发展，逐步形成了数据智能的核心技术体系，构建了国创九章AI平台、国创天演PaaS云平台、国创智能产品开发平台、国创HCS集成开发平台等自主技术平台。

科大国创数据智能基于大数据引擎，通过大规模机器学习、深度学习、知识挖掘等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能”，从而指导组织进行决策、管理提升、流程优化、服务改进等，提高决策效率，提升决策稳定，替代重复决策，增加价值创造，是推动行业数字化转型不可或缺的关键技术。

（2）业务模式

科大国创运用领先的数据智能技术，围绕公司现有的“技术+服务”、“平台+服务”、“产品+服务”三大业务模式，形成了数据智能行业应用、数据智能平台运营、智能软硬件产品三大业务板块，分别为运营商&政企、智慧物流、智能汽车等行业领域提供优质的产品和服务。

技术+服务主要运用领先的数据智能技术，承接运营商及政府、能源、交通、金融等政企领域客户各类信息化项目，提供以云平台为基础的IT整体解决方案与服务，满足客户需求。

平台+服务主要面向智慧物流领域，凭借公司技术优势，运用互联网思维，搭建并运营智慧物流云平台，为货主、物流公司、车主等提供科技物流承运、物流信息化、数据运营等综合服务。

产品+服务主要将多年积累的数据智能技术，与实体产业融合，提供智能BMS等软硬件一体化的智能产品和服务，满足智能汽车等领域客户需求。

（3）战略

公司将始终以“软件兴企报国，创新引领未来”为使命，继续坚持以内生发展和外延扩张相结合、市场与研发双轮驱动、产品和服务共同推进、创新引领和行业精耕细作相融合、团队高素质和工作高效率相协同为总体思路，围绕公司主营业务，应用领先的数据智能技术，向客户提供优质的产品与服务，努力实现十四五时期发展目标。针对公司布局的数据智能行业应用、数据智能平台运营、智能软硬件产品三大业务板块，坚定贯彻智慧+、平台驱动、产品引领三大战略。

①“智慧+”战略

坚持以数据智能行业应用为基础的“智慧+”战略。数据智能行业应用是公司成长和壮大的基础，积累了领先的数据智能技术、深厚的行业经验、过硬的交付能力、优质的行业客户、良好的品牌口碑及专业的人才团队等优势竞争力。依托上述优势能力，新时期的

“智慧+”战略将为公司业务全面发展继续提供坚实基础。

践行“智慧+”战略是立足运营商等优势行业，保持业绩稳步增长，围绕公司数据智能核心技术的研发应用，加大云平台、大数据处理、机器学习等技术与行业应用场景深度融合。围绕政府、交通、能源、金融等政企用户，以数据智能的价值应用、云平台服务模式来推动市场规模的快速增长，精耕细作，基于现有产品及服务提炼“智慧”应用价值，巩固优势行业并兼顾向其他领域延展，为运营商&政企用户提供优质的“技术+服务”。积极践行“智慧+”战略，大力发展数据智能应用新业态，将为公司新技术、新产品发展奠定基础。

②平台驱动战略

坚持数据智能平台运营创新发展的平台驱动战略。数据智能平台运营是公司创新发展的试验田，通过大力推进技术创新、业务模式创新和管理创新，运用互联网思维，公司积极打造互联网+智慧物流云平台，围绕科技物流承运、物流信息化、数据运营等综合服务开展平台化运营，通过“平台+服务”，实现业绩快速增长。数据智能时代，平台驱动战略将指引公司以高质量的创新发展实现平台运营业务几何级数增长。

平台驱动战略将紧密围绕智慧物流云平台，将数据智能核心技术与物流供应链深度融合，最大限度发挥平台效应，将托运方、承运方、金融服务方、增值服务方等物流生态链参与者连接，使各类用户的价值创造和价值获取有效协同。紧扣网络货运的发展契机，以科技物流承运为运营主线，数据运营服务为突破口，用数据智能技术赋能现代物流的转型升级，实现更高质量发展。深入贯彻平台驱动战略，实现公司收入快速增长的同时，积累的平台运营服务能力将为公司其他业务的平台化发展提供有益探索。

③产品引领战略

坚持智能软硬件产品为引领的产品引领战略。智能软硬件产品是公司发展的新引擎。随着大数据进入深度应用阶段，人工智能日益融入产业升级，物联网开启万物互联新时代，以数据智能为核心技术的智能软硬件产品将在社会各领域得到广泛的应用。公司紧抓机遇，围绕智能汽车、储能、物联网以及对软件安全可靠要求极高的关键领域积极布局智能BMS、高可信软件等智能软硬件产品。目前，公司智能BMS已应用于国内多家新能源车厂及军工等用户，市场占有率位居前列；公司高可信软件依托中科大院士、教授、博士团队，研发了国际领先的程序分析和程序验证产品，并已开展市场化试用。

产品引领战略是以“产品+服务”模式为智能汽车、储能以及对软件安全可靠要求极高的关键领域提供领先的智能BMS、高可信软件等智能软硬件产品。智能BMS将加深数据智能技术与智能汽车、储能产业结合，通过打造国创智能产品开发平台，继续提供领先的智能BMS产品同时，积极研发以BMS为核心的动力电源总成系统及动力域控制器等新产品，提升控制系统效率、降低整车成本，通过对整车历史数据的建模分析，基于大数据引擎，运用数据智能技术，实现动力域的智能化，引领智能电动技术方向，推动智能汽车产业发展。高可信软件继续以国际领先的形式化验证理论与技术，打造国创HCS集成开发平台，研发基于云平台的高可信软件程序分析和程序验证的原创智能软件产品，致力于为人工智能、机器人、无人驾驶、军工、航天、核电等安全攸关的关键领域提供静态分析与漏洞查找、系统核心软件与关键算法验证等服务。产品引领战略将开启公司在数据智能时代发展的“第二曲线”，以产品化助力公司踏上高质量发展新征程。

五、公司经营计划

2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年，在国内经济转型升级、下行

压力较大的背景下，叠加YQ不利因素，国内多数行业受到明显冲击，市场短期承压较大。YQ期间，公司客户、供应商等利益相关方也遭受到不同程度影响，尽管公司已采取积极措施最大限度减少YQ的不利影响，但短期内仍会对公司经营发展造成一定影响。然而，YQ也给公司带来新的发展机遇，随着5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等科技新基建的大力投入，将加速行业数字化转型。

2020年，公司将在提升内部管理促进工作效能的同时，更积极主动应对市场机会，动态跟踪市场变化，快速敏捷开发新产品，更高质量的服务社会。公司将以科技新基建为契机，重点开展以下经营管理工作：

1、业务发展

（1）数据智能行业应用

加强数据智能与行业融合，发挥公司行业经验优势，分析客户需求、挖掘客户需求、引导客户需求，推动数据智能在公司重点布局的行业和领域快速发展应用。

运营商：紧密围绕三大运营商，紧抓5G发展机遇，聚焦OSS核心业务，继续推动产品价值从信息化向数据智能化转变，在既有业务市场占有率不断提升的同时加大新市场开拓力度；继续扩大与华为的合作，共同推广国际OSS在其他国家的落地应用；探索5G+工业互联网新业务的实践。

政企：围绕现有优势产品和客户加大市场推广力度，实现订单规模和质量上台阶。能源抓住电力物联网的建设契机，在现有实时数据库和数据采集交换平台产品的基础上深化数据智能技术应用，拓展新产品、新业务；交通响应“交通强国”国家战略，积极参与提

升交通基础设施智能化水平，提高交通非现场协同执法/综合治超能力，加强建设综合交通运输大数据中心等多项任务；金融持续开拓国内外优质潜在大客户，加大数据智能、区块链在金融行业应用突破，扩大业务规模；政府积极参与数字江淮、皖事通办、智慧园区、智慧城市、应急管理等政府数字化转型，立足安徽拓展全国，积极抓住国产自主可控发展机遇，发挥公司软件技术优势，加强软硬件适配，大力拓展信创业务。

（2）数据智能平台运营

智慧物流云平台充分发挥公司品牌和技术优势，继续围绕科技物流承运、物流信息化、数据运营综合服务，加强数据智能技术的融合应用。紧抓网络货运、中小物流企业SaaS服务的发展方向，巩固完善业务模式并实现有效运转，快速拓展核心业务规模。用互联网思维和专注提升用户体验为平台用户提供优质贴心的高质量服务，实现公司业绩几何级增长。

（3）智能软硬件产品

围绕智能汽车的发展趋势，强化在智能电动领域的优势地位，持续深耕现有客户，实现现有核心客户BMS和PACK的高品质交付，进一步巩固和扩大现有市场份额。加大新客户和低速车BMS的市场开拓，实现年度内2-3家客户量产交付，积极推进国内外整车厂的交流互动。针对储能BMS产品，确保现有军工客户的领先优势，积极开拓军工、电力等新市场。

继续坚持国际领先的高可信软件研发和推广。在高可信软件分析产品方面，基于高可信软件分析产品现有实用化经验，不断丰富程序分析工具产品线，推出程序分析产品与服务，积极向军工、汽车、核电、医疗等关键领域拓展应用。在高可信软件验证产品方面，推出高可信软件验证云平台，公开验证产品的学习版，吸引对高可信软件有需求的行业客

户、国内外知名的IT企业、科研单位及高校学习试用。

2、技术研发

依托总部、业务群、业务单元三层架构的研发体系，重点聚焦数据智能核心技术的研发和应用。在总部层面，发挥中央研究院功能，围绕大数据处理、机器学习、深度学习等数据智能技术，重点开展大数据平台优化完善、数据库应用、知识挖掘、自然语义理解、机器人编程、形式化验证等关键技术研发以及智能域控制器等关键应用研发。

在业务群层面，不断加强数据智能及其他共用、通用技术的融合吸收，持续打造国创九章AI平台、国创天演PaaS云平台、国创智能产品开发平台、国创HCS集成开发平台。

在业务单元层面，运营商围绕5G时代OSS发展趋势，持续丰富5G智能运营支撑产品与解决方案内涵。政企面向行业应用，在能源重点开展智能数据采集、图型图像识别、智能辅助决策等数据智能技术在新能源智慧运营平台、智慧安全运营监管平台中的应用；在交通积极开展交通非在线现场执法、治超智能跟踪、交通大数据中心、车路协同等应用研发；在金融运用数据智能、区块链技术重点研发基于区块链的供应链金融平台，实现供应链信息上链存证，降低企业融资成本和金融机构资金风险；在政府抓住应急管理、舆情分析、智慧城市建设等需求积极开展基于卷积神经网络的文本增强语义分析产品和城市级数据智能引擎的研发。智慧物流云平台积极开展中小物流企业SaaS软件研发。智能BMS加快产品开发平台化建设，研发接口一致、功能全面的通用型储能BMS。高可信软件不断丰富程序分析产品线。

3、公司管理

继续推进“战略+管控+赋能”的总部管理模式。清晰公司战略定位，指引各经营单元明确发展目标、战略规划，确保公司发展主航道不偏离。以强化总部管控促进公司运作规范，建立健全适应公司发展的制度体系，明确责权利分工，既要把控风险事项，也要防范管控越界。聚合优质资源赋能业务，打通总部与各经营单元以及各经营单元之间的交互渠道，逐步推动市场资源、销售网络、品牌、资质、资金、技术等优质资源共享共用，提高运转效率，促进公司高质量发展。在总部管理模式下，各经营单元应深入贯彻执行公司发展战略和思路，以绩效考核、提高团队效率为抓手，确保完成预算目标。

4、人力资源

继续执行“高质量、高效率、高待遇”经营策略，紧扣公司发展战略，开展人才规划，严控人员规模，提高人员质量。完善满足现阶段发展的员工“选、育、用、留”机制，打造量身定制的培训管理体系，积极开展专业技术、营销、管理、企业文化、行业发展等高质量培训，全面提升员工个人能力和团队竞争力、凝聚力；打造灵活实用的绩效管理体系，以目标达成为导向，积极探索薪酬、股权激励、事业合伙人等机制，优胜劣汰，奖惩分明，努力打造一支技术领先、业务精湛、团结向上的高素质经营管理团队。

5、投资发展

不断加强与参控股公司的融合与协同，整合优势资源，促进其发展壮大，实现互利共赢；同时，加强行业研究，深入理解行业发展趋势，围绕自身核心业务，以增强公司中长期战略竞争能力为目的，一方面积极寻求战略合作伙伴，另一方面前瞻性布局数据智能、国产自主可控软硬件产品以及国际领先的原创技术等领域，提升公司的综合竞争力。

六、经营风险

1、市场竞争加剧的风险

国内软件和信息技术服务市场是一个快速发展、空间广阔的开放市场，从事软件研发服务的企业数量持续增加，加剧了行业竞争。虽然公司经过多年的发展，在运营商&政企、智慧物流、智能汽车等领域积累了丰富的业务经验，发展了一批客户黏性度高、业务关系持续稳定的优质客户，确立了公司在行业内的竞争地位，在客户中赢得了良好的声誉，具有较强的市场竞争力。但随着新竞争者的进入、技术的升级和客户信息化需求的提高，若公司不能在产品研发、技术创新、客户服务等方面持续增强实力，公司未来将面临市场竞争加剧的风险。

2、季节性波动风险

受公司客户性质影响，公司业务具有较为明显的季节性特点。公司数据智能行业应用客户主要为电信运营商以及政府部门、大型国有企事业单位，上述客户均执行严格的预算管理制度和采购审批制度，通常公司该类业务收入及回款主要集中在下半年。公司智能软硬件产品客户主要是新能源汽车厂商，受我国新能源汽车产业政策和销售季节性影响，第一季度客户通常在制定年度预算和确认全年采购计划，通常下半年是销售旺季，智能BMS是新能源汽车核心部件，其销售受到下游整车行业的影响呈现出一定的季节性特征，通常上半年销售收入较下半年少。由于公司的人力成本、差旅费用和研发投入等支出在年度内发生较为均衡，从而导致公司净利润的季节性波动明显，上半年净利润一般明显少于下半年。公司业绩季节性波动会导致公司收入、经营性现金流等财务指标在各季度间出现较大的波动，公司业绩存在季节性波动的风险。

3、核心技术风险

软件和信息技术发展日新月异，更新换代快，需求不断多样化，公司必须适应技术进步节奏快、软件更新频率高、客户需求变化快、软件质量要求高的行业特点。如果今后公司不能准确地预测软件开发技术的发展趋势，或是使用落后、不实用的技术进行软件开发，或对软件和市场需求的把握出现偏差，不能及时调整技术和产品方向，或新技术、新产品不能迅速推广应用，或公司开发的软件存在质量问题，导致客户的正常业务运营和管理受到影响，则会给公司的生产经营造成不利影响。此外，为防止核心技术泄密，公司还采取了制定保密管理制度、申请计算机软件著作权保护等相关知识产权保护措施，但上述措施并不能完全保证技术不外泄，一旦核心技术失密，将会对公司的业务发展造成不利影响。

4、人力资源风险

作为软件企业和高新技术企业，企业发展高度依赖人力资源，公司经过多年的快速发展，已形成了自身的人才培养体系，拥有一支具有丰富行业经验、专业化水平高的员工队伍，公司积极倡导创新和谐、以人为本的企业文化，为人才的培育与发展提供良好的环境，对人才具有较强的凝聚力。但是，随着行业竞争的日趋激烈，对优秀人才的争夺亦趋于激烈，人力资源成本上涨较快，公司存在因竞争而导致的人才流失风险。此外，随着公司业务的快速发展，公司对优秀的软件开发、管理及技术服务等各类人才的需求将不断增加。公司虽然具有良好的人才引入制度和比较完善的激励机制，但不排除无法及时引进合适人才，从而对公司经营发展造成不利影响。

5、应收账款余额较大的风险

截至2019年末，公司应收账款余额较大主要受公司行业特点、业务模式、客户性质等因素影响，导致公司应收账款回款周期较长。随着公司销售规模的扩大，应收账款余额有可能继续增加。公司主要客户为电信运营商、能源企业等国有大中型企业和政府部门、事

业单位，以及金融、汽车等行业领域国内外知名企业，上述客户实力雄厚、信誉良好，且公司对应收账款充分计提了坏账准备，并采取了积极的收款措施，但仍然存在应收账款不能按期回收或无法回收产生坏账的风险，进而对公司业绩和生产经营产生不利影响。

6、政策风险

国家历来高度重视软件行业的发展，将软件行业列为国家战略性产业，陆续颁布了一系列法律法规和支持政策，在软件行业的研发投入、税收优惠、知识产权和人才建设等方面出台了全面的扶持政策，为软件行业发展建立了良好的政策环境。如果上述政策发生变动，可能会对行业内企业及公司的经营活动产生一定影响。同时，公司数据智能行业应用业务客户主要为电信运营商、能源企业等国有大中型企业及政府部门等，如果上述客户所处行业出现周期性调整或政策变化，可能存在客户需求减少从而使公司经营业绩下滑的风险；公司智能软硬件产品目前主要应用在新能源汽车行业，近年来，国家制定了补贴、双积分等一系列政策来支持新能源汽车产业相关企业的发展，但随着新能源汽车补贴加速退坡，导致整个新能源汽车市场面临的不确定性和成本压力骤然上升，如果国家对新能源汽车产业支持政策发生变化，将会对公司该项业务的经营产生影响。